第八章 非抽样误差

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1、第八章非抽样误差第八章非抽样误差[教学目的]通过本章的教学，使学生熟悉非抽样误差的含义及特点；掌握抽样框误差、无回答误差、计量误差等产生的原因和预防的方法。[重点与难点]本章的重点非抽样误差的含义及其各种非抽样误差形成的原因和预防方法；难点是抽样框误差、无回答误差、计量误差等产生的原因和预防的方法。本章结构§8.1引言§8.2抽样框误差3.§8.3无回答误差4.§8.4计量误差§8.1引言一、非抽样误差的含义非抽样误差是指除抽样误差以外的，由于各种原因引起的误差。在概率抽样、非概率抽样、其他全面调查和非全面调查以及普查中

2、，非抽样误差都用可能存在。二、非抽样误差的特点非抽样误差不是由于抽样的随机性带来的，所以在抽样调查中，它不可能随着样本量的增大而变小；在抽样调查中，由于非抽样误差的影响，往往造成估计量的有偏；有些非抽样误差难以识别和测定；由于产生非抽样误差的渠道众多，有些非抽样误差成因复杂，尤其调查对象是人的时候，社会因素、经济因素对非抽样误差的范围和程度都产生不可忽视的影响。三、非抽样误差的类型抽样框误差，即由不完善的抽样框引起的误差；无回答误差，即由于种种原因没有从被调查单位获得调查结果，造成调查数据的缺失；计量误差，即所获得的调查

3、数据与其真值之间不一致造成的误差。§8.2抽样框误差抽样调查从一开始就必须注意尽量避免非抽样误差,正如本教材第一章所述,抽样设计方案对于抽样结果是否精确起着很重要的作用。一个设计很差的抽样方案将会带来足以使抽样失败的非抽样误差，第一章中提到的《文学摘要》民意测验则是一个有说服力的实例。美国《文学摘要》对于1936年美国总统选举进行了预测，当时大多数观察家认为罗斯福会轻易获胜，而《文学摘要》根据自己的抽样断定兰登与罗斯福的获胜比率将是57％和43％.然而却是罗斯福以62％比38％的绝对优势坐上了总统宝座。与事实完全相悖的预

4、测断送了这家原本颇有名气的杂志的前程，不久它只得停刊就此“关门大吉”。美国《文学摘要》发出了1000万张调查表，收回了200万张，花费了那么大的精力，收集了那么多的数据，怎么会出那么大的错误呢？主要原因就是抽样框的选取。原来它是按照电话簿和俱乐部成员的名单发出调查表的，由此选取的样本明显地排斥穷人！因为当时一般穷人很少拥有私人电话或隶属于哪个俱乐部（1936年，美国大约有1100万部住宅电话）。众所周知，经济地位在很大程度上影响着政治态度：穷人压倒多数地倾向于罗斯福而有钱人则偏向于兰登。《文学摘要》的样本反映不出这个社会

5、现实从而犯了致命的错误。设计带来非抽样误差有很多表现在抽样框出了问题，第一章中所述的《文学摘要》的抽样框明显地偏向于某一部分人而忽略了另一部分人，从中产生的非抽样误差使得抽样结果不能反映总体（全体选民）的意见。这种致命的错误来源于抽样框“丢失”了总体中占有一定比例的单元，如果这一部分被“丢失”的群体在调查关心的参数方面有其独特的一面，那么这种“丢失”引起的非抽样误差使推断或估计带有明显的偏性。如果我们的抽样方案是分层抽样，分层抽样不太可能按照关心的总体参数去实施，而常常根据若干辅助信息来进行，当然这些辅助信息与调查变量应

6、当有较强的相关程度。倘若这些辅助变量资料不健全，不准确甚至借用这些辅助变量本身属于判断失误，由此引起的非抽样误差可能会严重威胁到估计的准确性。有时候陈旧的抽样框将带来我们所不希望看到的非抽样误差，因为陈旧的抽样框会造成总体单元的“丢失”现象，一般地它还难以反映近期有关变量的一些变化。以上所述的非抽样误差属于在抽样之前的设计方案工作及编制抽样框中需要认真对待的。本章就抽样过程中产生的非抽样误差进行详尽的讨论。§8.3无回答误差一、概念无回答误差是指在调查中由于种种原因，调查人员没能够从入选样本的单元处获得所需要的信息，由于

7、数据缺失造成估计量的偏误。无回答误差是一种重要的非抽样误差，对调查数据的质量起着重要影响。由于这种现象十分普遍，对估计量的危害也比较大，所以国际上对这方面的讨论一直比较热烈，目前这种讨论仍在继续。二、无回答误差产生原因及影响（1）遗漏。由随机抽样所确定的调查单位出现“找不到”现象，或者由于客观存在的一些困难，诸如交通极端不便，气候异常恶劣等而无法找到确定要去访问的对象。（2）被调查对象不在家。有时候可以请家庭中其他人甚至就近换一家进行访问，这样的做法虽然方便，但是在一定程度上破坏了随机性。有时候为了确保抽样的随机性，“不

8、在家”就造成了“无回答”。（3）不能回答。某些被访问者对于问卷中的若干问题缺乏有关资料或者出于各种各样的原因而不愿意回答。（4）坚决拒绝调查。这是由于各种原因造成的，尤其是有些问题涉及到个人隐私等等，由此产生的偏差一般较难消除。造成无回答现象的原因有许许多多，但一般地，由政府部门出面组织的抽样调查常常能得到被调查者的