2020版高中数学第二章统计2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征学案(含解析)新人教A版必修3

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1、2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征学习目标 1.理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差.2.会用样本的基本数字特征来估计总体的基本数字特征.知识点一 众数、中位数、平均数众数、中位数、平均数定义(1)众数:一组数据中出现次数最多的数.(2)中位数:把一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序排列,处在中间位置的数(或中间两个数的平均数)叫做这组数据的中位数.(3)平均数:如果n个数x1,x2,…,xn,那么=(x1+x2+…+xn)叫做这n个数的平均数.思考 平均数、中位数、众数中,哪个量与样本的每一个数据有关,它有何缺点?答案

2、 平均数与样本的每一个数据有关,它可以反映出更多的关于样本数据总体的信息,但是平均数受数据中极端值的影响较大.知识点二 方差、标准差标准差、方差的概念及计算公式(1)标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表示.s=.(2)标准差的平方s2叫做方差.s2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2](xn是样本数据,n是样本容量,是样本平均数).(3)标准差(或方差)越小,数据越稳定在平均数附近.s=0时,每一组样本数据均为.知识拓展:平均数、方差公式的推广(1)若数据x1,x2,…,xn的平均数为,那么mx1+a,mx2+a,mx3+a

3、,…,mxn+a的平均数是m+a.(2)设数据x1,x2,…,xn的平均数为,方差为s2,则①s2=[(x+x+…+x)-n2];②数据x1+a,x2+a,…,xn+a的方差也为s2;14③数据ax1,ax2,…,axn的方差为a2s2;④数据ax1+b,ax2+b,…,axn+b的方差也为a2s2,标准差为as.1.中位数是一组数据中间的数.( × )2.众数是一组数据中出现次数最多的数.( √ )3.一组数据的标准差越小,数据越稳定,且稳定在平均数附近.( √ )4.一组数据的标准差不大于极差.( √ )题型一 众数、中位数、平均数的计算例1 (

4、1)某学习小组在一次数学测验中,得100分的有1人,得95分的有1人,得90分的有2人,得85分的有4人,得80分和75分的各1人,则该小组数学成绩的平均数、众数、中位数分别为(  )A.85,85,85B.87,85,86C.87,85,85D.87,85,90(2)以下茎叶图记录了甲、乙两组各五名学生在一次英语听力测试中的成绩(单位:分).已知甲组数据的中位数为15,乙组数据的平均数为16.8,则x,y的值分别为(  )A.2,5B.5,5C.5,8D.8,8答案 (1)C (2)C解析 (1)平均数为=87,众数为85,中位数为85.(2)结合

5、茎叶图上的原始数据,根据中位数和平均数的概念列出方程进行求解.由于甲组数据的中位数为15=10+x,所以x=5.又乙组数据的平均数为=16.8,所以y=8,所以x,y的值分别为5,8.反思感悟 平均数、众数、中位数的计算方法平均数一般是根据公式来计算的;计算众数、中位数时,可先将这组数据按从小到大或从大到小的顺序排列,再根据各自的定义计算.跟踪训练1 在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的17名运动员的成绩如表所示:成绩(单位:m)1.501.601.651.701.751.801.851.90人数2323411114分别求这些运动员成绩的众数、中

6、位数与平均数.解 在17个数据中,1.75出现了4次,出现的次数最多,即这组数据的众数是1.75.上面表里的17个数据可看成是按从小到大的顺序排列的,其中第9个数据1.70是最中间的一个数据,即这组数据的中位数是1.70.这组数据的平均数是=(1.50×2+1.60×3+…+1.90×1)=≈1.69(m).故17名运动员成绩的众数、中位数、平均数依次为1.75m,1.70m,1.69m.题型二 标准差、方差的计算及应用例2 甲、乙两名战士在相同条件下各打靶10次,每次命中的环数分别是:甲:8,6,7,8,6,5,9,10,4,7;乙:6,7,7,8

7、,6,7,8,7,9,5.(1)分别计算以上两组数据的平均数;(2)分别求出两组数据的方差;(3)根据计算结果,估计两名战士的射击情况.若要从这两人中选一人参加射击比赛,选谁去合适?解 (1)甲=×(8+6+7+8+6+5+9+10+4+7)=7(环),乙=×(6+7+7+8+6+7+8+7+9+5)=7(环).(2)由方差公式s2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2],得s=3,s=1.2.(3)甲=乙,说明甲、乙两战士的平均水平相当.又s>s说明甲战士射击情况波动比乙大.因此,乙战士比甲战士射击情况稳定,从成绩的稳定性考虑,应选择乙参

8、加比赛.反思感悟 (1)方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的特征数,常用来比较两组数据的波动大小.(2

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