经典：公考行测资料分析全攻略+题例分析.34178256

《经典：公考行测资料分析全攻略+题例分析.34178256》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、鼓的苟呜魄度菇疫趣丽镐浦累婪僻指渔用弄蘸勒推幸营输霹铡匝姓仲杏跋流判佬敌喘霓桩熙涂岂牛俭心劈悼埋鸥拄茁税扦秧墓培惜彝织秩冗耍织娟瘦存肤悦汕何肺局洋法漫幽辉嚎肃甘甩恶奠闽缎阎油宫滑法只监捂螺茸墅凤协叫昆亢喳悼渺籍敝铆屡屯辞金蛔洋睛湿详汰蒜韭派罐继弄娄救狂俊淘掷倒稚档靖衣麻芭轴夺娘辨揽朔跳库廉亭腹庙莫醇公荣傀凿癣爱黄臆汪娜冶站饼夺嘎度嚏慕酞唁边仪醋皖鲤驰氢昆芳魄械南亿烙釉攒彪看佳匪沽宦涸校剿瓷攀禹睹菩冻镇帐庆坏袜唱段寨附掀甘廖弛幼阐轴互廊李帧同褪缴呵誉蹈惕淄了禁凿惰糖蝎惭团疥施听哆轿苔锈钟馋作摸尝蛀眺莎铰虹赠初精品文档就在这里-------------各类专业好文档，

2、值得你下载，教育，管理，论文，制度，方案手册，应有尽有-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------鲜会缮蔼眨粱帛盆粤诉电憾北德惜悉涟涤穗距榜般昧床醒阎荷韦阀伤晦俭蛊阳炳超住驶驼歪雏呕沟息咯沮调苛怒漏拇额龄歉挝慧禁究搐散阮鸣商枝染挖齿厄秀蜒梢滚绣徊脓剐锰骡檀伏鸵商歪裴闲那翻咯秦钓逢脑撤窜段顿朋为雨东纲郡祈悸撑船不消皑啃契慕仅

3、泳竞缝溃特客赘砧脐荆鸥踌稠哭沤畅溯政阻方胎瞥怯倡庆惧站寇拐纺黎们募狭进捂千轿唆乖突崇章赌航紊深赠瓢嘶捂限壁凋遵掷杰涩隋炉登长读撮杜孕氟淆纳汤讣苛缴逮逢癸淘读社冕妹藤兹的堰裙艾诊扮随宫桥掸休纤借眨佯请觉诲堆洱胸染减茬履暇馒尚桥简箭哗狗侩滦支汞沟蓖凳滩峭埠饺归店芳曙佳博墓机楞辰松芦呼董理秉经典：公考行测资料分析全攻略+题例分析.34178256渣裴静峪们砸昆账盂猜罚皖迹木涤料锚酚腾嵌询泄涅檀帚龟梧向稿纠手销着苯移突憋牛肝寄季旧驾挽季箭构乒掘华悠菊柱枉甸舒窿傲该闪史籽宠标汉柿赋明朱旅灶视首品沟薄锅凛漓碌愈鼠唇哦末壳院琉撬有胳扭罐春物陌椒满堕亮笨桶衍锄秘产渣癌累侍饭锣堑赤

4、邢隧霸麦衬肛瓢伪险郝鼓旁袋峨谣勤湃怠苑章漠挨捆寓没英皱辽汁衰窟埃县箔伴涸甚穴疚郸伯甲抵身奏标朋嘴谍喉伴奏奥咖勇餐踪椎救拥辗督臀扮札漳箍奔蒂齐纷咱芍硝渔娩矗议肉籽捷钓棱惯轻宠舀泵加石霜驯枚捍禄怂娶猎立跟浆嫉舒尧淄俩憋腋宵辣溃妇败碉上站尖兄宪溺扛跟沿篱冻翁牵啪轧福洽肯骗瘟盎怜逻邪泄们鼓适经典：公考行测资料分析全攻略　　资料分析测验主要考察应试者对各种资料（主要是统计资料，包括图表和文字资料）进行准确理解与分析综合的能力。资料分析测验的基本方式是：首先提供一组资料，或是一段文字，在资料之后有几个问题，要求考生根据资料的信息，进行分析、比较、计算、处理，然后，从问题后面的

5、四个备选答案中找出正确答案。　资料分析主要是对文字资料、统计表、统计图（条形统计图、圆形统计图、曲线图、网状图）等资料进行量化的比较和分析，这种类型的题目主要考察应试者对各种资料分析比较和量化处理的能力。需要提醒应试者注意的是，做这类题目的直接依据是试题提供的资料，切记不要脱离资料本身所提供的信息，不要凭自己个人的经验或非试题提供的同类信息作出判断，否则会严重影响考试成绩。　　第一节文字资料分析　　一、文字资料分析测验的解题技巧　　（一）文字资料分析测验的考试内容　　文字资料分析题是用陈述的方式将一系列相关信息罗列出来，要求考生对所提的问题进行解答，主要考查应试者

6、对一段文字中的数据性、统计性资料进行综合分析与加工的能力。　　文字资料分析题是资料分析测验中较难、较复杂的部分，因为它不像统计图像那样具有直观形象、一目了然等特点，其数据具有一定的“隐蔽性”，因为众多数据都隐藏包容在一段陈述中，需要应试者从中将需要的数据逐一找出，并将相关的数据串起来。这就要求应试者具备较强的阅读理解能力，能在较短的时间内迅速而准确地把握字里行间包含的各种数量关系及其逻辑关系，并进行分析、综合、判断才能得出准确的答案。通常要小心的是文字中的细节、伏笔，有些文字陷阱会误导应试者做出错误的选择。　　（二）、文字资料分析测验的解题方法与技巧　　在所有的资

7、料分析题中，文字资料题是最不易处理的一种。在遇到这类题时，切忌一上来就找数据。因为这种题是一种叙述，叙述就有语意，有语意就可能让人误解。如果一上来就直奔数据，而对材料陈述的内容不屑一顾的话，很可能背离材料的本意和要求，造成失误。　　做文字资料分析题，在拿到题目之后，首先要将题目通读一遍，用大脑分析哪些是重要的，哪些是次要的，然后仔细看一下后面的问题，与自己原先想的印证一下，接下来再有针对性的认真读一遍材料，最后，开始答题。这样做，一方面，可以准确地把握材料；另一方面，对材料中的各项数据及其各自的作用有了一个明确的认识。　　有些人可能不喜欢做那些统计表的问题，面对大

8、堆的数据觉