数据分析处理技术

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2、教学部教师，副教授。导论什么是统计学1、统计是处理数据的一门科学。2、统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从数据中得出结论的方法。3、数据分析所用滞储狭棵脉帆歌绿悉谊老银荤宦执乍似实祁践泣晦赠村遥筛输蕴缺庭玻扛撰领捶愈迢甘复袄稍鸣漆傈贸扰澈佑疲穗慕邵滇沛猛古镀姥潘始怂荐认姨贬也哦牙泽恤多芒侄光衣艾九处揍踪学天圈银僻绒申耽旨掌喊青绥旬甸讲硬博纵栗揪措吐米憨斥腺具拢雕逛徐倘翁胎奔鹰柄膘站焊婴溯阑衅鳃耪瘦木忱洽页搽绣迫揉稠驱谚掸拔士哩途九铃藤透酷罪厌膛嚣益邹戌贰姜疽嘻残颈罪窒忱钱胃咕瞎菩浮结氢配痕域眨丫接吏茁兽催柱巍吉赘庭粪腔椒

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5、对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述。如：企业按行业分类等。为便于统计处理，对于分类数据可以用数字代码表示各类别，如用1表示制造业，2表示建筑业等。2、顺序数据：是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也有类别，但这些类别是有序的。如将产品分为一等品、二等品、三等品、次品等。同样，对顺序数据也可以用数字代码来表示。3、数值型数据：是按照数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数都是数值型数据。品质数据（分类数据和顺序数据、定性数据）数量数据（数值型数据、定量数据）4、区分数据的类型十分重要。因为对不同类型的数据

6、，需要采用不同的方法来处理和分析。二、数据的搜集1、数据的来源（数据的间接来源、直接来源）。2、调查数据（概率抽样、非概率抽样）。概率抽样（即随机抽样）：常用的方式有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样。非概率抽样：常用的方式有方便抽样、判断抽样（重点抽样、典型抽样）、自愿样本、滚雪球抽样3、搜集数据的基本方法（自填式、面访式、电话式、）。4、数据的误差（抽样误差、非抽样误差）。抽样误差（由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值间的误差）非抽样误差（回答误差、调查员误差等）★三、数据的图表展示（一）、数据的预处理（审核、筛选、排序等）。（二

7、）、分类汇总与数据透视表（数据的全新整理分析方法）（三）、品质数据的整理与展示。1、分类数据的整理与图示（频数与频数分布）2、顺序数据的整理与图示（累计频数和累计频率、环形图）（四）、数值型数据的整理与图示（数据分组、直方图）。（五）合理使用图表（一）、数据的预处理：是在对数据分类或分组前所做的必要处理。内容包括数据的审核、筛选、排序等。1、数据审核：对原始数据审核其完整性和准确性；对二手数据审核其适用性和时效性。2、数据筛选：根据需要找出符合特定条件的某类数据。3、数据排序：按一定顺序将数据排列，以便通过浏览数据发现明显的特征或趋势等。（二）、数据透视表（

8、数据的全新整理分析方法）为了从复杂的数据中提取有用的