量测系统分析

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5、业走向消亡。如何才能有效的控制质量？通过仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合，可以获得正确的测量结果，所以量测系统显得更加重要。本课程为您系统分析了量测系统分析的具体内容。了解MSA分析的目的，保证数据的准确性和可靠性；学习测量系统，用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件及操作人员的集合；掌握MSA的规则，确定一个量规仪器的允收水准；了解MSA统计特性，如何进行MSA初期/定期分析，结合MSA的相关要求，把企业的质量控制在标准内。学习要点1、MSA分析的目的2、测量系统3、研

6、究MSA的规则4、MSA统计特性5、如何进行MSA初期/定期分析6、MSA的相关要求课程大纲一、MSA前言1、MSA分析之目的2、测量系统3、研究MSA的规则4、MSA统计特性5、如何进行MSA（初期/定期分析）6、MSA的相关要求二、术语/定义1、测量(Measurement)2、量具(Gage)3、测量数据的质量4、测量系统(Measurement system)5、真值(TrueValue)6、可追溯性(Traceability)7、分辩力(Discrimination)8、测量不确定度(Uncertain

7、ty)9、测量系统分析三、测量系统变差1、位置变差(LocationVariation)A、准确度(Accuracy)B、偏倚(Bias)C、稳定性(Stability)D、线性(Linearity)2、宽度变差(Widthvariation)A、精确度(Precision)B、重复性(Reproducility)  C、再现性(Reproducibility)3、系统变差(SystemVariation)A、能力(Capability)B、性能(Performance)C、不确定度(Uncertainty)4、

8、变差来源四、计量型测量系统的研究1、测量系统研究目的2、测量系统研究的准备工作3、稳定性/偏倚/线性研究的步骤4、稳定/偏倚/线性研究范例5、用于稳定性分析的控制图6、造成不稳定的可能因素7、偏倚/线性研究数据表8、数值分析结果9、偏倚研究的分析10、线性研究数据---中途的结果11、线性研究范例图12、重复性(EV)/再现性(AV)13、零件变异（PartVariati