运用质量流量计进行瓦斯测量的技术分析与实施方案

《运用质量流量计进行瓦斯测量的技术分析与实施方案》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、运用质量流量计进行瓦斯测量的技术分析与实施方案生产装置瓦斯消耗量不仅是装置加热炉炉效率情况的反映，更主要影响到公司加工损失的准确统计，由于公司瓦斯管网内气体组份变化较大，给计量工作带来了困难。为了寻找瓦斯测量的最佳方法，从去年5月份起，中心组织技术力量开展对瓦斯计量的技术攻关，通过大量的实验与实际运用来寻找质量流量计测量气体的运用方法，取得了显著效果。1、我们先后在一套常减压、三套常减压、二套焦化的炉用瓦斯总线上安装了3台艾默生质量流量计进行测量，并与孔板测量进行比对，发现两者数据偏差较大。分析发现实际工况条件与

2、设计值偏差较大，是造成计量差异的主要原因，用实测后的密度数据进行修正后，两者差异较小。（见下表）原因分析：孔板测量体积流量的计算公式=0.003999d由上述函数关系式可知，在相同的差压条件上，介质密度越小，实际测量的流量应越大。我们通常能做的是对测量结果的修正：即用测量到的体积流量与实际测量的密度进行质量换算，而往往忽视了密度对测量过程即孔板流出系数的影响，而用传统的差压变送器是无法感知介质密度变化对孔板测量过程的影响。我们在测量过程中只能把流出系数作为常数来考虑的，实际上当密度发生变化时，孔板的流出系数是变化

3、的，因此孔板是无法测量变组分介质的流量。生产装置一套常减压（7.23-8.10）三套常减压（7.23-8.10）二套焦化(7.14-8.10)原孔板平均瞬时流量（kg/h）23265604935质量流量计平均瞬时流量（kg/h）314470581711修正后孔板平均瞬时流量（kg/h）281272421693原孔板与质量流量计差率（%）2620.645修正后孔板与质量流量计差率（%）10.6-2.61.06一套常减压孔板设计密度为1.15kg/m3，而实际密度见下表日期质量流量计实际测量标准密度7.150.757

4、87.160.78267.170.82547.200.81237.210.70187.230.73177.240.85947.270.82717.280.93507.290.84467.300.86467.310.7878.30.80318.40.74338.100.8616红线：密度；蓝线:流量；绿线：温度；灰线：压力Mpa三套常减压设计密度为0.848kg/m3，质量流量计实际测量密度：日期质量流量计实际测量标准密度7.170.74577.200.77867.210.76287.230.85467.241.0

5、57.270.90258.100.95712、采用质量流量计很好地解决了变组分的测量问题，同一台质量流量计既可用于液体的测量又可用于气体的测量。质量流量计是运用科里奥力测量原理进行测量，检测的是传感器振动管的扭曲而产生的两检测信号的相位差，差值的大小取决于流体的瞬时流量的质量值，因此质量值越大越容易进行测量，由此决定了测量气体技术含量非常高。EMOSEN质量流量计用于测量气体，测量精度已能达到0.5%，在小流量测量时也能达到0.7%，我们在比对与送外标定，都验证了其较高的测量精度，现在计量领域已广泛运用于小口径（

6、DG150以下）气体的贸易计量。下表为CMF200在江苏省技术监督局气体检定装置的两组测试报告喷嘴编号检定流量(kg/h)检定质量(kg)检定时间(s)流量计脉冲数流量计压力(kPa)流量计温度(℃）喷嘴压力(kPa)喷嘴温度(℃）流量计系数基本误差%平均流量计系数4.3.2.44.1182.928238.886105101.50125.781101.38725.72935.8660.1835.83244.1222.932239.227105101.50125.784101.38725.67535.8120.03

7、44.1242.959241.460106101.50125.790101.38725.64535.8170.045.4.2.1.84.9532.821119.551101101.41725.788101.04125.61235.8010.0035.86084.9542.812119.142101101.41725.784101.04125.60935.9230.3484.9532.845120.547102101.41625.793101.04125.60935.8560.157.4.211.4663.5506

8、0.427127100.82725.83598.79225.61235.779-0.0635.777211.4663.52159.949126100.82825.84598.79325.61835.781-0.06211.4603.55060.442127100.82825.86498.79325.63235.772-0.088.5.4.2.415.8186.96460.