直方图图像处理报告

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1、图像处理上机报告学号：班级：姓名：指导老师上机目标一：实现bmp图片的直方图的显示。目标分析：要实现目标一，首先需做到的时对bmp图片的读取与显示；然后才能对图片进行灰度统计，如果是彩色图片可以先将之灰度化再统计，或者直接对其R、G、B三个直方图进行分别显示。在此我做的是选择将彩色图片进行灰度化然后再统计灰度值，实现直方图的显示。大体算法步骤：1、对bmp图读取与显示用的是何兴恒老师的程序（具体分析在下部分）。2、如果是彩色图片则对其进行灰度化，然后统计其灰度值。3、对图片实行灰度化统计后，进行

2、直方图的显示。算法及数据结构：算法步骤1：Bmp图的读取显示：GetBmpSize(fname,&dx,&dy)获取图像大小；UINT*buf=newUINT[dx*dy]；ReadBmp(fname,dx,dy,buf);申请一块动态内存buf大小为dx*dy来实现图像读取；MDBUF=buf;mdr->write_video(0,0,dx,dy,buf)；mdr->swap();将图片放入内存并显示出来。具体函数：onFileOpen（）；算法步骤2：彩色图片的灰度化。定义一个UCHAR型的

3、指针变量c用来指向内存MDBUF；如c[0]、c[1]、c[2]、c[3]分别表示的是第一个像素点的B、G、R、A值。利用灰度化公式0.11*B+0.59*G+0.30R来实现。通过实现dx*dy(图像长宽积)次循环。以下为部分代码：for(j=0;j<=x1*y1;j++){c[0]=c[1]=c[2]=c[3]=(11*c[0]+59*c[1]+30*c[2])/100;c+=4;}然后实现显示。具体在函数是view类的onHthShow()。算法步骤3的实现：灰度统计，定义一个int型m_

4、DHist[256]数组，从第一个像素点开始如果其灰度值为i则m_DHist[i]++，直到所有像素点都统计完。然后是直方图显示对话框的制作，用MFC类中的函数Moveto（）及Lineto（）实现画图，需要注意的一点是对于纵轴来说，先找最大的m_DHist[j]将其画在第j个刻度点处，且将其画满纵轴，后面每个m_DHist值都与最大的灰度值进行百分比的计算，画最高灰度的百分比长度，这样可以使整个直方图更加平衡，可读性更强。具体函数在onDilagHist类中的OnPaint（）函数。上机目标二

5、：实现图像平滑三个算法及锐化的三个算法。目标分析：对于这六种算法的实现，只是模板系数的不同。这里需要实现对彩色图像的处理，只需将图像的RGB值分别处理即可。大致算法步骤：1、分别存每一点的RGB值；为的是方便后面的利用。2、从第一个像素点开始，分R、G、B取其值及其周围8个像素点对应的值。这里需对边缘化的像素点进行特殊处理。3、进行计算并将此像素点赋予计算值。算法实现及数据结构：由于这六种算法的实现步骤一样只是模板系数的不同，因此值具体分析其中一种的实现。首先是平滑的三个模板：m[9]={1，1

6、，1，1，1，11，1，1}；除数9。m[9]={1，1，1，1，2，11，1，1}；除数10。m[9]={1，2，1，2，1，21，2，1}；除数16。然后是锐化的3个模板：m[9]={-1，-1，-1，-1，9，-1-1，-1，-1}；m[9]={0，-1，0，-1，5，-10，-1，0}；m[9]={1，-2，1，-2，5，-21，-2，1}；算法步骤实现：分别存每一点得像素值。定义一个UCHAR型的指针*c指向内存MDBUF；并定义4个二维数组B[j][i]、G[j][i]、R[j][i

7、]、A[j][i]来实现横坐标i，纵坐标j的像素点BGRA的存放。然后是某个像素点及其周围像素点的取，这里我分9种情况用if（）{}elseif（）{}……来判断。将一幅图像素点抽象为一个二维网格。具体可用下图表示：则分四个顶点，上下边缘及左右边缘。通过GetXS()函数取得某个像素点的B、G、R、A值分别用b[9]、g[9]、r[9]、a[9]来存。例如用网格表示某个像素点及其周围像素点B值。b[0]b[1]b[2]b[3]b[4]b[5]b[6]b[7]b[8]最后是把各个像素点值通过模板计

8、算后赋给指向内存的指针c[0]、c[1]、c[2]、c[3]。进行dx*dy此循环，每一循环后c+=4。此处要注意的是要防止RGBA值的溢出，于是这里有一个判断如果大于255则赋值255如果小于0则赋值0.最后实现处理后图片的显示。操作界面实现：通过VC++平台中的MFCAppWizard创建一个基于MFC的单文档界面（SDI）应用程序。在建立的单文档程序中加入何老师程序中的tools.h及tools.cpp。这样我们就可以借鉴何老师程序来完成文件打开显示。然后通过ResourceView来添加