神经网络在对鲍鱼年龄识别中的应用

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1、神经网络在对鲍鱼年龄识别中的应用朱祯昊浙江大学宁波理工学院,宁波315000E-mail:hao3535@yahoo.com.cn摘要:人工神经网络具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此,在这里根据鲍鱼的多个生理特征,如性别、重量、直径等信息,采用BP神经网络的方法,对鲍鱼的年龄进行分类预测,以满足商家对鲍鱼的分类。本文先介绍一个简单的神经网络器—感知器,再根据它的改进(BP神经网络),利用Matlab神经网络工具箱对鲍鱼数据进行操作。关键词:分类,神经网络,鲍鱼ApplicationofNeuralNetworkin

2、ageidentificationofabaloneZhenhaoZhu1NingboInstituteOfTechnology,ZhejiangUniversity,Ningbo315000E-mail:hao3535@yahoo.com.cnAbstract:Artificialneuralnetworksuitableforsolvingcomplexnonlinearcharacteristicsoftheproblem,therefore,whereanumberofabaloneunderphysiologic

3、alcharacteristics,suchasgender,weight,diameterandotherinformation,theuseofBPneuralnetworks,toclassifytheageofabaloneForecasttomeettheclassificationofbusiness-to-abalone.Thisarticlefirstdescribesasimpleneuralnetworkdevices-sensors,accordingtoitsimprovement(BPneural

4、network),useofMatlabneuralnetworktoolboxoftheabalonedataoperations.KeyWords:Categories,NeuralNetworks,Abalone1引言鲍鱼是一种原始的海洋贝类,单壳软体动物,只有半面外壳,壳坚厚,扁而宽。是我国著名的海产八珍之一,味道清新,肉质鲜嫩,不仅美味佳肴,而且有治病功用,可治阴虚内热、废墟咳嗽等症。鲍鱼外形呈有螺旋形,结构有单个外壳、吸盘上足、触角等构成。鲍鱼还有极高的应该价值,、鲍鱼含有丰富的蛋白质,还有较多的钙、铁和维生素

5、A等营养元素。随着社会的进步,人们物质生活的日益丰富,人类对食物的要求越来越高。鲍鱼是中国传统的名贵食材,四大海味之首,鲍鱼的肉很好吃,自古以来人们都非常喜欢食用。但它的自然产量较小,远远不能满足需要,所以人们都想办法养殖它,目前在日本已对鲍鱼的养殖做了很多工作。我国在这方面也进行了一些工作,为鲍鱼养殖建立了一定的条件。由于人工饲养的鲍鱼与野生的鲍鱼的个头有所不同,野生鲍鱼的个头明显大于人工饲养的,且鲍鱼种类繁多,且鲍鱼的肉质受年龄的影响较大。所以,我们需要一种简单快速的分类方法,通过对鲍鱼的性别、重量、直径、高度等生理特

6、征分析,将鲍鱼以年龄分离开来,满足商家对鲍鱼的分类包装销售,以满足不同人群对不同种类鲍鱼的需求。2鲍鱼数据集与预处理鲍鱼数据集是鲍鱼的各方面生理特征与它们年龄之间的一个关系。其中,我们可以由它的“年轮”得出其年龄。鲍鱼的属性信息如表1所示。由于鲍鱼年龄从一岁到二十九岁,即目标向量元素过多,会由于两个相邻年龄里面属性相近,而易导致分类错误。所以,在数据预处理阶段,我们按鲍鱼的年龄段进行分类,即以四个年龄为一个年龄段(共七个年龄段)。鲍鱼的性别方面,幼鲍对应1,雄性对应2,雌性对应3。表1.鲍鱼的属性属性数据类型单位.描述Se

7、xnominalM,F,andI(infant)LengthcontinuousmmLongestshellmeasurementDiametercontinuousmmperpendiculartolengthHeightcontinuousmmwithmeatinshellWholeweightcontinuousgramswholeabaloneShuckedweightcontinuousgramsweightofmeatVisceraweightcontinuousgramsgutweightShellweigh

8、tcontinuousgramsafterbeingdried1基本理论3.1神经网络介绍人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANN)也简称为神经网络,它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节

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