基于广义旁瓣相消的机载雷达抗密集转发式干扰方法

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1、基于广义旁瓣相消的机载雷达抗密集转发式干扰方法吴亿锋王％2013-07-16收回,2014-02-17改回国家自然科学基金(61372133,61101241)和中央高校基本科研业务费专项基金(K5051102008)资助课题通信作者：王彤twang@mail.xidian.edu.cn吴建新文才(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071)摘要：密集转发式干扰不仅会引起雳达虚警，而且会抬高其附近单元的恒虚警率检测门限进而导致目标检测性能下降。另外，它还会污染空时自适应处理的训练样木，导致杂波抑制性能下降。针对这些问题，该文提出一种机载雷达抗密集转发式干扰算法。

2、该算法首先估计干扰方向，然后用广义旁瓣相消技术在空域滤除干扰。广义旁瓣相消屮的辅助通道为指向干扰方向的和波束，而共协方差矩阵则利用清晰区中挑选的干扰样本估计得到。该算法可以冇效抑制密集转发式干扰，减少由其引起的虚警，改善雷达11标检测性能，同时该算法还具有结构简单，易于实现的优点。实验结果验证了该算法的有效性。关键词：机载雷达；抗转发式干扰；广义旁瓣相消(GSC)；辅助通道；训练样本中图分类号：TN959.73文献标识码A文章编号1009-5896(2014)05-1049-DOI:10.3724/SP.J.1146.2013.01040AMethodtoSuppressDen

3、seRqieaterJammingforAirborneRadarBasedonGeneralizedSidelobeCancellerWuYi-fengWangTongWuJian-xinWenCai{NationalLaboratoryofRadarSignalProcessingXidianUniversity.Xi'an710071,China)Abstract:Denserepeaterjammingnotonlycausesfalsealarms,butalsoraisesthethresholdofconstantfalsealarmratiodetectorne

4、arbythejamming,whichdegradesthepeformanceoftargetsdetection.Ontheotherhand,thesamplescontaminatedbyjammingdeg『adetheperformaneeofspacetimeadaptiveprocessing.Todealwiththeseissues,amethodtosuppressdenserepeaterjammingisproposed・Firstly,thedirectionsofthejammersareestimated・Secondly,Generalize

5、dSidelobeCanceller(GSC)isusedtocancelthejamminginthespatialdomain.TheauxiliarychannelsoftheGSCarethesumbeamspoiiiingatthejammers,andthecovariancematrixoftheGSCisestimatedwiththejammingsamplesselectedfromtheclutterfreeregion・Theproposedmethodreducesthefalsealarmscausedbythedenserepeaterjammin

6、g,andimprovestheperformanceoftargetsdctcction.Inaddition,thestructureofthismethodissimpleandeasytorealize・Simulationsarcpresentedtoverifytheeffectivenessoftheproposedmethod・Keywords:Airborneradar;Repeaterjammingsuppression;GeneralizedSidclobcCanceller(GSC);Auxiliarychannels;Trainingdata1引言随着

7、电子战技术和装备的发展，机载雷达面临的电磁坏境口益复杂，它不仅受地面(海面)杂波的影响，而且还面临着干扰的威胁［人基于数字射频存储器的干扰机可以将捕获到的雷达信号进行延时或频移，产生具有距离欺骗、速度欺骗等特性的转发式壬扰I2-41O转发式干扰会引起虚警并抬高其附近距离单元的恒虚警率(ConstantFalseAlarmRate,CFAR)检测门限，使得其附近真实目标的检测概率降低，密集转发式干扰甚-至会使雷达跟踪数据处理器饱和而无法工作。空吋自适应处理(SpaceTimeAdaptiveP