bp神经网络预警在旅游安全预警信息系统中应用

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1、·研究方法·资源开发与市场ResourceDevelopment&Market200723(2)BP神经网络预警在旅游安全预警信息系统中的应用111,32杨俭波,黄耀丽,李凡,陈勇(1.佛山科学技术学院旅游系,广东佛山528000;2.湖南商学院计算机科学系,湖南长沙410205;3.中山大学城市与区域研究中心,广东广州510275)摘要:将BP神经网络预警技术应用于旅游安全预警信息系统的开发实践,研究建立了一个基于BP神经网络的旅游安全预警模型。该模型有4个子系统构成,即预警知识提取子系统、预警信息库、

2、报警系统和人机互动设备,分析总结了包含旅游地灾害频度、出游设施安全度和旅游地区域安全度三大类10个子因子为内容的旅游安全预警影响因素。在旅游安全预警的影响因素和安全预警的报警判别模式的基础上,进行了旅游安全预警应用的实验设计。实验结果显示,该模型应用效果良好。关键词:神经网络;预警;旅游安全预警信息系统;应用中图分类号:X924.4;F59011文献标志码:A文章编号:1005-8141(2007)02-0108-04ApplicationofBPNeuralNetworkinTravelSecurity

3、EarlyWarningInformationSystemYANGJian-bo,HUANGYao-li,LIFan,CHENYong(1.TheDepartmentofTourism,FoshanUniversity,Foshan528000,China;2.TheComputerDepartment,HunanBusinessCollege,Changsha410205,China;3.CenterforUrbanandRegionalStudies,ZhongshanUniversity,Guang

4、zhou510275,China)Abstract:ThisthesisappliedtheBPneuralnetworktechnologyinthetravelsecurityearlywarninginformationsystem.Itestablishedatravelse2curityearlywarningmodelbasedontheBPneuralnetwork.Thismodelhadfoursubsystemsconstitutions:Namelytheearlywarningkn

5、owledgewith2drawsthesubsystem,theearlywarningdatabase,thealarmsystemandtheman-machineinteractionequipment.Andtheanalysissummarizedcon2tainedthetravelingdisasterfrequency,togototravelthefacilitydegreeofsecurityandthetravelingregiondegreeofsecurity,threebig

6、kindsof10staturefactorsreportstothepoliceinthedistinctionpatternfoundationforthecontenttravelingsafeearlywarninginfluencefactor.Travelingsafeearlywarninginfluencefactorandthesafeearlywarningandanalyzedtheinfluencefactorsanddifferentiatemodelabouttravelsec

7、urityearlywarning.Basedonit,thisresearchcarriedonanexperimentaldesignemployedintravelsecurityprewarningmodel.Itsresultrevealedthismodelapplicationef2fecttobegood.Keywords:neuralnetwork;earlywarning;travelsecurityearlywarninginformationsystem;application近年

8、来,旅游业呈现蓬勃发展之势。与此对应的和传输也缺乏必要的事前预警和相关的知识储备,更是,我国旅游者在旅游过程中遭遇到各种灾害性事故不用说成熟的应对预案。这显然不能适应我国旅游业的频率也有较大幅度的提高:2001年“9.11”事件;2002蓬勃发展的需要。旅游业的发展,要求我们必须建立年“3.21”台湾大地震;2003年菲律宾的绑架游客人质起适时、有效、动态的监测旅游安全状况预警信息系事件和泰国的“登革热”事件;2003年底至2

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