分析jjg411-1997《锤击式布氏硬度计检定规程》

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1、重庆计量校准：www.cqstyq.comJJG411-1997《锤击式布氏硬度计检定规程》的探讨袁德辉　杨小敏　胡　茨（国防科技工业4212二级计量站，武汉）摘要：本文分析了JJG411-1997《锤击式布氏硬度计检定规程》附录2“压痕直径与布氏硬度值对照表”的不合理之处。探讨其解决方法：设计一个尺寸系数C，将锤击块和标准块上的压痕直径联系起来，并将附录2中的压痕直径数据进行变换处理，转换为尺寸系数。基于多项式拟合技术，给出了尺寸系数C和布氏硬度值HB之间的解析函数表达式（回归方程），利用该公式对附录2进行细分和扩展处理。关键词：锤击式布氏硬度计检定规程多

2、项式拟合DOI：10.3969/j.issn.2095-4506.2015.06.0080　引言布氏硬度值，再计算示值误差和重复性。检定规程规定使用的布氏硬度标准块锤击式布氏硬度计是通过施加冲击力和锤击块的硬度范围为（175～225）测定布氏硬度值的一种测量仪器，具有仪HBS5/750，硬度计的示值误差应优于器轻便，操作简单的特点，常用于现场检±8.0%，重复性不大于8.0%。在示值误差的测。JJG411-1997《锤击式布氏硬度计检定允差内，考虑极限的情况，硬度计的示值规程》适用于锤击式布氏硬度计的检定。在175×（1-8%）和225×（1+8%）之内，即

3、笔者多年从事硬度计的检定工作，现根据161～243。而附录2给出的硬度值范围在实际工作经验对JJG411-1997《锤击式布氏175～560，对照表的前6行给出的最小值为硬度计检定规程》中的相关问题探讨。197，这明显不合理，给实际检定工作带来不便。1　规程存在的问题1.2附录2“压痕直径与布氏硬度值对1.1附录2“压痕直径与布氏硬度值对照表”的尺寸间隔过大照表”给出的硬度值范围不合理尺寸间隔过大直接导致在同一行或列依据检定规程，锤击布氏硬度值是通上，相邻尺寸（间隔0.1mm）对应的硬度值过测量标准硬度块和锤击块的压痕直径及间隔较大，给硬度计的重复性检定/校

4、准带锤击块的布氏硬度值，查附录2“压痕直径来很大问题。表1摘录了检定规程附录2中的与布氏硬度值对照表”确定标准硬度块的部分数据。表1　压痕直径与布氏硬度值对照表（部分）26作者简介：袁德辉（1971--），男，高级工程师，计量检测。杨小敏（1961--），男，高级工程师，计量检测。重庆计量校准：www.cqstyq.com重庆计量校准：www.cqstyq.com　　以同一行数据为例说明。假设在某次检3.2.1　数据的获取定中，锤击块硬度值197HBS5/750（为计算本文用来进行分析处理的原始数据均方便），锤击块上3点压痕的直径均为2.7来自JJG411-

5、1997《锤击式布氏硬度计检定mm，标准块上3点压痕的直径分别为2.3规程》中附录2“压痕直径与布氏硬度值对mm，2.3mm，2.4mm（不需计算示值误照表”。差，未考虑标准块的硬度值）。查检定规3.2.2　数据的分析处理程的附录2，对应的测量值分别为285，285，在对照表中，每一个硬度值都对应着259，重复性大于检定规程的要求：2个压痕直径（分别在锤击块和标准块上），因此数据分析处理的难点是将这2个压痕直径的数据进行变换处理，成为一个如果标准块上压痕直径相差0.1mm以变量。一方面这个变量与压痕直径有确定上，则重复性更大。如果要满足规程的要的函数关系，另

6、一方面这个变量还要反映求（不大于8.0%），则只有标准块上3点压2个压痕直径之间的内在联系。痕的直径相同，即硬度的3个测量值相同，⑴设计函数那么重复性R=0。同一列数据也存在上述情通过对布氏硬度测量原理的分析考况。由此可见，出现重复性大于8%的概率虑，设计一个与压痕直径尺寸相关的函非常高，这是由于对照表给出的数据间隔数　　令，：太大所引起的。…………⑴2　问题的解决方法式中：D—硬度计钢球直径，等于10mm；现检定锤击布氏硬度计配套的读数显d—锤击块或标准块上的压痕直径，单微镜分度值均为0.01mm，为了解决对照表位：mm。存在的上述问题，解决的方法是将对照

7、表⑵尺寸系数C的压痕直径间隔细分到0.01mm，另外向下令：…………⑵扩展硬度值范围到150左右。基本思路是对压痕直径测量数据进行处理，设计一个与压痕直径相关联的函式中：—标准块上的压痕直径，单数，对锤击块和标准块上的压痕直径进行位：mm。转换处理，得到一个系数，此系数对应一—锤击块上的压痕直径，单位：个硬度值，然后利用多项式拟合方法原始mm。数据点进行多元线性回归，得到确定的回将公式⑴带入公式⑵中，得到：归方程。通过回归方程直接计算得到硬度值或细分、扩展表格。………⑶3　回归分析和数据分析处理⑶变换处理“压痕直径与布氏硬度值对照表”中的原始数据3.1　回归

8、分析附录2的对照表中一共给出了217个硬回归分析是确