consumer credit risk data mart v1.5.1

consumer credit risk data mart v1.5.1

ID:4242143

大小:415.06 KB

页数:11页

时间:2017-11-30

consumer credit risk data mart v1.5.1_第1页
consumer credit risk data mart v1.5.1_第2页
consumer credit risk data mart v1.5.1_第3页
consumer credit risk data mart v1.5.1_第4页
consumer credit risk data mart v1.5.1_第5页
资源描述:

《consumer credit risk data mart v1.5.1》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、KeyDesignConsiderationsforConsumerCreditRiskDataMart零售信贷风险数据集市设计要点2010.7WhatisRiskDataMart?什么是风险数据集市?风险数据集市是企业数据仓库(EDW)的一个具体应用,其他应用包括交叉销售数据集市等。•问题:建立企业数据仓库是为什么?风险数据集市里面的数据项主要是汇总型、统计型的数据项。风险数据集市里面的数据结构主要分为2个类型,服务于4个对象。具体如下:数据结构类型服务对象软件工具报表BI工具/Cognos关系型数据结构数据挖掘、建模SASStrategySimulation决策引擎/Vinc

2、ioCube数据结构OLAPBI工具/Cognos2Copyright©2009ALISolutions™BenefitsofRiskDataMart风险数据集市的好处及时性•汇总型、统计型数据都在每天晚上batchwindow期间算好了供生产时间随时调用,无需等待;•数据都是最新更新的数据;共享性•各个部门、系统可以共享里面的汇总型、统计型数据,无需重复计算,浪费资源;•例如:人行征信数据多维度•可以实时地支持OLAP多维度分析;可维护性高•数据结构清晰、集中,易于维护、改进,可持续发展;3Copyright©2009ALISolutions™SystemArchitectu

3、re系统架构4Copyright©2009ALISolutions™KeyRequirementsforRiskDataMart风险数据集市的需求要点Mustbecomprehensivetosupportallriskreporting,analyticsanddecisioningneeds;数据必须非常全面,能够支持所有风险相关的报表、数据分析、和决策的需求;Mustsupportbothbatchaccessandreal-timeaccess(on-demandaccess);必须同时支持批次访问和实时访问(按需访问);Nightlybatchupdatebyunder

4、lyingDWsystem(whichreceivesdailybatchupdatefromoperational/transactionsystemsviaETL);每天晚上由底层数据仓库系统进行批次更新(数据仓库系统每天通过ETL从交易系统/作业系统批次获得新的明细数据);Read-Onlyaccessbyreporting,analyticsanddecisioningsystems;为报表、数据分析、和决策相关系统提供“只读”访问;Containsmostlysummary-leveldata(vs.rawdatainunderlyingDW);包含的数据项绝大部分为汇总

5、型数据,而非储存在数据仓库中的原始、明细数据;ContainsOLAPCubedatasetinadditiontotypicalrelationaldataset;包含Cube格式储存的数据结构(除了通常的关系类型数据结构);DesignedandownedbyRiskMIS/AnalyticsGroup;由风险决策分析部门设计并主导;ImplementedandmaintainedbyITGroup;由IT部门负责实施和维护;5Copyright©2009ALISolutions™OverlappingOLAPCubeConcept重叠的OLAPCube概念SingleCu

6、be单个Cube•Supportdiversequeries支持多方位的查询•Toomanydimensions–TooLarge维度太多了–太大了MultipleCubes多个Cube•Somedimensionsare‘shared’ByALLCubes某些维度被所有Cube共享CustomerProfileDimensions客户概貌维度•SomedimensionssharedacrossasubsetofCubes某些维度被部分Cube共享HowtoDecideonCubeDesign如何确定Cube设计•SampleQueries样板查询•RankExpectedUt

7、ilization(#ofusers,frequency)按预期利用率排序(用户数,频率)•ExpectManyCubes:10–50通常会设计很多个Cube:10-506Copyright©2009ALISolutions™ListofCommonCubes常见的CubeCustomerCube客户ProductCube产品CreditBureauCube征信局ApplicationCharacteristics(Couldbepar

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。