研究生入学考试《卫生综合一》考试大纲(2013年适用)

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1、广东药学院硕士研究生入学统一考试《卫生综合一》考试大纲考查目标《卫生综合一》考试范围为预防医学中的卫生统计学、流行病学、环境卫生学、职业卫生与职业医学、营养与食品卫生学（五选三）。要求考生系统掌握上述学科的基本理论、基本知识和基本技能，能运用所学的基本理论、基本知识和基本技能综合分析、判断和解决有关的理论问题和实际问题。考试形式和试卷结构一、答题方式闭卷、笔试。二、题量、题分及考试时间试题有选择题（单选题和多选题）、名词解释、简答题和问答/计算题等四种题型，满分为300分。考试时间为180分钟。（一）选择题：50题，每题2分，共100分。其中单选题

2、40道，多选题10道。（二）名词解释：5题，每题8分，共40分。（三）简答题：8题，每题10分，共80分。（四）问答/计算题：5题，每题16分，共80分。一、卫生统计学（一）绪论1．卫生统计学基本概念：总体和样本、同质和变异、变量类型、参数和统计量。2．统计工作的基本步骤。（二）定量资料的统计描述1．编制频数表的方法和步骤。2．描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件。3．描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件。4．百分位数的概念和计算方法。5．定量资料的频数分布表的用途。（

3、三）定性资料的统计描述和统计图表1．相对数常用指标。2．应用相对数的注意事项。3．制作统计图表的基本要求和规则。（四）常用概率分布1．二项分布:（1）分布参数；（2）各项统计指标（均数、标准差等）的计算方法；（3）二项分布的分布特征，近似分布及其应用条件。2．Poisson分布:（1）分布参数；（2）各项统计指标（均数、标准差等）的计算方法；（3）Poisson分布的分布特征，近似分布及其应用条件。3．正态分布的（1）概念和两个参数；（2）正态曲线下面积分布规律。4．标准正态分布的概念和标准化变换。5．正态分布的应用：（1）估计频数分布；（2）制定

4、参考值范围。（五）参数估计基础1．掌握统计推断的概念。2．衡量抽样误差大小的样本均数标准误的意义和计算。3．标准误与标准差的区别。4．参数估计的概念。5．参数估计的方法和计算。6．t分布的图形和特征。7．t分布与标准正态分布的关系。8．t分布的单侧（下侧或上侧）分位数和双侧分位数的作用。9．可信区间与参考值范围的区别。（六）假设检验基础1．假设检验的基本原理（基本思想）。2．假设检验的基本步骤。3．单侧检验与双侧检验的异同及选择依据。4．单样本均数的u检验与t检验及应用条件。5．配对样本均数的t检验及应用条件。6．两独立样本均数的u检验与t检验及应

5、用条件。7．近似t检验的应用条件及方法。8．一、二类错误的概念。9．两样本方差齐性检验的方法。10．假设检验应注意的问题。11．a和b的关系、控制a和b的方法。（七）c2检验1．c2检验的基本思想。2．四格表资料c2检验的应用条件及相应统计量的计算公式：基本公式（或专用公式）、校正的基本公式（或校正的专用公式）。3．对四格表资料c2检验的应用条件和方法。4．行´列表（R´C表）资料的c2检验的用途、应用条件、条件不满足时的处理方法。5．行´列表检验的注意事项。6．四格表资料c2检验使用确切概率法的应用条件、原理和计算方法。7．配对设计下多分类资料的

6、McNemar检验的推广方法。（八）实验设计1．实验设计的基本原则和基本要素。2．常用的实验设计方案：完全随机设计、配对设计和配伍组设计。3．交叉设计、析因设计的概念。4．实验设计中样本量估计的影响因素。（九）方差分析1．方差分析的基本思想。2．方差分析的应用条件。3．完全随机设计、随机区组设计的方差分析。4．多重比较的SNK、Dunnett、Bonfferoni等方法。（十）基于秩次的非参数检验1．非参数统计的概念、适用条件与优缺点。2．配对设计资料的Wilcoxon符号秩和检验。3．单组样本资料的符号秩和检验。4．两独立样本的Wilcoxon秩

7、和检验。5．多组独立样本资料的Kruskal-Wallis秩和检验。6．随机区组设计的Friedman秩和检验。（十一）两变量关联性分析1．线性相关和秩相关的适用条件。2．直线相关的概念，相关系数的意义、计算及假设检验。3．双分类变量的关联性分析。4．秩相关系数的计算及假设检验。5．线性相关的注意事项。（十二）简单回归分析1．直线回归的概念。2．回归分析的前提假设。3．回归系数与截距的意义与计算，回归系数的假设检验。4．进行直线相关与回归分析注意事项。5．直线回归方程的应用。6．直线相关与回归的区别与联系。（十三）调查设计1．调查设计的意义、现场调

8、查的分类。2．调查计划的制订、现场调查的实施注意问题。3．调查表制定的基本原则和方法。4．几种随机抽样方法：单纯、系统、分