网络层阅读笔记 信息网络基础

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1、信息网络基础网络层阅读笔记PredictingDepressionviaSocialMedia基于社交工具预测抑郁症的发生姓名：董耀聪学号：11211003班级：通信1110指导教师：郭宇春2014.4.30摘要Abstract抑郁症是什么？抑郁症是一种常见的心境障碍，以显著而持久的心境低落为主要临床特征，严重者甚至出现自杀念头和行为。抑郁症（Depression）是躁狂抑郁症的一种发作形式。以情感低落、思维迟缓、以及言语动作减少、迟缓为典型症状。抑郁症严重困扰患者的生活和工作，给家庭和社会带来沉重的负担，约15%的抑郁症患者死于自杀。世界卫生组织、世界银行和哈佛

2、大学的一项联合研究表明，抑郁症已经成为中国疾病负担的第二大病病。而在全球范围内，根据世界卫生组织2001年的调查，全球有3亿人民都或轻或重的患有抑郁症或抑郁倾向，比如著名的香港明星，张国荣，他的自杀完全源自自身严重的抑郁症。重性抑郁症构成了严重的挑战，个人和公众健康。数以千万计的人，每年SUF-抑郁症FER，只有一小部分得到适当的治疗。本篇论文探索使用社交媒体的潜力来检测和诊断严重抑郁症。这里首先采用众包来编译一组Twitter用户，报告被诊断为临床心里压力过大，比较的标准是正常人的心理测量结果。通过他们发布的超过一年的社交媒体帖子来推测抑郁症的发作，我们衡量社会

3、活动参与作为一个属性，以及这些帖子中的情感，语言。利用这些行为线索，建立一个STA-tistical分类器提供的风险估计解压力模型，报告发病可能出现的日期。我们认为，研究结果和方法可以用在在正在开发的工具中，这种工具开发出后用来识别和推测抑郁症的发作，可以使用于由医疗保健机构个人，使那些患有抑郁症的患者更加积极主动地关心他们的心理健康。人们越来越多地使用社交媒体平台，例如Twitter和Facebook，分享他们的想法和与他们交往的意见。在这些网站上的贴子是在一个自然设置，并在日常交流过程中所作的在活性和发生的事情。因此，社交媒体提供了一个模型，用于观测行为语言等

4、属性，这些相关一个人的思想，情绪，沟通，活性状况，关系，社会活动关系等。所使用的情感和语言社交媒体帖子可能表明毫无价值，但感情纠葛，内疚，无助感和自我仇恨等表示该发帖者特有重性抑郁症的倾向。此外，抑郁症患者常从社交场合或集体活动中退出。这样社交工具中显著的特点可能显示着患者心里的变化活动。此外，社交媒体可能反映一种变化关系。主要内容Main（1）用众包来收集数据，对几百个Twitter用户（报告他们已被诊断患有临床抑郁症）进行CES-D2（流行病学研究中心抑郁模型）筛选试验。（2）对特定的群体中他们的社交行为进行有计划的调查，比如他们的行为，情感，语言风格，抑郁方

5、面的药物使用情况等。（3）比较抑郁的用户类的行为，通过这些措施的来进行标准用户分类。研究结果表明，举个例子，个人的压力下参加社会活动，会带有较大的负面情感，以及高自我注意力的焦点，增加了社会关系和药用的担忧，以及高度表达愿意升高的想法。此外，尽管有小概率事件，人们在压抑类似属于紧紧地聚集紧密的网络，并且通常高度嵌入在他们自己的社交联系人。（4）利用由此获得的多个类型的信号数据建立一个MDD（重度抑郁症）的分类模型，可以由此预测患者未来MDD发病时间，以及一个正常人是否很容易患上抑郁症的可能性。这个模型给出将近70%的准确度和精度。作者认为，这项研究可以用于研发新的

6、机器人以及共享机制，以识别有危险的个人，涉及到的严重抑郁症的发作等，还可以给出宝贵的预防措施。背景Background研究社会交流媒体，在过去的几年来都是一个热潮。人们越来越多的使用社交媒体，并且使用频率也越来越频繁，由此可以将之作为公共卫生的一个工具，分别由《识别流感症状传播》（Sadilek等，2012），《建设有关基于在Twitter帖子疾病的见解》等论文。然而，在社会中，治理研究社交媒体对于行为健康的理解障碍仍然处于起步阶段。例如Kotikalapudi等人，《分析大学生的网络活动来预测其压力是否过大》，Moreno等人，《证明在Facebook的状态更新

7、中可以揭示的重性抑郁的发作》。在Twitter的背景下，Park等人，首次提出证据表明，人们会通过社交媒体发出关于自己的抑郁症的言论，甚至他们的抑郁病治疗过程。在其他相关工作中，德乔杜里等人研究了语言和情感人对相关新妈妈产后的变化，建立了一个统计模型来预测产后沟通和对话，只用产前观察变化。后者突出于显示出社交媒体的潜力的源泉，关于目前或未来抑郁可能性的信号。本文中，有两点是通过以上论文中得到的灵感，（1）扩大社会化媒体为基础的精神卫生措施，取消范围划线近200措施之间的关系抑郁症的存在;（2）用这些措施来预测，抑郁的提前发作，西伯利亚障碍的个体的队列被确诊通过一个

8、标准的心理