MATLAB图像操作命令大全

ID:42378293

大小:53.00 KB

页数:21页

时间:2019-09-14

MATLAB图像操作命令大全_第1页
MATLAB图像操作命令大全_第2页
MATLAB图像操作命令大全_第3页
MATLAB图像操作命令大全_第4页
MATLAB图像操作命令大全_第5页
资源描述:

《MATLAB图像操作命令大全》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、MATLAB常用图像操作一.读写图像文件1.imreadimread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:w01.tif')注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。2.imwriteimwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:w02.tif',’tif’)3.imfinfoimfinfo函数用于读取图像文件的有关信息,如:imfinfo('e:w01.tif')二.图像的显示1.imageimage函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数(主要彩色显示图

2、象),如:a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];image(a);2.imshowimshow函数用于灰度图像文件的显示,如:i=imread('e:w01.tif');imshow(i);3.colorbarcolorbar函数用显示图像的颜色条。通常,颜色映象进行过调节,把数据从最小扩展到最大,也就是说整个颜色映象都用于绘图。有时也许想改变颜色使用的方法。函数caxis代表颜色轴,因为颜色增加了另一个维数,它允许对数据范围的一个子集使用整个颜色映象或者对数据的整个集合只使用

3、当前颜色映象的一部分。    [cmin,cmax]=caxis返回映射到颜色映象中第一和最后输入项的最小和最大的数据。它们通常被设成数据的最小值和最大值。比如,函数mesh(peaks)会画出函数peaks的网格图,并把颜色轴caxis设为[-6.5466,8.0752],即Z的最小值和最大值。这些值之间的数据点,使用从颜色映象中经插值得到的颜色。如:i=imread('e:w01.tif');imshow(i);colorbar;4.figurefigure函数用于设定图像显示窗口,如:figure(

4、1);/figure(2);5.imagesc(a);  caxis([-38]);colorbar;标尺标度从-3,到8显示标度尺。三.图像的变换1.fft2fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换,如:i=imread('e:w01.tif');j=fft2(i);2.ifft2ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换,如:i=imread('e:w01.tif');j=fft2(i);k=ifft2(j);3.利用fft2计算二维卷积利用fft2函数可以计算二维卷积,如:a=[8,1,6;3,

5、5,7;4,9,2];b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];a(8,8)=0;b(8,8)=0;c=ifft2(fft2(a).*fft2(b));c=c(1:5,1:5);利用conv2(二维卷积函数)校验,如:a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];c=conv2(a,b);四.模拟噪声生成函数和预定义滤波器1.imnoiseimnoise函数用于对图像生成模拟噪声,如:i=imread('e:w01.tif');j=imnoise(i,'gaus

6、sian',0,0.02);%模拟高斯噪声2.fspecialfspecial函数用于产生预定义滤波器,如:h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯(LoG)滤波器h=fspecial('average');%均值滤波器五.图像的增强1.直方图imhist函数用于数字图像的直方图显示,如:i=imread

7、('e:w01.tif');imhist(i);2.直方图均化histeq函数用于数字图像的直方图均化,如:i=imread('e:w01.tif');j=histeq(i);3.对比度调整imadjust函数用于数字图像的对比度调整,如:i=imread('e:w01.tif');j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);4.对数变换log函数用于数字图像的对数变换,如:i=imread('e:w01.tif');j=double(i);k=log(j);5.基于卷积的图像滤波函数fi

8、lter2函数用于图像滤波,如:i=imread('e:w01.tif');h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];j=filter2(h,i);6.线性滤波利用二维卷积conv2滤波,如:i=imread('e:w01.tif');h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];h=h/9;j=conv2(i,h);7.中值滤波medfilt2函数用于图像的中值滤波,如:i=imread('e:w0

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
正文描述:

《MATLAB图像操作命令大全》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、MATLAB常用图像操作一.读写图像文件1.imreadimread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:w01.tif')注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。2.imwriteimwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:w02.tif',’tif’)3.imfinfoimfinfo函数用于读取图像文件的有关信息,如:imfinfo('e:w01.tif')二.图像的显示1.imageimage函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数(主要彩色显示图

2、象),如:a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];image(a);2.imshowimshow函数用于灰度图像文件的显示,如:i=imread('e:w01.tif');imshow(i);3.colorbarcolorbar函数用显示图像的颜色条。通常,颜色映象进行过调节,把数据从最小扩展到最大,也就是说整个颜色映象都用于绘图。有时也许想改变颜色使用的方法。函数caxis代表颜色轴,因为颜色增加了另一个维数,它允许对数据范围的一个子集使用整个颜色映象或者对数据的整个集合只使用

3、当前颜色映象的一部分。    [cmin,cmax]=caxis返回映射到颜色映象中第一和最后输入项的最小和最大的数据。它们通常被设成数据的最小值和最大值。比如,函数mesh(peaks)会画出函数peaks的网格图,并把颜色轴caxis设为[-6.5466,8.0752],即Z的最小值和最大值。这些值之间的数据点,使用从颜色映象中经插值得到的颜色。如:i=imread('e:w01.tif');imshow(i);colorbar;4.figurefigure函数用于设定图像显示窗口,如:figure(

4、1);/figure(2);5.imagesc(a);  caxis([-38]);colorbar;标尺标度从-3,到8显示标度尺。三.图像的变换1.fft2fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换,如:i=imread('e:w01.tif');j=fft2(i);2.ifft2ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换,如:i=imread('e:w01.tif');j=fft2(i);k=ifft2(j);3.利用fft2计算二维卷积利用fft2函数可以计算二维卷积,如:a=[8,1,6;3,

5、5,7;4,9,2];b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];a(8,8)=0;b(8,8)=0;c=ifft2(fft2(a).*fft2(b));c=c(1:5,1:5);利用conv2(二维卷积函数)校验,如:a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];c=conv2(a,b);四.模拟噪声生成函数和预定义滤波器1.imnoiseimnoise函数用于对图像生成模拟噪声,如:i=imread('e:w01.tif');j=imnoise(i,'gaus

6、sian',0,0.02);%模拟高斯噪声2.fspecialfspecial函数用于产生预定义滤波器,如:h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯(LoG)滤波器h=fspecial('average');%均值滤波器五.图像的增强1.直方图imhist函数用于数字图像的直方图显示,如:i=imread

7、('e:w01.tif');imhist(i);2.直方图均化histeq函数用于数字图像的直方图均化,如:i=imread('e:w01.tif');j=histeq(i);3.对比度调整imadjust函数用于数字图像的对比度调整,如:i=imread('e:w01.tif');j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);4.对数变换log函数用于数字图像的对数变换,如:i=imread('e:w01.tif');j=double(i);k=log(j);5.基于卷积的图像滤波函数fi

8、lter2函数用于图像滤波,如:i=imread('e:w01.tif');h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];j=filter2(h,i);6.线性滤波利用二维卷积conv2滤波,如:i=imread('e:w01.tif');h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];h=h/9;j=conv2(i,h);7.中值滤波medfilt2函数用于图像的中值滤波,如:i=imread('e:w0

显示全部收起
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。
关闭