体育统计学第2章统计数据的收集与整理

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1、第2章 统计数据的收集与整理2.1统计资料的收集2.2统计资料的整理2.3统计图表2.4频数分布SPSS例解2.1统计数据的收集数据是统计分析的基础,如果没有统计数据,所有统计分析就无从谈起;如果没有完整、准确的统计数据也不可能得到符合客观现实的统计结论。因此,统计资料的收集是统计工作的第一个环节。研究者取得的原始统计资料一般是杂乱无序的,并且可能存在缺失、损毁和错误,必须经过一定的整理、审查、分类、汇总等程序,然后才能真正进入到统计分析过程。统计数据的收集就是根据统计研究的目的和要求,有组织、有计划地向调查对象收集原始资料

2、的过程。一、数据来源(一)积累类数据(二)文献类数据(三)报表类数据(四)专题调查类数据二、数据收集方法(一)观察(二)实验(三)问卷调查(四)访问调查三、统计调查形式(一)普查(二)抽样调查(三)重点调查(四)典型调查(五)统计调查的基本要求1.准确性2.及时性3.全面性4.系统性四、调查方案设计(一)确定调查目的和内容(二)确定调查对象和调查单位(三)确定调查项目(四)拟定调查表(五)确定调查的时间(六)制定调查的组织实施计划2.2统计数据的整理一、统计数据整理的目的与程序(一)统计数据整理的目的(二)统计数据整理的程序

3、二、数据预处理一般把统计数据的人工审核、数据编码和录入、数据排查统称为数据预处理。三、变量分类(一)定类变量(二)定序变量(三)定距变量(四)定比变量四、统计分组(一)统计分组的意义(二)分组标志(三)频数表1.单项变量分组2.等组距分组组距是每组所包括的变量范围,它等于上限与下限之差。组距分组即每组含有若干变量值。在进行组距分组时如果各组组距相同,称为等组距分组。[例2-1]有50名18岁城市男生的身高数据如下,制作频数分布表。185.7183.8177.0172.5180.0169.7176.2172.7170.3179

4、.2180.9168.5177.0175.8174.0170.0182.8187.0184.0174.0177.3179.0176.0178.5169.0166.8171.6171.5180.5177.5173.0180.5171.5173.2172.8168.7172.5178.5175.2179.0167.0170.0176.0175.1178.0165.3176.4172.0175.0175.6(1)计算全距:(2)确定组距(i)或分组数(k)(3)确定组限(4)频数划记本例计算结果如表2-5所示3.不等组距分组表2-

5、62005年中国城乡汉族男生6-22岁视力不良检出数统计年龄(岁)视力不良人数(人)频数密度标准组距频数7-12168462807.7842313-151535751191535716-18213657121.721365合计53568451452.3统计图表一、统计表(一)统计表的基本结构标号标题横标目的总标目纵标目……合计横标目……合计(二)统计表的种类根据说明事物的主要标志(主语)的复杂程度,统计表可以分成简单表和复合表。(三)编制统计表的基本要求1.统计表必须重点突出,简单明了,即一张表只包括一个中心内容,表达一个主

6、题。2.统计表要主谓分明,层次清楚,即主谓语的位置准确,标目的安排及分组要层次清楚,符合逻辑,便于分析比较,这是一个统计表质量优劣的关键所在。二、统计图(一)统计图的基本结构统计图通常由标题、图域、标目、图例和刻度5部分组成。(二)常用统计图的种类常用的统计图有条形图、圆图(饼图)、线图和散点图等。1.条形图2.圆图3.线图4.散点图2.4频数分布SPSS例解[例2-3]现有60名学生的年龄数据如下,计算频数表。117881189101012127128810811891281098108811811779910111187

7、1210121010129121087791297109119解:该例属于单项变量的分组,可以直接利用Frequencies过程进行计算,步骤如下:1.选择“Analyze”→“DescriptiveStatistics”→“Frequencies”,打开“Frequencies”对话框,如图2-6所示;2.在对话框左侧的变量列表中选择“年龄”单击向右箭头按钮,将其加入到“Variable(s)”框中;3.选中对话框下方的“Displayfrequencytables”复选框,显示频数表;4.单击“OK”按钮,SPSS自动完

8、成计算,结果如表2-13所示。表2-1360名学生的年龄分布频数年龄频数频率累计频率7813.313.381423.336.791016.753.3101118.371.711813.385.012915.0100.0合计60100.0[例2-4]利用SPSS计算[例2-1]数据的频数分布

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