遥感地学分析实习报告

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5、sionTreeClassification）提取大连市西山水库附近植被的覆盖情况。利用得出的影像以及相关方法进行植被变化分析，为生态恢复，保护区的管理和措施的制定及当地政府的宏观决策提供依据。二.预期结果:，山区的植被较增加，其他地区的植被覆盖范围较以前减少三.实验过程我们使用ENVI软件先加载大连市西山水库附近两个不同时期LANDSAT/TM的遥感数据（1989年1月、1995年9月，文件名分别为dl01、dl09）。它们的4、3、2假彩色合成影像分别如图1-1、1-2所示：图1-11989年1月大连

6、市西山水库附近4、3、2假彩色合成影像图1-21995年9月大连市西山水库附近4、3、2假彩色合成影像对上述两个图像进行归一化植被指数（NDVI）提取，结果如图1-3、1-4指示：图1-31989年1月大连市西山水库附近的NDVI指数影像图1-41995年9月大连市西山水库附近的NDVI指数影像（经图1-3图像处理）对1995年9月大连市西山水库的地物进行决策树分类，决策树分类的分类模型如图1-5所示：图1-51995年9月大连市西山水库的决策树分类模型对1989年1月的大连市西山水库进行ROI感兴区分类

7、，对其他地物进行决策树分类，决策树分类的分类模型如图1-6所示：图1-61989年1月大连市西山水库的决策树分类模型（其中b1表示利用ROI提取的水体，0表示其他地物，255表示水体）由上述两个决策树模型，可以得出如下两个地物分类图，分别如图1-7、1-8所示。其中，绿色（R0G255B0）代表植物，蓝色（R0G0B255）代表水体，黄色（R255G255B0）代表建筑物、红色（R255G0B0）代表裸地。图1-71995年9月大连市西山水库附近的地物分类图植被：66.2745%；水系：1.9452%建筑

8、物：6.7153%裸地：25.0650%图1-81989年1月大连市西山水库附近的地物分类图植被：55.4003%水系：0.4352%建筑物：1.2773%裸地：42.8871%一、变化信息提取我们依然用决策树分类法在ENVI操作中由于两个不同数据的遥感图像大小不一致，不能采取直接相减的方法，一种好的方法就是建立决策树模型。来提供变化信息。假设以vb1、vb2分别为在第一节中提取的1989年1月、1995年9月的植被区域，植被