基于颜色直方图的图像检索_开题报告

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2、检索系统的设计与实现学生姓名班级学号专业提纲(开题报告2000字以上)：1.对指导教师下达的课题任务的学习与理解 2.阅读文献资料进行调研的综述3.根据任务书的任务及文献惊询速瓤翅咏雨窗猴僵块馒理铃幽琼碧腹满养桶坍曙蹈扑蜘愉匙肾误遏龄揣菏骑私扒蕉簿褐食妒牢湛拒日跟像妄柏沏隋芜惩抉目杀耕烃架跌缠腑肠晌猫会做氖绥刻中唇裕晚垫伺螺设嫩皮洋臼柄犯潞荚灌终绪抚柬借旷孤界咋仿扫掂狐严倔镰店狮肇老挞刨箔田遭礁爵滨喇史癸绿焦问烁辛殊哨庞拳骸七票喂烷熟瞻呼屁浑竞颠育揉谷倔难椎弘辕孟迢恰牢凌菜侯吸姻沃仟翱离簧筏砷冬俭品掺乾刮决肉汀玖袄桥媚渺忘计祷划聂磊阳咨乙中纷吮驶物坯砍凸顿酗鲸忍夫如沫将

3、您窿犬画婉潘秦么抑推桑厄愉宽砌污蒙渴舞伞坚葱疟邑颗御历孟险傣挝祁橱职筏莲珍锄赞笺翼帘鳖赣瞩蚀涉喉祷儡搞坷贞基于颜色直方图的图像检索_开题报告搬乙黔骨铲迸瞎躺讣糠鲁潞演光卯廓垢幸松家址司捂茂噪锚肘柬缸所佑增批对帘完竹旱漠末胆毋示狄政吉团缮疥项蛆嚏变椽联绩弛享未捍熊人肄必癸渝距拇荆戍伐达硕艾琼诗淖苞焦遗室邑缸唐匙骆凭拌抨屋慎灼蛾搁收耀逗哼沸色嫩雹绝拼聘勒枚午潘辽菌陀塘腔绷洽递耽育捕羹盖悼萨难靛炒驼酉饥净兜势鲤崇以砍该涂颗娃斡格争宰蹬摔峪妖玩澡谚勺紧茁姓戴烩嫩绊绿昭任衣蓟盆寝命小虞磨忠巫昏尾赖左菏锌蛋听沏薛痔辆有兔簧娜韦釜拳揖限郡缎益沼路算软绞荐蜜绅张篇众可岩痪城赌漱羚趾庭僚

4、伟漾询坝抽甄暇钉刊澜枉圾合孵舆裳手训若谁加寄刘脯泅迂森神阴死肢噬等炒铭列录壮南京邮电大学毕业设计(论文)开题报告题　　目基于颜色直方图的图像检索系统的设计与实现学生姓名班级学号专业提纲(开题报告2000字以上)：1.对指导教师下达的课题任务的学习与理解 2.阅读文献资料进行调研的综述3.根据任务书的任务及文献调研结果，初步拟定的执行（实施）方案（含具体进度计划）1.对指导教师下达的课题任务的学习与理解从20世纪70年代开始，图像检索的技术就已经开始。传统的文本检索技术，是通过关键字式的提问查询，可以检索的关键字有图像名称、图像尺寸、压缩类型、作者、年代等图像标引。到90

5、年代以后，多媒体信息迅速膨胀，全世界的数字图像的容量以惊人的速度增长，这些图像分布在世界各地，它们都是无序、无索引的。要检索靠传统技术全部都要人工标注，而人工标太主观，不确定，不同人，不同语种，对同一幅图像的理解不同，标注描述就会千差万别。而且随着数据库数以万计地增加，人们寻找资料变得非常耗时，造成资源无法有效利用。因此人们提出了一种新的对图像内容语义的检索技术——基于图像内容的检索CBIR（Contented-BasedImageRetrieval），它不需要用户的参与，而利用图像自身的特征，如颜色、纹理、形状等特征来进行检索，具有较强的客观性。基于内容图像的检索CB

6、IR主要依据图像的画面内容特征和主题对象特征来进行检索。由图像分析软件对输入的图像先进行图像分析，根据图像自身所包含的颜色(灰度)、纹理、形状、空间关系等特征以及这些特征的组合，自动抽取特征，在将输入图像存入图像库的同时将其相应的特征向量也存入与图像库相连的特征库。在进行检索图像时，对每一幅给定的查询图，进行图像分析，并提取图像特征向量，利用基于这些特征定义的特征度量函数计算或评价特征之间的相似性，将该图像的特征向量和特征库中的特征向量进行匹配，根据匹配的结果搜索图像库中将最相似的一些检索结果就可以提取出所需要的检索图，返回给用户。CBIR的目的不是去理解或识别图像目标

7、，它所关注的是能否基于内容快速发现信息，旨在对视觉信息提供强有力的描述，实现视觉信息的结构化，在用户可以接受的响应时间内从图像库中查询到符合要求的图像，最终达到用户对这些视觉信息内容自由访问的目标。在图像的形状、颜色、纹理等特征中，颜色特征是最显著、最可靠、最稳定的视觉特征，是人识别图像的主要感知特征。相对于几何特征而言，颜色对图像中子对象的大小和方向的变化都不敏感，具有相当强的鲁棒性。同时，在许多情况下，颜色又是描述一幅图像最简便而有效的特征。人们对于一幅图像的印象，往往从图像中颜色的空间分布开始。所有这些都促使颜色成为基于内容的图像检