基于matlab的bp神经网络应用

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1、基于MATLAB的BP神经网络应用目录1绪论.............................................................11.1人工神经网络的研究背景和意义................................11.2神经网络的发展与研究现状....................................21.3神经网络的研究内容和目前存在的问题..........................31.4神经网络的应用..................

2、............................42神经网络结构及BP神经网络.......................................42.1神经元与网络结构............................................42.2BP神经网络及其原理.........................................72.3BP神经网络的主要功能.......................................92.4BP网络的优点以及局

3、限性.....................................93BP神经网络在实例中的应用.......................................103.1基于MATLAB的BP神经网络工具箱函数......................103.2BP网络在函数逼近中的应用..................................123.3BP网络在样本含量估计中的应用..............................174结束语.............

4、.............................................23参考文献:.........................................................24英文摘要..........................................................25致谢..........................................................26基于MATLAB的BP神经网络应用基于MATLA

5、B的BP神经网络应用蒋亮亮南京信息工程大学滨江学院自动化专业，南京210044摘要:本文首先说明课题研究的目的和意义，评述课题的国内外研究现状，引出目前存在的问题。然后分析了神经网络算法的基本原理，给出经典神经网络算法的具体实现方法，总结神经网络算法的特点，并给出神经网络算法的基本流程。采用Matlab软件编程实现BP神经网络算法。将神经网络算法应用于函数逼近和样本含量估计问题中，并分析相关参数对算法运行结果的影响。最后对BP神经网络算法进行了展望。关键词:神经网络；BP神经网络；函数逼近1绪论人工神经网络（Arti

6、ficialNeuralNetworks，NN）是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学系[1]统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学习能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。神经网络的发展与神经科学、数理科学、认知科学、计算机科学、人工智能、信息科学、控制论、机器人学、微电子学、心理学、微电子学、心理学、光计算、分子生物学等有关，是一门新兴的边缘交叉学科。神

7、经网络具有非线性自适应的信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉的缺陷，因而在神经[2]专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。神经网络与其他传统方法相组合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来，神经网络在模拟人类认知的道路上更加深入发展，并与模糊系统、遗传算法、进化机制等组合，形成计算智能，成为人工智能的一个重要方向。MATLAB是一种科学与工程计算的高级语言，广泛地运用于包括信号与图像处理，控制系统设计，系统仿真等诸多领域。为了解决神经网络问题中的研究工作量和编程计算工作量问题

8、，目前工程领域中较为[3]流行的软件MATLAB，提供了现成的神经网络工具箱（NeuralNetworkToolbox，简称NNbox），为解决这个矛盾提供了便利条件。神经网络工具箱提供了很多经典的学习算法，使用它能够快速实现对实际问题的建模求解。在解决实际问题中，应用MATLAB语言构造典型神经网络的激活传递函数，编写各种网络设计与训练的子程