设备数控机床联网数据采集监控MDC、DNC系统应用

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1、行业背景：工业革命总是由新的技术驱动的，第一次工业革命使用蒸汽机的机械生产工厂，第二次工业革命是使用电能的基于劳动分工的批量生产，第三次工业革命引入电子和信息技术提升了生产的自动化水平，目前正在开展的第四次工业革命是以智能自动化以及物理与虚拟世界的融合。智能制造技术己成为世界制造业发展的客观趋势，世界上主要工业发达国家正在大力推广和应用。持续的竞争要求企业不断提高效率，缩短产品上市时间，提高柔性生产的能力。发展智能制造是实现企业转型升级的必然选择。智能制造是终级的发展目标，实际上《中国制造2025》中提岀智能制造分三阶段，即数字化、网络化

2、、智能化。目前，全球范围内，现有的企业能达到智能化水平的还很少。智能化的基础是数字化，我们首先要把产品、生产过程、管理进行数字化变革，在此基础上，再把不同的装备和装备之间、装备和产品之间、装备和人之间，建立起通信网络，最终实现网络化。在数字化和网络化都已实现的基础上，才可以实现智能制造。笔者通过对行业内各MDC、DNC数字化系统提供商的调研分析，从设备数据自动采集的兼容性、数据深度分析应用的实用性两个方面考虑认为Modestar智能制造数字化工厂系统是目前比较适合离散制造企业实现数字化工厂转型升级的。下面来介绍一下Modestar智能制造

3、数字化工厂系统：ModeStar智能制造数字化工厂系统，是以精益制造两人基石“智能自动化"、“排除浪费”为核心服务于制造业生产车间的数字化信息化管理系统。通过近年对模具加工、零部件加工、汽车零件、电子工业、航空工业等制造行业的经验累积沉淀。ModeStar智能制造数字化工厂系统具有强大的底层设备自动化釆集能力其兼容性和安全性行业领先。ModeStar不仅在采集方面具有绝对优势，在数据应用方面为客户提供灵活的图报表生成也可以实现针对客户需求定制数据报表开发。ModeStar以极高性价比为客户提供精益制造数字化管理整体解决方案…在介绍Mode

4、star智能制造数字化工厂系统产品功能之前，我们首先來了解一下目前离散制造业生产车间普片存在的问题：行业问题点：生产计划：♦现时生产屮正在进行的是哪些工作或生产哪些部件？♦工序、零件、工单等加工任务信息在设备上的用时情况不明;♦谁在进行零部件的生产？哪一班?♦零部件的生产时间如何？♦零部件当前正在哪一台机器上制造？♦生产停止的原因是什么？♦产量是由于哪些原因下降？♦停工时间的成本怎样？♦生产绩效分析。设备状态：♦设备状态无法及时获得，信息不透明，无法及时调动资源对生产过程进行维修和改进；♦纸质报表繁琐R数据可靠性差，缺乏追溯性，无法为分析

5、提供相应数据依据；♦无法实时自动的获取工位状态及其生产利用率状况，没有可靠数据来支撑提高设备利用率方案的制定；♦生产设备状态、设备是在加工中、故障还是空闲着？♦无法得到全局设备效率分析进而管理设备生产效能，难以找到影响生产效率的瓶颈；♦设备报警无法及时通知到关键人员，没有对报警响应时间和解除时间进行数据化分析，无法减少停机事件的发生；♦设备使用时间分布不明，计划用时和生产实际用时无法对比，无法进行有效控制；♦无法对生产过程中停滞的原因及耗时进行计算，没有和成本挂钩；♦设备工位信息无法与人员和班组等信息进行关联统计分析。ModeStar智1

6、能制造数字化工厂系统解决方案♦实时了解所有设备运行状况＞时LMDC储翻觀靴皀晦WififlMfiOftflOfgimm,AfiWOltfiJTAYMt*AL2OIVS/18怜“J$A01I4000UStM%20W18frSS$SAOU-OOOOOIAOJtBOM2015/10l»i$242064120W188»18JO525QM.SWIznA011-00000)♦实时查询设备加工工艺参数机氏各存MAZAK001SIRW5云行11a^3Qin••:28500王R13000eais2541JIGNEEDCLAMP壬SfW悟启IIGNEEOCL

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