第七讲假设检验

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1、第七讲假设检验第一节假设检验的基本问题一、假设检验的基本概念对总体的概率分布或分布参数作出某种“假设二根据抽样得到的样本观测值，运用社会统计的分析方法，检验这种“假设”是否正确，从而决定接受或拒绝“假设"，这就是本讲要讨论的假设检验问题。1、什么是假设?假设：定义为一个调研者或管理者对被调查总体的某些特征所做的一种假定或猜想。本讲所讨论的假设都是经验假设，而非理论假设。是对总体参数的一种假设。常见的是对总体均值或比例和方差的检验；在分析之前，被检验的参数将被假定取一确定值。什么是假设？对总体参数的一种看法总体参数包括总体均值、比例、方差等分析之前必需陈述什么是假设检验？]概念事先对总善参

2、数或分布形式作出某种假设然后利用样本信息来判断原假设是否成立2.类型参数假设检验（口一检验法、t—检验法等）非参数假设检验（在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法，在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，如卡方检验）3.特点采用逻辑上的反证法依据统计上的小概率原理3.小概率原理小概率原理是假设检验的基本依据，即认为小概率事件在一次试验屮几乎是不可能发牛的。当进行假设检验时，先假设H0正确，在此假设下，若小概率事件A出现的概率很小，例如P（A）=0.01,经过取样试验后，AIB现了，则违反了上述原理，我们认为这是一个不合理的结果。例如，我们每天从电视、报

3、纸上都能看到交通事故的发生，但人们绝不会因此而放弃交通工貝的使用。“套中人"每天带雨伞、雨鞋而被视作怪人。可见，人们总是在不自觉地运用小概率原理。这时，我们只能怀疑作为小概率事件A的前提假设H0的正确性，于是否定H0。反之，如果试验中A没有出现，我们就没有理由否定假设H0,从而做出接受H0的结论。下面我们通过实例來说明假设检验的基木思想及推理方法。4、原假设和备择假设■原假设H0（零假设、虚无假设）/是关于总体均值而非样木统计量的假设/总是假设原假设是正确的/原假设可能被接受也可能被拒绝第七讲假设检验第一节假设检验的基本问题一、假设检验的基本概念对总体的概率分布或分布参数作出某种“假设二

4、根据抽样得到的样本观测值，运用社会统计的分析方法，检验这种“假设”是否正确，从而决定接受或拒绝“假设"，这就是本讲要讨论的假设检验问题。1、什么是假设?假设：定义为一个调研者或管理者对被调查总体的某些特征所做的一种假定或猜想。本讲所讨论的假设都是经验假设，而非理论假设。是对总体参数的一种假设。常见的是对总体均值或比例和方差的检验；在分析之前，被检验的参数将被假定取一确定值。什么是假设？对总体参数的一种看法总体参数包括总体均值、比例、方差等分析之前必需陈述什么是假设检验？]概念事先对总善参数或分布形式作出某种假设然后利用样本信息来判断原假设是否成立2.类型参数假设检验（口一检验法、t—检验

5、法等）非参数假设检验（在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法，在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，如卡方检验）3.特点采用逻辑上的反证法依据统计上的小概率原理3.小概率原理小概率原理是假设检验的基本依据，即认为小概率事件在一次试验屮几乎是不可能发牛的。当进行假设检验时，先假设H0正确，在此假设下，若小概率事件A出现的概率很小，例如P（A）=0.01,经过取样试验后，AIB现了，则违反了上述原理，我们认为这是一个不合理的结果。例如，我们每天从电视、报纸上都能看到交通事故的发生，但人们绝不会因此而放弃交通工貝的使用。“套中人"每天带雨伞、雨鞋而被视作怪

6、人。可见，人们总是在不自觉地运用小概率原理。这时，我们只能怀疑作为小概率事件A的前提假设H0的正确性，于是否定H0。反之，如果试验中A没有出现，我们就没有理由否定假设H0,从而做出接受H0的结论。下面我们通过实例來说明假设检验的基木思想及推理方法。4、原假设和备择假设■原假设H0（零假设、虚无假设）/是关于总体均值而非样木统计量的假设/总是假设原假设是正确的/原假设可能被接受也可能被拒绝•备择假设H1（研究假设）/是原假设的对立“备择假设可能被接受也可能被拒绝/备择假设是试图耍建立的检验二、假设检验的基本思路与方法•假设检验的步骤提出原假设和备择假设确定适当的检验统让量规定显著性水平计算

7、检验统计量的值作岀统计决策提出原假设和备择假设•什么是原假设？（NullHypothesis）1.待检验的假设，又称“0假设"2.如果错误地作出决策会导致一系列后果3.总是冇等号=,＜或n4.表示为H0H0：（1=某一数值指定为二号，B

8、j＜或n例如,H0：11=3190（元）什么是备择假设？（AlternativeHypothesis）1.与原假设对立的假设2.总是有不等号:或〉3.表示为HlHl：

9、iv某一数值，或＞口某一数值例