第8-9周实训-方差分析

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1、第六章实验内容及要求实验目的：掌握各类描述统计分析屮的方差分析（包括单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析）。实验方法：演示法、实操法相结合；结合第5章课件PPTo实验内容：（一）单因素方差分析练习。操作课本P149页例6.1,打开数据文件“data6-l.sav",根据题目描述问:比较四种饲料对猪体重增加的作用有无不同？（菜单操作提示：“分析9比较均值9单因素ANOVA”）1、根据被试分析结果分析四种饲料对猪体重上的描述统计量（样本量、平均值、标准差、校准误、置信区间、最小值、最大值）2、求四

2、种饲料影响下猪体重的方差检验是否齐性？3、对四种饲料影响下猪体重的进行方差分析结果看出，四种饲料对养猪的效果有没有显著差异？4、通过多重比较，选屮LSD、和DunnetfsC检验的方法进行对组组两两间比较四种饲料对养猪的效果，查看那些组之间会有显著差异呢？那种饲料效果最好,那种饲料效果最差？5、绘制出四种饲料刈潴重影响的均值折线图。（二）单因素方差分析练习。操作课本P171页课后思考与练习题第5题，打开数据文件“data6-4.savv,根据题目描述问：不同品种的小麦的平均产量在显著性水平0.05和

3、0.01下有无显著性差异？（菜单操作提示：“分析9比较均值9单因素ANOVA”）6、4种品种小麦产量均值是否方差齐性？7、根据结果分析不同品种小麦产量有无显著性差异?如果有，那个品种最好，那个品种最差？（三）单因素方差分析练习。操作课本P171页课后思考与练习题第6题，打开数据文件“data6-5.savv,根据题目描述问：不同类型的轮胎在显著性水平0.05下轮胎寿命是否有显著性差异？（菜单操作提示：“分析9比较均值9单因素ANOVA”）（四）多因素方差分析练习。练习课本P160页例62根据题冃描述

4、分析：不同性别的三组同学（不同的教学方法）的数学成绩是否有显著差异？（菜单操作提示：分析9一般线性模型9单变量）1、打开数据文件“data6-2.sav",按课本的对话框要求操作：（1）首先进行数据正态性检验，方法是用数据探索（提示：分析T描述统计T探索），检验性别两个水平上数据是否正态性？检验教学方法三个水平上数据是否正态性？正态性检验性别Kolmogorov・Smirnov'1Shapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.数学f.2297.200".8497.121m.28511.

5、013.84711.039a.Li11iefors显著水平修正*.这是真实显著水平的下限。正态性检验组别KolmogoroSmirnov:,Shapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.数学0.2396.200*.8526.1651.3076.080.8476.1482.2126.200*.9566.790a.Li11icfors显著水平修正*・这是真实显著水平的下限。（2）如果是正态的，查看组间因素的信息（各因素的水平数及样本量）？案例处理摘要性别案例有效缺失合计N百分比N百分比N百

6、分比数学f7100.0%0.0%7100.0%m11100.0%0.0%11100.0%案例处理摘要组别案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比数学06100.0%0.0%6100.0%16100.0%0.0%6100.0%26100.0%0.0%6100.0%（3）因变量方差齐性检验。误差方差等同性的Levene检验’因变量:数学Fdfldf2Sig..339512.879检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相a•设计：截距+组别+性别+组别*性别（4）因变量间效应检验（教学方法、性别、教学

7、方法树生别交互效应）是否差异显著?主体间效应的检验因变最:数学源III型平方和df均方FSig.校正模型4605.9175921.18317.163.000截距95235.260195235.2601774.340.000组别3295.57721647.78830.700.00()性别351.1571351.1576.542.025组别*性别599.8432299.9225.588.019误差644.0831253.674总计112898.00018校正的总计5250.00017a.R方二.877(

8、调整R方二.826)（5）检验不同教学方法三个水平两两均值比较结果，查看是否有显著差异?对比结果（K矩阵）组别简单对比”因变量数学级别1和级别3对比估算值16.625假设值0差分（估计-假设）16.625标准误差4.486Sig..003差分的95%置信区间下限6.850上限26.400级别2和级别3对比估算值-17.500假设值0差分（估计-假设）-17.500标准误差4.360Sig..002差分的95%置信区间下限-27.000上限-8.000a・参考类别二3（