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1、西北农林科技大学实验报告学院名称：理学院专业年级：2006级信计1班姓名：袁金龙学号:15206012课程：多元统计分析报告日期：实验五主成分分析实验题冃某公司对下属的20个厂，按5大经济指标考核统计，试作综合分析：学生Xl（固定资产的产值率）X2（净产值的劳动生产率）X3（百元产值的流动资金的占有率）X4（百元资产的利润率）X5（百元资金的利润率）1243.87165216.4634.57149.852240.3182109.8916.9255.893211.151534910.0929.7780.134413」8
2、167607.6724」4105.365349.6077216.4716.2799.416205.47812312.3318.4746.187298.11133085.0527.35138.768414.94137814」016.659&209287.25140434.2317.6758.3510303.93111267.6318.3974.2311608.40223922.9424.56223.3712433.92125080.6920.06118.7013572.63121022.7612.08110.43145
3、33.78119903.8011.5975.5515545.7096783.559.4661.1916284.6165136.4112.8348.1517572.07186642.3117.76162.1118409.8673295.8912.2376.6819564.02149114.9328.50233.5820221.20644314.0830.2580.48二、实验分析:（一）主成分分析在SPSS中的具体操作步骤:1.Analyze-^DataReduction-^FactorAnalysis,弹出Facto
4、rAnalysis对话框2•把XI〜X10选入Variables框3.Dcscriptivcs:CorrclationMatrix框组屮选屮Cocfficicnts,然后点击Continue,返回FactorAnalysis对话框4.点击“OK”（二）结果及其分析：SPSS在调用FactorAnalyze过程进行分析吋，SPSS会自动对原始数据进行标准化处理，所以在得到计算结果后的厂号都是指经过标准化处理后的厂号，但SPSS并不直接给出标准化后的数据，如需要得到标准化数据，则需调用Descriptives过程进行计算
5、。表1相关系数矩阵x1x2x3x4x5CorrelatioX11.000.453-.758-.347.559nx2.4531.000-.462.424.725x3-.758-.4621.000.355-.425x4-.347.424.3551.000.500x5.559.725-.425.5001.000分析：指标之间有一定的相关性，是做主成分分析的前提条件.从表2来看，前5个指标两两间有一定的相关性.X1与X3之间具有一定的相关性，及它们所含信息有重复交叉的，主成份分析的FI的是希望能用少的龙个新的综合指标代替原有
6、的五个指标，这些指标相互之间不再相关，而且尽可能保留原指标中包含的信息。表3厂号的共同度InitialExtractionx11.000.988x21.000.999x31.000.999x41.000.983x51.000.985分析：共因子方差比均为1,厂号的共同度对所有厂号都极其的接近1,表明模型解释了厂号xl、x2、x3、x4、x5,98.8%,99.9%,99.9%,98.3%,98.5%的方差，而不需要特殊因数,即特殊因数的方差分别为：1・2%,0.1%,0.1%,1.7%,1.5%.表2：相关系数阵的特
7、征根和方差贡献率ComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianeeCumulative%12.70154.01754.0172.70154.01754.01721.71134.22888.2451.71134.22888.2453.3326.63594.880.3326.63594.8804.2084.16199.041.2084.16199.0415.048.959
8、100.000分析：从表可以得出：旋转前第一个公共因子的方差贡献率为54.017%,第二个为34.228%,第三个为6.635%,第四个为4.161%,第五个为0.959%,旋转后方差贡献的前四个没有发生了变化，且其重要性也没有发生变化，且总信息量也未发牛改变。前两个主成分的累计贡献率达到88.245%,故选前两个主成分.表4初始因子载荷阵Co
