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《面向工程建设决策的移动话务量预测研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、iki冋丄任莊取伏宋阳慘仪I讪分里职伙j叨九乐可争（中国移动通信集因上海有限公司，上海200060）摘耍：随着通信网应用和规模的不断增加，新一代的网络建设规模对业务量的预测也提出了新的需求，其中通信话务量的预测分析已经成为其屮非常重耍的一部分。准确的话务量预测对网络管理、规划和设计具有重要意义。文章旨在对移动网络中的话务量随时间或事件变化的特性进行分析研究，建立合理科学的话务模型，并采川综合的预测方法进行预测研究。从而辅助通信运营商实时把握用户的行为习惯和话务最的发展趋势，并进行合理决策和投资。
2、关键词:话务最分析:话务模型;预测算法中图分类号:TP311.52文献标识码:A文章编号:1673-1131（2014）02-0216-03TELETRAFFICPREDICTIONMODELSFACINGDECISIONMAKINGOFCONSTRUCTIONABSTRACT：Withtheincreaseoftheapplicationsandsizeofthecommunicationnetworks,thenewgenerationofnetworkmanagementsystemfor
3、predictingbusinesshasmadenewdemands,inwhichcommunicationtrafficforecastinghasbecomeoneofthemostimportantparts.Accuratetrafficforecastfornetworkmanagement,planning,designisofgreatsignificance・Thispaperaimsattheresearchofthecharacteroftrafficinmobilene
4、tworksunderdifferentsituationortime,alsotoestablishascientificandreasonabletrafficmodel,andmakepredictionoffuturetrafficusingcombinedmethods.Telecommunicationsoperatorsmaygraspthereal-timeuserbehavior,traffictrendofdevelopmentandcarryoutrationaldecis
5、ion・m“kingandinvestment・KEYWORDS:communicationtrafficanalysis,communicationtrafficmodel,predictionalgorithm随着当代中国的迅速发展，通信行业亦突E猛进。移动通信用户数已远超固网用户数，这给网络猝量造成空前压力。移动通信话务屉超过一定容屋时易造成通信系统过载,影响网络稳定性。因此根据话务统计对移动通倍话务最进行预测，以此來确定工程扩容量，决定满足设计容量的设备数量対运营商來说非常有必要。以上海
6、移动X区分公司为例，据上海移动话务网管系统统计显示,2012年最忙时无线利用率达到78%,超过了75%的警戒上限。如杲话务量继续增长，会对网络通信质量构成严重威胁。为了解决这种状况，网络的建设规模究竟应该如何决策，这成为了事关公司发展前景的重要课题。在这个决策中，如何准确预测下阶段的话务量发展趋势是重中之重，解决好这个问题才能保证高投入产出比。冃前对话务量的预测主要分为定性预测与定量预测两大类。定性预测的方法就是我们经常说的专家评估法或者直观判断法，这种方法的预测精度具有比较人的主观性，难以指导
7、具体网络规划建设。定量预测的方法有多种，实际工程中较多使用单机话务量、趙势外推、同比增长、移动平均等，这类方法对话务量趋势预测较准。本文通过将其分为多个分量分别进行分析预测，利用用趋势预测话务量的基本规律变化，从而更加准确地预测话务量增长情况。1话务量分析X区分公司地处市区，用户密集,话务晁较高。持续较高的话务量造成X区的无线利用率不断上升,2012年中普遍无线利用率在65%左右浮动，虽然采用了开启半速率及载频止负扩容等手段予以控制调幣，但在2012年末还是突破了70%的警戒线，网络容量趋丁•饱
8、和。网络的高利用率虽然体现了整个网络具有较高的投资收益比，但是过高的利用率会给网络的正常运行带來一定的隐患。通过上海移动话务网管系统取出了2012年全年的口话务量数据进行分析，悄况如图1所示。2012年口话务■分命曲线图12012年X区
9、_1话务量分布通过观察可以发现，全年数据个别时段波动频繁的特点。波动剧烈的时段均与国定小长假相吻合。受节假H影响，话务量会有人幅下降；而在平时，话务量会有显著抬升。宏观呈现出以一定幅度的震动。这种特性说明对待话务量的数据分析不能仅仅采用传统的方法，如果对所有数据
