遗传算法实验

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1、计算智能作业■遗传算法实验本实验是在-3.0<=xl<=12.14.1<=x2<=5.8的约束条件下求:f(x1;x2)=21.5+X]*sin(4roq)+x2*sin(20ttx2)的最大值。本实验采用了遗传算法对问题进行求解。遗传算法的大致过程如下:初始化种群本程序给定循环迭代的次数,给定迭代次数为50次,整个遗传程序运行多次,每次种群个体增加2个。实验如下:图1.1整个程序运行100次,迭代次数50次,交义概率0.2,变异概率0.1图1.2程序运行100次交叉概率0.2,变界概率0.010102030405060708090100图1.3程序运行100次交叉概率0.3,变异概

2、率0.04图1.4程序运行100次交叉概率0.25变界概率0.05由图1.1>1.2、1.3、1.4的实验结果可以知道,最优的计算结果大概是38。图1.3、1.4的搜索的最差的结果在30以上,而图1.1、1.2最差的搜索结果在30—下,从而可以得知图1.3、1.4的参数明显优于图1.1>1.2的参数。即在图1.3、1.4的参数下,程序运行的结果比较稳定。

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