人脸识别的优势

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1、人脸识别的优势人脸识别的优势在于其口然性和不被被测个体察觉的特点。所谓H然性，是指该识别方式同人类（其至其他生物）进行个体识别时所利用的住物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有白然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有口然性，因为人类或者其他纶物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并H•因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人

2、脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电了压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更冇可能被伪装欺骗。虽然人脸识别有很多其他识别无法比拟的优点，但是它本少也存在许多困难。人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带來的。人脸在视觉上的特点是：第一，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，其至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但

3、是对于利用人脸区分人类个体是不利的；第二，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很人，另外，人脸识别还受光照条件（例如口天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代衣同一个个体。通常称第一-类变化为类间变化（inter-classdifference）,而称第二类变化为类内变化（iiHra-

4、classdifference）。对■于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化T扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常闲难。人脸资旧酪人检定位41特征提取存储人診资料存储最新人脸识别算法采取独特的FaceImage-t-V4.0最新人脸识别算法，结合“多光源人脸识别”先进技术和鬲性能DSP处理器,识别精度更高，识别速度更快真正适应室外环境全球首款真正意义上能在室外工作的人脸识别产品，具备优秀的光线适应能力；同时，不受种族肤色及性别的影响，不受面部表情，胡须和发型等变化的影响24小时

5、不间断工作采用完全对人体无伤害的不可见辅助光源技术，白天黑夜都能良好识别，24小时不间断工作稳定性高，低耗节能采用高性能、低功耗DSP处理器，完全脱机操作，系统经过长期运行检测，工作稳定。同时，设备支持口动休眠模式，环保节能操作简单，界面人性化TFT液晶显示/触摸屏，人性化的GUI界而和WEB端管理软件，支持本地操作及提供实时显示功能,并有声音提示多种识别模式可选可根据用户需求灵活设置：单人脸识别；ID+人脸识别：ID卡、IC卡+人脸识别等多种识别模式智能自学习功能自动校对时间，白动捕获人脸，具

6、备模板自学习功能，随着发型、肤色、年龄等变化动态更新人脸数据库，保证数据库的模板始终为用户最近信息资料，从血始终正确识别人脸海量存储，U盘备份SD卡本地数据存储，存储容量可根据要求扩充，支持USB存储设备数据导入/导出数据分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）木身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术发展至今已有十多年的历史了，目前世界上有很多种识别模式，我们吸收了这些模式的长处，采用更加先进的

7、动态局部特征分析技术，识别人脸特征，并结合口主知识产权的“基于多光源条件的人脸识别”技术和优界的识别算法；将脸形和肤纹两种信息组合再用局部特征分析（LFA）算法来比较、统计脸部的173个特征点，不论登记和识别人脸时是在何种光线环境下，我们的人脸识别算法都能得到一个很高识别率，可以在百万人中和确地辨认出一个人。项目功能佳适美人脸识别识别功能摄像头专用双摄像头识别方式人脸；工号+人脸；卡+人脸（配读卡器时），单刷卡最人用户数500识别速度<=ls识别率>-99%误识率<=0.1%角度范围水平：±20

8、°,乖玄：±20°适应身高145-195CM识别距离30-80CM内置读卡器可选(ID/IC)门禁功能简易开关量支持数据存储功能USB数据导入导出支持离线用户数据导入导出支持SD存储卡最大支持32G,标配2G网络数据同步服务器手动同步（口动同步可选）识别照片存储无论识别成功与否，保存照片通讯接口I/O（两进两出）支持开关量输出RS485支持网络支持TCP/IP（RJ45接口,带指示灯）USB支持监控功能本地AV输出不支持本地网络视频监控支持远程网络视频监控选配用户资料网络同步联机功能10台机器同