逐步多元回归分析步骤

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1、第一步：导入数据文件打开数据选择白己村子的数据打开确定二主隹L即JSO]•IBMSPSSSutrstics中J••固nn（2）丰■鼻•e«a(si©WdKO>-.tt鬭誉醬电團出。■警可見：o«HCOJth®富文他亘©S®开关存f«迟）貢迥谨用的計鬲畳迥时的文艸世）&±09*~J2,

2、22]23]uuamra<*)CMSPSSSimesProcABior软l

3、第二步：多元逐步回归分析1分析一一回归一一线性IBMSPSSStahsRsProcessorKW2将研究的的变量转到右边：因变量只能有一个，自变量可以有多个3选择逐步进入（特别重要）点击“进入”右

4、侧的三角，选择“逐步”4设置参数（参数的设置原因可以上网查找）A统计量：勾选共线性诊断、Durbin-Watson（U）等绘线性回归住线性回归:统计呈0)下一张迥）•3规则（鸟信仰（无0有1・7二标准差［竝续H取消］［帮助］a模型拟合度迦）□R方变化©）n描述性匚部分相矣和僞相矣性（E）a共线性诊断（丄）回归系数3估计匡）□置信区间水平（％）:：95IB协方差矩阵电）-残差［V

5、Durbin-Watson（UjI个案诊断9）@离群值（2）：◎所有个案［确定］両五］［重置（E）］［取消H帮助」Bootstrap(B)...B绘制（根据需要）ZPRED代表

6、“标准化预测值”ZPRSTD代表“标准化残差值”勾选直方图和正态概率图C其他参数一般不用更改，默认就可以5点击确定，就会输出结果第三步：输出结果分析输入结果如下（只是一部分）中J.对（1）k©w»g）HAai夯■凶直肖砂r（gi”a序世）也"习■昌&哲豆LQJW■45的“■WLH■Anowa■畑■6B»KC3M!巧■万.士gp辑再'QEgR«aeeSmera.“g■1*«・・flttiniaoiRR方咦万•»t¥価幺Cvt)l>wibc"4：A•avw2»5

7、*366)»J501424ce©•»«*PHP5Pfsc1Hfl“1KO47Z1114>O14$今6的若出现下图，则代表自变量和因变量不相关警告PI未输入任何变量到方程中03相反就是有相关性。例如下图，说明自变量2（问卷中的是否愿意搬迁）和家庭组成、生活吋间显著相关。系数*模型非标准化系数标准系数tSig.共线性统计量B标准误差试用版容差VIF1（常量）家庭组成-.370.238.203.076.476-1.8233.112.077.0041.0001.0002（常星）家庭组成生活时间-.015.294-.164.229.073.062.589-.39

8、0-.0654.005-2.650.948.000.012.917.9171.0911.091a・因变星2（昙1否0）备注：我只是会个皮毛，如果大家有疑问的话可以百度或者观看一些相关视频。