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时间:2019-09-07
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1、高级统计学实验教程(初稿)编著葛虹哈尔滨工业大学管理学院2007年12月第一节回归分析的SPSS实现第二节Logistic回归步骤以及SPSS实现第三节聚类分析的SPSS实现第四节判别分析的SPSS实现11第五节主成分分析的SPSS实现16第六节因子分析的SPSS实现19附表132对夫妻身高数据24附表2金融机构监管数据25第一节回归分析的SPSS实现案例:考察32对夫妻的身高情况,建立丈夫与妻子身高之间的数量关系(见附表1)。第一步:建立数据文件第二步:观察散点图(Graphs―catter)选择"Si
2、mple”,点击“Define”将"Heightofhus”放进“YAxis",将“Heightofwife”放进"XAxis"点击"0K"第三步:建立回归方程(Analyze—►Regression—Linear)将“Heightofhus”放进“Dependent”,将“Heightofwife”放进uIndependent",再点击"Statistics”选择"Estimates”、"Modelfit”和^Confidenceintervals,再点击"Continue”去选择"Plots”将“ZP
3、RED”放入“X”,将“ZRESID”放入“Y”,同时选择“Normalprobabilityplot",再点击uContinue"OKPasteRetelCancelHdpM^hodSelectionVariable
4、PJots•Save…
5、Qptions...
6、LinearRegression®HeighlofwtfeDependentI"
7、
8、HeightofhusBlock1of1Nextndependent($tHeightofv^e图4点击“Options”图5对"Includeconstant
9、inequation”进行选择,点击“Continue”,再点击"OK”完成执行过程第四步:结果解释ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1・63L.407.3877.62989a・Predictors:(Constant),Heightofwifeb・DependentVariable:Heightofhus由于“RSquare"仅为0.407,所以该线性模型不足以解释夫妻之间的身高关系。anov¥ModelSumof
10、SquaresdfMeanSquareFSig.1RegressionResidualTotal1197.4211746.4542943.875130311197.42158.21520.569・000aa・Predictors:(Constant),Heightofwifeb・DependentVariable:Heightofhus方差分析结果表明:模型是显著的。Coefficient^ModelUnstancCoeffiardizedcientsStandardizedCoefficientstSi
11、g.95%ConfidenceIntervalforBBStd.ErrorBetaLowerBoundUpperBound1(Constant)Heightofwife42.760.80329.396.177.6381.4554.535.156.000-17.274.442102.7941.165a・DependentVariable:Heightofhus回归模型可以写成:Heightofhus=42.760+0.803*HeightofwifeT检验结果表明:斜率是显著的,而常数项不显著(从而在进行回
12、归时,可以不包含常数项)ScatterplotNormalP-PPlotofRegressionStandardizedResidualDependentVariable:Heightofhus1.0-0.6・CM-fi.2-n.o-DependentVariable:Heigbtofhusqo】ds^upsoodxmO«>0.20.40.60.81.0ObservedCumProbRegressionStandardizedPredictedValueP-P图和残差图表明:误差的独立.等方差性和正态性基
13、本成立。第二节Logistic回归步骤以及SPSS实现案例:(数据见附表2)Detectingailingfinancialandbusinessestablishmentsisanimportantfunctionofauditandcontrol.Table1givessomeoftheoperatingfinancialratiosof33firmsthatwentbankruptafter2yearsand33that
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