一维搜索的搜索区间

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1、第二部分一维搜索第六章一维搜索第六章一维搜索(One-DimensionalSearch)一维搜索不仅是求解一维非线性最优化问题的基本算法，而且是多维非线性最优化算法的重要组成部分，它的选择是否恰当直接影响到一些算法的计算效果.第六章一维搜索一维搜索的搜索区间与进退法0.618法和Fibonacci法函数逼近法非精确一维搜索考虑最优化问题其下降迭代算法的的基本格式为第k次搜索方向第k次搜索步长第k次迭代点一维搜索的概念..一维搜索的搜索区间与进退法一维最优化是多维最优化的基础，求解一维最优化问题的基本思想是一维搜索

2、，而一维搜索的重点是如何确定搜索区间．假定给定了搜索方向dk，从点xk出发沿方向dk进行搜索，要确定步长记则(6.1.2)式等价于一维搜索的概念一维搜索的搜索区间与进退法根据步长选取的不同原则，一维搜索分为两种类型：(1)最优一维搜索(精确一维搜索)一维搜索的概念(2)可接受一维搜索(非精确一维搜索)适当的下降量:最优步长一维最优化问题在实际应用中有着重要价值一维搜索的搜索区间与进退法一维搜索的概念一维搜索的搜索区间与进退法最优一维搜索的性质几何解释一般地，线性搜索算法分成两个阶段：第一阶段:确定包含理想的步长因子

3、（或问题最优解）的搜索区间；第二阶段:采用某种分割技术或插值方法缩小这个区间.一维搜索的搜索区间与进退法进退法----确定搜索区间如何确定一个包含极小点的搜索区间？进退法！P142定义6.1.1进退法思想从一点出发,按一定的步长,试图确定出函数值呈现“高-低-高”的三点。一个方向不成功，就退回来，再沿相反方向寻找。一维搜索的搜索区间与进退法进退法----确定搜索区间进退法的计算步骤一维搜索的搜索区间与进退法进退法----确定搜索区间一维搜索的搜索区间与进退法进退法----确定搜索区间举例