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时间:2019-09-05
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1、Minitab做多元线性回归模型编著:鲁仁山2008.6.171.双击桌面上的Minitab图标。2.这是打开后的界面。3.将数据资料输入表中。4.打开“统计”菜单,点击“回归”“回归”。5.这是弹出的界面。6.将光标移到“响应”中,用鼠标点击“C3产量”,使其泛蓝。7.点击“选择”,将“产量”选入“响应”中。8.将光标移到“预测变量”中,用鼠标点击“C1温度”,使其泛蓝。9.点击“选择”,将“温度”选入“预测变量”中。10.将光标移到“预测变量”中,用鼠标点击“C2时间”,使其泛蓝。11.点击“选择”,将“时间”选入“预测变量”中。12.点击“图形”,这是弹出的界面。13.点选“四合一”
2、。14.将光标移到“残差与变量”中,用鼠标点击“C1温度”,使其泛蓝。15.点击“选择”,将“温度”选入“残差与变量”中。16.将光标移到“残差与变量”中,用鼠标点击“C2时间”,使其泛蓝。17.点击“选择”,将“时间”选入“残差与变量”中,点击“确定”。18.点击“选项”,这是弹出的界面。19.根据需要钩选相应的项目,点击“确定”。20.点击“结果”,这是弹出的界面。21.根据需要钩选相应的项目,点击“确定”。22.点击“存储”,这是弹出的界面。23.根据需要钩选相应的项目,点击“确定”。24.这是输出的数据表。25.这是输出的报告。26.这是输出的四合一残差图。27.这是输出的残差与温
3、度的推移图。28.这是输出的残差与时间的腿意图。29.因为上述的分析,产量随时间的变化呈曲线关系,因此我们要做进一步分析。重新建立一个工作表,与前表相比增加了“时间的平方”一列。30.打开“统计”菜单,点击“回归”“回归”。31.这是弹出的界面。32.将光标移到“响应”中,用鼠标点击“C4产量”,使其泛蓝。33.点击“选择”,将“产量”选入“响应”中。34.将光标移到“预测变量”中,用鼠标点击“C1温度”,使其泛蓝。35.点击“选择”,将“温度”选入“预测变量”中。36.将光标移到“预测变量”中,用鼠标点击“C2时间”,使其泛蓝。37.点击“选择”,将“时间”选入“预测变量”中。38.将光
4、标移到“预测变量”中,用鼠标点击“C3时间的平方”,使其泛蓝。39.点击“选择”,将“时间的平方”选入“预测变量”中。注意项目之间要留有空格,否则不能继续操作。41.点击“图形”,这是弹出的界面。42.点选“四合一”。43.将光标移到“残差与变量”中,用鼠标点击“C1温度”,使其泛蓝。44.点击“选择”,将“温度”选入“残差与变量”中。45.将光标移到“残差与变量”中,用鼠标点击“C1温度”,使其泛蓝。46.点击“选择”,将“时间”选入“残差与变量”中。46.将光标移到“残差与变量”中,用鼠标点击“C3时间的平方”,使其泛蓝。47.点击“选择”,将“时间的平方”选入“残差与变量”中,点击“
5、确定”。48.点击“选项”,这是弹出的界面。49.根据需要钩选相应的项目,点击“确定”。50.点击“结果”,这是弹出的界面。51.根据需要点选相应的项目,点击“确定”。52.点击“存储”,这是弹出的界面。53.根据需要钩选相应的项目。54.这是输出的数据表。55.这是输出的报告。56.这是输出的四合一残差图。57.这是残差与温度的推移图。58.这是残差与时间的推移图。59.这是残差与时间平方的推移图。
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