应用统计学第2章

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1、本章教学目标：掌握利用统计图表整理和表示统计数据的基本方法；掌握利用Office软件绘制各种统计图表、计算各种统计综合指标。掌握分类数据图表的制作方法。掌握数值数据图表的制作方法。了解图表汇总和制作原则。第2章统计表和统计图1在获得原始数据资料之后，需要使用一定的方法对数据进行整理和综合，目的是从大量的原始数据资料中提炼所需要的信息，使之可以提供概要信息并能反映对象总体的基本数量特征，便于人们的理解和使用。表格和图形是整理和反映统计资料的主要工具。当数据是分类数据时，可以对每一分类数据制作频率或百分比表格和图表。§2.1分类数据的图表2频数分

2、布表列出了一系列分类数据的频率、总数或百分比，可以看出不同类别数据间的区别。表2-11000美元用途的频数分布表用钱做什么百分比/%购买奢侈品、旅游或礼物20向慈善机构捐款2还贷24储蓄31购买必需品16其他71.频数分布表32.条形图43.圆饼图5在帕累托图中，不同类别的数据是按其频率降序排列的，并在同一张图中画出累积百分比图。帕累托图可以体现帕累托原则：数据的绝大部分存在于很少类别中，极少剩下剩余的数据分散在大部分类别中。这两组经常被称为“至关重要的极少数”和“微不足道的大多数”4.帕累托图6当数据量很大时，首先可以将数值数据进行排序或用

3、茎叶图描述以获得初步信息。(1)排序从没有排序的数据中很难看出数据的整体范围。排序是把数据从小到大(或从大到小)进行排列。(2)茎叶图茎叶图就是将数据分成几组(称为茎)，每组中数据的值(称为叶)放置在每行的右边。结果可以显示出数据是如何分布的，以及数据中心在哪里。为了制作茎叶图，可以将整数作为茎，把小数(叶)化整。例如，数值5.40，它的茎(行)是5，叶是4；数值4.30，它的茎(行)是4，叶是3。也可以将数据的十位数作为茎，个位数作为叶。§2.2数值数据的整理7当数据量很大时，排序和茎叶图都很难得出结论。此时需要使用图表。有多种不同类型的图

4、表可以用来精确描述数值数据，包括频数分布表、折线图、面积图、柱形图、条形图、直方图、频数多边形、圆饼图、散点图、时间序列、曲线图以及对数图等等。§2.3数值数据的图表8例：某公司汽车销售量(单位：辆)91.频数分布表分组统计整理后，将杂乱无章的60个原始数据压缩到8组，清晰地反映了更多的有用信息。10制作频数分布表的注意事项分组的数量实际应用中分组的数量和组距应根据对象的特点和分析的需要决定。如果分组是为了揭示数据的分布规律，则分组不能过多和过少。通常应在5～15之间。在绘制直方图时可以参照下表：样本容量n参考分组数20～505～651～10

5、07～8101～2008～9201～5009～10501～100010～111000以上11～2011制作频数分布表的注意事项2)分组的方法分组的方法可以有等距分组和不等距分组两类。采用哪种分组方法应根据数据的分布特点而定。通常，当数据在一定范围内基本呈对称分布时，宜采用等距分组；而当数据的分布状态极度偏斜时，则宜采用不等距分组。12例：按雇工人数分组的私营企业规模统计13制作频数分布表的注意事项3）组限：组限也即各组区间的上、下限。确定各组区间的上限和下限时，应保证各组之间既不重叠，又不能遗漏任一数据，使每一个数据都属于某一确定的分组。重叠

6、和组限不重叠组限重叠组限——相邻组的上下限重合。适用于连续型变量。但各组上、下限中有一个不包含再内。通常按“上限不在内”处理，即组区间是[a,b)的形式。注意：Excel在制作频数分布表时采用的是“上限在内”的规则。不重叠组限——相邻组的上下限不重合。适用于离散型变量。14例：离散型变量的分组（不重叠组限）某公司某月汽车销售量的频数分布表15例：连续型变量的分组(上限不在内)某企业职工工资的分组统计16制作频数分布表的注意事项4)组中值组中值是各组的代表值，在计算分组数据的许多统计指标时要用到。通常取该组上限和下限的平均值为组中值。如表2-7

7、所示，10~19的组中值是14.5，20~29的组中值是24.5，等等。5)表格线统计表中的表格线应当是两边开口的表格。17使用Excel制作频数分布表①利用Excel的FREQUENCY函数语法规则：格式：FREQUENCY(<数据区域>,<接收区间>)接收区间——各组上限值组成的一列区域功能：返回各组的频数。②使用【工具】→“数据分析”→“直方图”功能18统计图可以形象、直观、生动、简洁地显示数据的特征。常用的统计图有以下几种：1.折线图——通常用来描述时间序列数据，用以表示某些指标的变化趋势。制作折线图时应正确选择坐标轴轴的刻度。对同样

8、的统计资料，延伸或压缩某一坐标轴可能传达不同的甚至是误导的印象。其它数值数据统计图19图1.2失业人数统计图过分压缩了Y轴20图1.3失业人数统计图过分压缩了X轴2