花生产量和主要农艺性状之间灰色关联度研究

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1、花生产量和主要农艺性状之间灰色关联度研究摘要：为了探讨花生各主要农艺性状对产量影响的主次关系，应用灰色系统理论的关联度分析法研究了13个花生品种产量与9个主要农艺性状之间的关系。结果表明：影响花生产量的主要农艺性状的排列顺序为：百仁重〉百果重〉主茎叶数〉侧枝长>主茎高〉单株结果枝数>总分枝数〉单株结果数〉饱果数。因此百仁重及百果重对花生产量的影响最大，单株结果数及饱果数对花生产量的影响最小。关键词：花生；产量；农艺性状；灰色关联度；分析中图分类号S565.2文献标识码A文章编号1007-7731(2013)16-22-03花

2、生产量是由多个不同农艺性状共同作用的结果，弄清各性状对产量影响的主次关系，处理好各性状间的内在联系，可以有目的地选育花生新品种。以往在数据分析中大都是采用相关分析、方差分析、主成分分析等数理统计方法进行处理，由于这些方法需要的数据多，计算工作量大，要求原始数据必须有一定的规律，且符合一定的理论分布[1],因而花生选育有时难以有效地应用上述统计方法。然而灰色系统理论提供的灰色关联分析方法能够克服上述方法的局限性。本文运用灰色关联度分析方法，通过对影响花生产量的主要性状进行关联度分析，关联度越大，说明因素间变化的势态越接近，其相

3、互关系越密切，从而明确各性状对花生产量的主次关系，以期筛选影响花生产量的主要农艺性状，为花生高产育种提供理论参考。1材料与方法1.1材料各试验材料和试验数据均来自2012年全国(南方区)花生品种区域试验总结材料。参试花生品种13个，分别为汕油诱1号、航花3号、仲恺10号、福花8号、粤油390、泉花511、桂花68、莆花3号、贺油13、湛油58、龙花9号、云花生4号和汕油523(ck)o1.2试验设计及方法试验地四周设保护行畦，采用随机区组设计，3次重复，小区面积13.34m2；种植密度为13.5万〜15.0万穴/hm2,每穴

4、播2粒；田间管理按当地大田生产水平进行，同一试点各项栽培管理措施一致，不施用多效呢,不覆盖地膜。收获后，室内考种项目有主茎高、侧枝长、主茎叶数、总分枝数、单株结果数、结果枝数、饱果数、百果重及百仁重，整理相关试验数据，进行灰色关联度分析。2结果与分析2.1调查结果花生产量与主要农艺性状的调查结果见表lo按照灰色系统理论要求，将13个品种以及9个主要农艺性状视为一个整体，即为灰色系统，各个农艺性状为系统中的一个因由表5可知：花生产量与各农艺性状之间的关联度按从大到小的顺序排列，依次为百仁重＞百果重〉主茎叶数〉侧枝长＞主茎高〉结

5、果枝数〉总分枝数〉单株结果数〉饱果数。根据灰色关联度分析的原则，关联度大的数列与参考数列关系密切，关联度小的数列与参考数列关系疏远，因此百仁重对花生产量的影响最大，其次为百果重、主茎叶数；而单株结果数和饱果数两个农艺性状与花生产量的关联度居最后2位，因此它们对花生产量的影响最小。3小结与讨论灰色关联度分析是对一个发展变化系统进行发展动态量化比较的一种分析方法，不同试验地点、时间、环境和品种都可能造成产量主要性状的改变［3］；前人［4-7］研究，由于研究方法、试验群体和环境条件的不同，分析结果不同。如陈华［4］、金建猛［5］指

6、出百仁重、百果重是影响花生产量的主导因素；蓝新隆［6］等指出主茎高、第一对侧枝长对花生产量的影响最大；李绍伟［7］认为，为了提高花生产量，应以单株饱果数、单株分枝数和百果重3个影响花生产量的主导因素为主攻目标，进行花生高产育种工作等。因此，应用灰色关联度分析法时应对不同环境条件下和不同的育种材料分别做具体分析，并根据分析结果采取相应的技术措施，以选育出适宜当地的花生高产新品种。本文进行灰色关联度分析的结果表明：在所研究的9个主要农艺性状中，百果重及百仁重对花生产量的影响最大，其次为主茎叶数、侧枝长、主茎高和结果枝数；而总分枝

7、数、单株结果数及饱果数对花生产量的影响最小。按关联分析原则，关联度大的数列与参考数列关系最为密切，关联度小的数列与参考数列关系最为疏远。由于百果重、百仁重、主茎叶数及侧枝长这4个农艺性状对花生产量的影响居前4位，因此在全国南方区高产选育及品种推广中，应选择百果重及百仁重数值较大、主茎叶数较多且侧枝较长的株系，进行花生高产育种工作。参考文献[1]吴敏生，戴景瑞•灰色系统理论在玉米育种上的综合应用[J].华北农学报,1999,14(2)：30-35.[2]周以飞，黄华康•作物品种试验与统计分析[M].福州：福建科学技术出版社，2

8、004.[3]郭瑞林.作物灰色育种学[M].北京：中国农业科技出版社，1995.[4]陈华，许喜兰，李晓青，等•花生产量及其构成因素的灰色关联度分析[J].陕西农业科学，2007(1)：39-40,82.[5]金建猛，谷建中，刘向丽，等•花生农艺性状与产量的灰色关联度分析[J].种子科技,