中国省域科技创新模式及其时空演变

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1、中国省域科技创新模式及其时空演变ScienceandTechnologyInnovationPatternsandTheirSpatialandTemporalEvolutionofProvincesinChina作者:李哲/申玉铭/曾春水作者简介:李哲(1993-),女,黑龙江大庆人,首都师范大学资源环境与旅游学院博士,研究方向为产业发展与空间布局,E-ma订:1280701@163.com。北京100048;申玉铭,通讯作者(1968-),男,河南浚县人,首都师范大学资源环境与旅游学院博士,教授,研究方向为区域经济与区域可持续发展,E-mai1:shenyuming@2

2、63.net<>北京100048;曾春水,首都师范大学资源环境与旅游学院。北京100048原文出处:《地理研究》(京)2018年第20186期第1223-1237页内容提要:中国的经济增长模式正在由要素驱动型向创新驱动型转变,适宜的科技创新模式是促进中国经济社会协调可持续发展的关键。基于爛值法构建综合指标评价体系,运用Theil指数对中国科技创新投入与产岀水平的时空演变进行分析,并结合K-means聚类分析法将其分别归为相同的5个等级。根据不同的投入一产出组合,得出投入产出协调型、投入领先型与产出领先型3个科技创新类型及其子类。最后,利用多阶段DEA模型,从科技创新投入的角

3、度,将科技创新模式划分为混合驱动型、创新平台驱动型、人力与资本驱动型和人力驱动型四类;从科技创新产出的角度,划分为经济创新导向型、知识与经济创新导向型和知识创新导向型三类模式。对比发现,中国科技创新模式与科技创新类型的时空演变呈现高度的相关性。在此基础上,为中国未来区域科技创新的发展提出若干建议。期刊名称:《地理》复印期号:2018年04期词:科技创新模式/时空演变/嫡值法/K-means聚类分析/多阶段DEA模型/省域尺度标题注释:国家自然科学基金项目(41471107)。1引言随着全球化的深入发展和产业价值链的细化分解,世界进入开放式创新时代,创新资源跨区域、跨国界循环

4、流动的科技全球化趋势日益显著,国家间的竞争方式逐渐由一般资源配置竞争上升为科技资源配置竞争。当前,创新能力已成为区域综合竞争力的重要标志以及获取国际竞争优势的决定性因素[1]。"十八大'报告中明确提出将创新驱动作为国家发展战略的核心,"十三五〃规划中也强调要充分发挥科技创新在全面创新中的引领作用,为提升中国经济发展的质量与水平、实现经济社会的可持续发展提供持久动力。中国科技创新水平的空间差异依然存在。已有硏究以省域尺度的定量分析为主,硏究内容主要包括:①科技资源空间配置效率研究。研究方法以DEA模型[2]和Malmquist指数[3]为主。中国科技资源的区域差异十分显著,与

5、经济发展水平、城市化水平呈现耦合协调关系[4,5]。科技资源空间分布的不均衡势必导致区域科技资源配置效率的差异⑹。目前,中国科技资源配置效率东高西低的空间分异格局尚未改变[刀,但西部地区的效率提升速度相对较快[8]。受地理位置、科技资源禀赋等因素的影响,科技资源配置效率的空间集聚态势逐步增强[9]。②科技创新能力空间差异研究。科技资源的投入只有转化为实际的创新能力才能促进经济社会的发展[10],而创新产出水平能够较好地反映区域创新能力。在已有硏究中,学者们大多以专利授权量作为测度创新产出的指标[口]。受经济发展基础、政策制度、技术溢出、空间区位[12,13]等因素的影响,中

6、国科技创新能力表现出较强的空间相关性[14],区域分化的"马太效应〃逐渐增强[15];反过来,创新能力也会对区域经济增长产生不同程度的影响,但对西部地区经济增长的带动作用仍然较弱,成为导致中国区域经济发展差异的原因之一[16]。③科技创新的空间溢出效应研究。研究方法主要有空间自相关Moran'sI指数、空间滞后模型与空间误差模型[17]。在开放的经济体系中,受知识吸收能力、区域所处发展阶段、政策制度等因素影响,区域可通过与周边地区的创新空间溢出效应来促进本区域的创新发展[18]。中国的科技创新发展呈现出随时间推移而日趋扩大的正向溢出性[19],溢出效应的强度具有随空间距离的

7、增大而呈脉冲式衰减的地理特性[20]。但同时,创新水平又具有锁定特征,空间上邻近的区域间的溢出效应未必显著,甚至会出现负向溢出效应[21]。不同科技创新水平的地区,其科技创新模式势必存在较大差异。中国各省市处于不同的经济发展阶段,结合自身的发展基础与特色,选择适宜的科技创新模式,走差异化发展道路,是实现创新驱动经济增长、缩小区域间发展差距的关键。学者们对科技创新模式的研究以定性分析为主,从不同的视角提出划分科技创新模式的标准。具有代表性的划分标准主要包括:①创新活动的诱因。可划分为"理论成果推动型〃和"市场需求拉动

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