信息查询论文：信息查询关键词语义依存依存树相似度重排序

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1、信息查询论文：基于加权语法依存度的查询模型研究【中文摘要】中文信息处理技术在日常生活中有十分重要的地位,但其中的基于语义层面上的深层次相似度计算的进展却比较缓慢，目前关于汉语相似度计算的方法或多或少的存在不足，本文基于语义依存度计算对汉语句了相似度算法进行了研究。木文针对汉语句了相似度算法和信息检索的特点,对语义依存算法进行了改进，提出了一种基于加权语义依存的句子相似度算法，并将该算法应用于信息查询模型中，对查询结果进行重排序，取得了较好的效果。主要研究内容如下:改进语义依存相似度算法。通过深入分析基于语义依存相似度算法的特点,针对该算法判定句了有效搭配对权重存在不全

2、面的问题，在判定句子有效搭配对的权重时加入了语义角色标注信息;针对该算法丢弃句子有效次关键词信息的问题，结合词形与词义相似度算法的特点,对语义依存进行加权。提出了基于加权的语义依存相似度的算法，实验结果表明该算法提高了句子相似度计算的准确性。改进算法的应用——提出重排序算法。如何同吋提高查询系统的查全率和查准率是信息查找领域的一个难题。针对该问题，用基于加权语义依存相似度算法对查询结果做重排序处理，通过计算原查询语句与查询结果的前K个文档标题的相似度，对查询结果重新排序，从而提高前K个返...【英文摘要】ThetechnologyaboutprocessingChin

3、eseinformationisimportantindailylife.ButtheprogressingofChinesesemanticsimilarityalgorithmsresearchwasslow,whichisveryimportantstatusinChineseinformationprocessingtechnology.AndatpresentthemethodsabouttheChinesesemanticsimilarityalgorithmshassomedisadvantagesmoreorless・SotheChinesesente

4、ncesimilarityalgorithmswasexploredandresearchedinthisthesis・AccordingtoanalyzingthecharacteristicsofChinesesentencesimilari・・・【关键词】信息查询关键词语义依存依存树相似度重排序【英文关键词】InformationinquiryKeywordsSemanticinterdependentInterdependencetreeSimilarityStartsorting【索购全文】联系HQ】：138113721aQ2：139938848【目录】基于

5、加权语法依存度的查询模型研究摘要2-3ABSTRACT3-4第1章引言8-141.1研究背景及冃的8-91・2国内外研究现状9-121・3论文的主要工作及内容安排12-141.3.1论文的主要工作12-131.3.2论文的内容安排13-14第2章相关理论与关键技术综述14-242.1汉语的特点14-172.1.1汉语理解的特殊问题14-152.1.2相似度的概述15-172.2句子相似度的概述172.3句子相似度计算方法17-222.3.1基于向量空间模型(VSM)的句子相似度计算17-182.3.2基于词义距离的句子相似度计算18-192.3.3基于语义依存的句了相

6、似度算法192.3.4词形与词序结合的方法19-212.3.5基于关22-24第3章基于加权语义依存的句子相似度计算24-483.1基于语义依存的相似度计算24-313.1.1依存语法的理论24-253.1.2依存语法的基本原则25-273.1.3依存语法的构建方法27-283.1.4依存关系的建立28-303.1.5相似度计算30-313.2词形与词序结合的相似度计算31-333.2.1词形相似度313.2.2词序相似度31-323.2.3句子相似度32-333.3改进算法的任务333.4改进算法的基本思想33-343.5LTP平台概述34-423.5.1LTP总体

7、说明34-383.5.2实验使用的LTP接口说明38-403.5.3使用平台进行句子分析40-423.6基于加权的语义依存相似度计算42-473.6.1语义相似度计算42-433.6.2词形相似度计算433.6.3句子相似度计算43-443.6.4实现步骤44-473.7本章小结47-48第4章基于加权语义依存的句子相似度算法的应用48-594.1算法应用的总体思想48-494.2查询模型49-504.3模型模块50-524.4模块中的关键算法52-574.4.1语义扩展52-534.4.2统计扩展53-544.4.3查询扩展范围的控制54-564.