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1、医保欺诈行为的主动发现分析摘要：木题属于数理统计分析和统计回归问题。解决木题的关键在于，对所给医保患者的费用明细表数据采用科学的方法从总体中选取恰当的样本进行统计分析，以及对医保欺诈行为的理解与定义。对于数据的处理：我们对给出的289800个数据，基于医嘱项，病人ID,执行科室进行分析，得到我们需要的信息。1、根据所给数据，我们分别从医嘱项和病人ID等不同的因素，对医嘱项的使用次数进行统计分析得岀可能的欺诈记录。关键词：数理统计与分析可能的欺诈记录，SPSS,有效数据，数据挖掘。一、问题重述医疗保险欺诈，是指公民、法人或者其他组
2、织在参加医疗保险、缴纳医疗保险费、享受医疗保险待遇过程中，故意捏造事实、弄虚作假、隐瞒真实情况等造成医疗保险基金损失的行为。对于所给数据的处理和模型的建立，其FI的是找出可能的欺诈记录，让我们掌握对医保欺诈行为的发现和方法：单张处方药费特别高，一张卡在一定时间内反复多次拿药，同时让我们了解到骗保人进行更保欺诈时通常使用的手段，一是拿着别人的医保卡配药，二是在不同的医院和医生处重复配药。找岀可能的欺诈记录是我们的主要目的。二、模型假设1、不考虑外界因素（如病人死亡、I矢保卡被偷）对I矢保欺诈行为的影响；2、假设医嘱项和病人ID的数
3、据没有错误。三、符号说明符号含义f.••…I矢嘱项岀现次数（频率）xl……不同的医嘱项x2不同的病人ID四、问题分析1、本题要求根据费用明细表的数据，对I矢嘱项和病人ID进行统计描述，我们对给出的289800个数据进行分类筛选，分別对药单的使用次数、一张医保卡的使用次数进行统计分析，如果使用次数超过一定数量，从而发现欺诈行为，并求出欺诈记录。五、模型的建立与求解根据题目所给附件2-2费用明细表的医嘱项和病人ID的信息，我们对同一张药费单的使用次数和同一张医保卡的使用次数进行统计分析。首先我们用SPSS软件进行拆分文件和剪切表格2
4、-2,得到如下的表格费用明细表病人科室医嘱项病人TD192076单价2.8825数量12总价34.59119110002
5、1219110002
6、12216772.88251234.59319110002
7、16469422.88251234.59419110002
8、16469872.88252469.18519110002
9、11828142.88251234.59619110002
10、13493361234.59719110002
11、16081502.88252469.18819110002
12、12140282.88251234.599
13、19110002
14、13475912.88252469.181019110002
15、12053552.882536103.771119110002
16、16402642.88251234.591219110002
17、11811622.88252469.181319110002
18、11905572.88251234.591419110002
19、12050862.88251234.591519110002
20、12016742.88251234.591619110002
21、12297092.88252469.181719110002
22、11946352.
23、88251234.591819110002
24、11761142.88251234.591919110002
25、16472612.88252469.182019110002
26、16463881.9858332447.662119110002
27、13140401.9858331223.832219110002
28、11670141.9858331223.832319110002
29、13880721.9858331223.832419110002
30、11863731.9858332447.662519110002
31、12604241.985833122
32、3.832619110002
33、11615541.9858331223.832719110002
34、13827251.9858331223.832819110002
35、15540661.9858331223.832919110002
36、15226801.9858331223.833019110002
37、14261291.9858332447.663119110002
38、12798321.9858332447.663219110002
39、12723111.9858332447.663319110002
40、12433481.9858331223.8
41、33419110002
42、12902971.9858331223.833519110002
43、12266321.9858331223.833619110002
44、16495041.9858331223.833719110002
45、11815091.9858331223.
