08本科计量经济学试卷C

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1、《计量经济学》期终试卷设经典一元线性回归模型为:X=00+0]為+心=1,2,・・"多元线性回归模型为:X=%+勺心++仇xki+堆,Z=1,2,…/一、单选题(共20题,每题2分)1、在下列齐种数据小,()不应作为经济计量分析所用的数据。A、时间序列数据B、横截面数据C、计算机随机生成的数据D、虚拟变量数据2、如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的OLS估计是()。A、无偏、有效估计量B、有偏、有效估计量C、无偏、非有效估计量D、有偏、非有效估计量3、一元线性回归模型的普通最小二乘法冋归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样

2、木容量n=25,则回归模型的标准差庁为()。A、1.270B、1.753C、1.613D、1.3244、横截而数据是指()。A、同一时点上不同统计单位、相同统计指标组成的数据B、同一时点上和同统计单位、和同统计指标组成的数据C、同一时点上相同统计单位、不同统计指标组成的数据D、同一时点上不同统计单位、不同统计指标组成的数据5、在多元线性回归模型小,若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于1,则表明模型屮存在()。A、多重共线性B、异方并性C、序列相关D、高拟合优度6、考察某地农作物种植面积与农作物产值关系,建立一元线性回归模型(x表示农作

3、物种植面积,y表示农作物产值),采用30个样本,根据OLS方法得=0.54,对应标准差5(3,)=0.045,那么对应的t统计量为()。A、12B、0.0243C、2.048D、1.7017、关于可决系数疋,以下说法中错误的是()。A、可决系数被定义为回归方程已经解释的变差与总变差之比B、可决系数的取值范围[0,1]C、可决系数反映了样木回归函数对于样木观测值拟合优劣程度的《计量经济学》期终试卷设经典一元线性回归模型为:X=00+0]為+心=1,2,・・"多元线性回归模型为:X=%+勺心++仇xki+堆,Z=1,2,…/一、单选题(共20题,

4、每题2分)1、在下列齐种数据小,()不应作为经济计量分析所用的数据。A、时间序列数据B、横截面数据C、计算机随机生成的数据D、虚拟变量数据2、如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的OLS估计是()。A、无偏、有效估计量B、有偏、有效估计量C、无偏、非有效估计量D、有偏、非有效估计量3、一元线性回归模型的普通最小二乘法冋归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样木容量n=25,则回归模型的标准差庁为()。A、1.270B、1.753C、1.613D、1.3244、横截而数据是指()。A、同一时点上不同统计单位、相同统计指标组成的数

5、据B、同一时点上和同统计单位、和同统计指标组成的数据C、同一时点上相同统计单位、不同统计指标组成的数据D、同一时点上不同统计单位、不同统计指标组成的数据5、在多元线性回归模型小,若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于1,则表明模型屮存在()。A、多重共线性B、异方并性C、序列相关D、高拟合优度6、考察某地农作物种植面积与农作物产值关系,建立一元线性回归模型(x表示农作物种植面积,y表示农作物产值),采用30个样本,根据OLS方法得=0.54,对应标准差5(3,)=0.045,那么对应的t统计量为()。A、12B、0.0243C、2.04

6、8D、1.7017、关于可决系数疋,以下说法中错误的是()。A、可决系数被定义为回归方程已经解释的变差与总变差之比B、可决系数的取值范围[0,1]C、可决系数反映了样木回归函数对于样木观测值拟合优劣程度的一种描述D、可决系数的大小不受冋归模型中所包含的解释变量个数的影响8、在由n=30的一组样本、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得到多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()。A、0.8603B>0.8389C、0.8655D、0.83279、假设一元冋归方程为刃=32.02+0.22兀.,其冋归系数对应的t统计量为3.44

7、,样本容量为20,则在5%显著性水平下,该方程对应的显著性检验的F统计量为()oA、11.8336B、1.8547C、61.92D、无法计算10、对科布■道格拉斯生产函数模型Y=AKaL/Je11进行线性变换后的估计结果为Iny=2.32+0.613In+0.412InL,则原模型中参数A的估计值为()oA、2.32B、严C、ln2.32D、以上都不对11、加权最小二乘法克服异方差性的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即()oA、重视小误差和大误差的作用B、重视小误并的作用,轻视大误差的作用C、重视犬误差的作用,轻视

8、小误差的作用D、轻视小误差和大误差的作用12、DW检验小要求有假定条件,在下列条件屮不正确的是()oA、线性回归模型屮不应含有滞后内生变量为解释变量B、解释变量为非

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