心理学导论-脑和行为的生物学基础

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时间:2019-09-05

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1、第二章脑和行为的生物学基础本章主题:大脑的活动是人的意识、智慧和行动的源泉。本重点问题:神经元与神经冲动的传导?大脑结构和功能如何?有关脑功能的几种理论?问题?从进化的角度来看,是否所有的动物都有脑?脑是如何进化来的呢?人脑和动物的脑有何区别?第一节神经系统的进化人脑是世界上最为复杂的一种物质,这一复杂的物质是怎样产生的呢?下面我们了解一下神经系统的进化过程,了解人的大脑与昆虫、动物有什么不同,这有助于我们更好的认识我们的大脑。一、神经系统的发生原生动物——无神经系统单个细胞组成,由单个细胞执行着

2、各种功能。多细胞动物——网状的神经系统开始出现神经系统-网状神经系统。细胞之间没有突触连接,没有中枢,神经的兴奋向任何方向传导。环节动物——链状神经系统(头部有神经节)能够对周围的振动和光线作出反映。初步具有了感觉能力。节肢动物——节状神经系统神经系统由三部分组成-头部神经节(脑的雏形)、胸部神经节和腹部神经节。行为比环节动物复杂,能够分辨声音、颜色等。但一些节肢动物不能利用感官的协同活动反应外界事物。二、无脊椎动物的神经系统三、低等脊椎动物的神经系统低等脊椎动物——管状神经系统神经管前端膨大的部

3、分首先形成了脑泡,后来发展出五个独立的脑泡:前脑、间脑、中脑、延脑和小脑两栖类动物的前脑发展成为两个半球。爬行类动物开始出现的大脑皮层。四、高等脊椎动物的神经系统指哺乳动物——神经系统更加完善,大脑半球开始出现了沟、回,扩大了皮层的面积。-例如,食肉类、灵长类动物。行为和心理更加复杂化。从低等脊椎动物到高等脊椎动物,脑进化的特点:(一)脑的相对大小变化脑指数来衡量脊椎动物脑的相对大小。脑指数是用脑的实际的大小与预期的脑的大小的比值来表示。物种脑容积(毫升)脑指数鼠猫罗猴猩猩人2.325.3106.

4、4440.01350.00.401.012.092.486.30常见的几个物种脑的大小的比较进化特点之一:脑重占体重的比例增加(二)皮层相对大小的变化大脑的发展初期与动物嗅觉机能的发展有关,与嗅觉有关的皮层称为旧皮层。后来发展起来的称为新皮层。新皮层到了哺乳动物才得到巨大发展。若用皮层指数(实际的大小与期望大小比值)的来表示,人类新皮层的容积是非灵长类动物新皮层容积的3.2倍。进化特点之二:大脑新皮层的容积增大。(三)皮层内部结构和功能的变化结构上:小脑:低等动物占比重大;人占的比重小。新皮层:动

5、物新皮层容积小;人的容积大。功能上:人脑的功能更复杂。例如,视觉区的数量,松鼠有4个,猫12个,人至少20个。人脑和动物脑在结构和功能上存在巨大的差异。进化特点之三:结构、功能更复杂.-脑是复杂的系统,它控制着我们的行为。-人脑中有大约100亿个神经元。-神经元的结构怎样?它又是怎样工作的?第二节神经元本节主要讲三个问题:一、神经元的结构与类型二、神经冲动及传导类型三、神经回路一、神经元的结构与类型一、神经元(Neuron)(一)定义神经元就是神经细胞,是神经系统结构和机能的单位,它的基本作用是接

6、受和传送信息。(二)神经元的结构示意图树突:较短,负责接受刺激,并把刺激传向胞体。胞体:由细胞膜、细胞核、细胞质组成,在这里进行着维持生命的各种代谢活动.轴突:较长,每个神经元只有一个轴突。作用是传导刺激到它联系的各种细胞神经元的结构组成(三)胶质细胞的功能胶质细胞帮助新生的神经元找到自己在脑内的位置脑内环境清理作用绝缘作用保护脑使血液内的有害物质无法到达脑细胞的精细结构内(四)神经元的分类按照功能来分类:1、内导神经元(感觉神经元):2、外导神经元(运动神经元):3、中间神经元:介于前两者之间,

7、起联络作用。——神经元是通过接收和传递神经冲动来进行信息交换的。大脑加工的也是这种神经冲动。——什么是神经冲动,如何产生的?二、神经冲动的定义及传导方式(一)、几个重要概念1、神经冲动:当任何一种刺激作用于神经元时,神经元就会由比较静息的状态转化为比较活跃的状态。2、静息电位:神经元处于静息状态时,细胞膜内外存在一定的电位差。一般膜内电位低,带负电;膜外电位高,带正电。静息电位是 如何产生?与神经元细胞膜的通透性有关细胞膜对不同的离子具有不同的通透性。在静息状态下,细胞膜对K+的通透性较大,对Na

8、+的通透性较差,结果K+外流,致使膜内外出现电位差。膜内比膜外略带负电,出现静息电位。3、动作电位:神经元受到刺激时,细胞膜的通透性发生变化。它使Na+比K+和Cl-更容易通过。Na+进入细胞内部,使膜内正电荷迅速上升,并高于膜外电位。这一电位变化过程叫动作电位。神经元兴奋通过什么方式传导到该神经元其他的地方?神经元内,冲动传导的方式是怎样的呢?在神经元之间,神经冲动又是以怎样的方式来传递的呢?(二)神经冲动的传导方式1、神经冲动的电传导神经冲动电传导的法则全或无的法则:“全”或“

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