长沙理工大学8

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1、抽样：设计、步骤和样本量确定Sampling:DesignandProceduresandSampleSizeDetermination湖南-长沙1为什么要抽样?－抽样OR普查？为了收集必要的资料，对所研究对象（总体）的全部元素逐一进行观测，往往不很现实。具体原因：一、元素多，搜集数据费时、费用大，不及时而使所得的数据无意义二、检查具有破坏性2市场研究的中常使用一种调查方式，它是按照一定的程序，从所研究对象的全体（总体）中抽出一部分（样本）进行调查，并在一定的条件下，运用数理统计的原理和方法，对总体的数量特征进行估计和推断。

2、抽样调查的概念31、抽样设计过程定义总体确定抽样框架选择抽样技术确定样本容量执行抽样工作4A、定义目标总体目标总体是指研究人员所要寻找的信息的个体或是物体的集合，推论就是从这些信息得出的。个体（Element）是指抽样信息的单位，换句话说，管它的信息是我们想要的。抽样单位（samplingunit）指在抽样过程中的某一个阶段可选择的个体。案例：假如需要评估消费者对中华牙膏的反映你会选择哪些消费者确定到目标总体中？5C、选择一种抽样技术D、确定样本量样本量（samplesize）指的是研究中要被包括的个体数目。影响样本量的定性

3、因素。决策的重要性；研究的性质；变量的书目；分析的性质；类似研究中的样本量；资源约束。6B、确定抽样框架抽样框架（samplingframe）指的是目标总体中的个体的表示法，它是一份或一组用于识别目标总体的指示说明组成。比如：一张城市电话簿等如果无法取得汇编的清单怎么办？那么你至少应该指定一些用于识别目标总体的指示说明比如电话调查中的随机数值拨号程序等。782、抽样技术非概率抽样依赖于研究人员的个人判断而非随机原则选择样本个体。概率抽样，随机选择样本单位抽样技术非概率抽样方便抽样概率抽样判断抽样配额抽样滚雪球抽样系统抽样分层

4、抽样整群抽样其他简单随机抽样9A、概率抽样首先将母体中的全部个体随意地标上不同编号，然后按照事先确定的样本数，随机地抽出调查样本的号码，通过对所抽取的样本的调查来推到一般情况。即样本的确定不受人们主观意志所支配，而是采取一定的统计方法进行抽取，总体中的每一个个体被抽取的机会都是等同的。①单纯随机抽样法。101）抽签法：将总体容量全部加以编号，并编成相应的号签，然后将号签充分混合后逐个抽取，直到抽到预定需要的样本容量为止。2）随机数字法：用字母顺序或身份证号等任何方便的方法对总体容量编者按号，利用随机数表从1到总体容量N中随机

5、抽取n（样本容量数）个数，遇到那些不在编号里的数字需跳过。局限：·很难构建一个可以供简单抽样的抽样框架·可能导致样本很大或跨越地理范围很广，增加成本和时间·精确度低，有较大的标准差·可能具有代表性也可能没有11②系统抽样法或称为等距抽样1.Selectasuitablesamplingframe2.Eachelementisassignedanumberfrom1toN(pop.size)3.Determinethesamplingintervali:i=N/n.Ifiisafraction,roundtotheneares

6、tinteger4.Selectarandomnumber,r,between1andi,asexplainedinsimplerandomsampling5.Theelementswiththefollowingnumberswillcomprisethesystematicrandomsample:r,r+i,r+2i,r+3i,r+4i,...,r+(n-1)i12等距抽样的优点：（1）能保证被抽取到的样本单位在全及总体中均匀分布；（2）简化抽样过程。等距抽样应注意：要避免抽样间隔或样本距离和现象本身的节奏性或循环周期

7、相重合。案例－某企业有职工5000名，现要随机抽取100人进行家庭收入水平调查。抽取方法：按与研究目的无直接关系的姓名笔划对总体进行排列，把总体划分为K=5000/100=50个相等的间隔，在第1至第50人中随机抽取一名，如抽到第10名，后面间隔依次抽取第60，110，160，210，…直到4960为止，总共抽取50同名职工组成一个抽样总体。13③分层随机抽样法1.Selectasuitableframe2.Selectthestratificationvariable(s)andthenumberofstrata（层）,H

8、3.DividetheentirepopulationintoHstrata.Basedontheclassificationvariable,eachelementofthepopulationisassignedtooneoftheHstrata4.Ineachstratum,numb