农业决策支持系统课程教学大纲

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1、《农业决策支持系统》课程教学大纲总学时：48学分：2.5适用对象：计算机科学与技术专业（农业信息技术方向）先修课程：《数据库与SQLServer》、《仿真与虚拟农业》、《农业专家系统》、《现代农业技术基础》等考核要求：本课程采用期末考核与平时成绩相结合的方式对学生学习情况予以评定，平时成绩占40%,期末考核成绩占60%。平时成绩包括作业、实验报告与考勤，期末考核方式为笔试。—、课程的性质与任务《农业决策支持系统》是计算机科学与技术专业（农业信息技术方向）的一门专业必修课。其特点是涉及知识内容多、实践性较强，某些知识内容耍达到学以

2、致用，难度较大。本课程的主耍任务在于，介绍农业决策支持系统的基本概念和主耍用途，讲授农业决策支持系统的开发技术与方法，训练简单农业决策支持系统的开发设计能力。二、教学目的与基本要求通过理论学习和开发训练，使学生理解农业决策支持系统的基木概念和主要知识内容，掌握农业决策支持系统主要开发工具的使川方法，了解如何进行农业决策支持系统的开发和设计，并能独立开发小型农业决策支持系统，具体要求掌握如下概念、知识、工具和技能:1、基本概念和基本知识：决策、决策支持、决策支持系统、决策支持系统与管理信息系统的关系、模型、模型库、演绎数据炸、知识

3、库、数据仓库、数据仓廉的数据模型、联机分析处理、知识发现、数据挖掘、决策支持系统的结构、基于模型库与知识库的决策支持系统、基于数据仓库的决策支持系统、综合决策支持系统、决策方案、决策支持系统的结构形式、智能决策支持系统、决策树、神经网络、遗传算法、决策支持系统的设计与开发方法。2、基本技能：学习和把握学科前沿知识的能力；综合分析和解决实际问题的能力；使川所学知识和工具开发农业决策支持系统的能力。理论教学部分理论课学时：32使用教材及主要参考书：1、教材：李志刚编著，《决策支持系统原理与应川》，高等教育出版社，20052、参考书：

4、陈文伟主编，《决策支持系统教程》，清华大学出版社，2004刘心报主编，《决策分析与决策支持系统》，清华大学出版社，2009—、学时分配章节课程内容学时1决策支持系统的理论基础3决策支持系统概述3决策支持系统的体系结构24决策支持系统中的模型库25决策支持系统中的数据库、方法库与知识库46决策支持的新技术87决策支持系统的设计和开发48人工智能与专家系统29基于数据仓库技术的决策支持系统的建造与实现210决策支持系统的应用2合计32二、教学中应注意的问题1、本课程内容复杂、某些知识点学习难度较大，因此教学形式以而授方式为主。2、应

5、充分重视理论教学与实验教学内容之间的衔接，除了做好开发实例部分的讲解与分析外，在讲授模型库、知识库、数据仓库等内容时，也要尽量结合实例，讲清其具体应用和实现的方式与方法，以培养和提高学牛解决实际问题的能力。3、对建模、建腭方法，以及决策支持系统设计等问题，可辅以课堂讨论的形式。4、如条件许可，应利用板书与课件相结合的形式进行授课、答疑和讨论。三、教学内容第一章决策支持系统（DSS）的理论基础1、基本内容决策及相关知识；DSS的学科内容及与其它学科的关系2、教学基本要求理解决策的相关概念，了解决策的相关知识、DSS的学科内容及与其

6、它学科的关系。3、教学重点难点重点：决策及相关知识第二章决策支持系统概述1、基本内容DSS的产生和发展;DSS的概念和功能;MTS与DSS的关系；DSS的类型；新一代DSS的应用与发展。2、教学基本要求了解DSS的形成和发展、DSS的类型、新一代DSS的应用与发展;理解DSS的概念和功能、MIS与DSS的关系。3、教学重点难点重点：DSS的概念和功能第三章决策支持系统的体系结构1、基本内容DSS的呈木结构及技术构成；DSS的两类基木体系结构；DSS体系结构的规划；DSS部件的逻辑结构形式；DSS用八接口纽件的构成与功能；影响DS

7、S总体结构的因素分析。2、教学基本要求了解DSS的概念与结构；理解和掌握DSS的两种基木体系结构及技术构成；深刻理解DSS的三个技术层次的内涵及相互关系；正确理解DSS的两类体系结构；了解DSS体系结构规划的要求和影响因索；理解DSS逻辑结构的原理；了解用八接口组件的构成和基木功能。3、教学重点难点重点：DSS的两种基木体系结构及技术构成；DSS的三个技术层次的内涵及相互关系;DSS的两类体系结构；理解DSS逻辑结构的原理；难点：DSS的两种皐木体系结构及技术构成；DSS的两类体系结构。第四章决策支持系统中的模型库1、基本内容模

8、型库系统概述；模型库；模型字典与模型库结构；模型库管理系统2、教学基本要求了解模型库系统的基本结构及在DSS中的作用；掌握模型的概念和特点；了解模型的种类和常见的一些决策模型；正确认识模型在计算机中的表示方法和存储形式；了解模型字典的作丿山正确理解模型管理系统在