医用X光片的图像分割开题报告

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1、毕业设计（开题报告）题目：医用X光片的图像分割班级：0491103姓名：李士宇学号：1049110307指导教师：张英涛时间：2001.1课题的背景据国际抗癌协会资料统计，乳腺癌是女性发病率最高的恶性肿瘤，已成为威胁人类健康的一大杀手。全世界每年120万妇女发病，50万人死亡于乳腺癌。在欧洲妇女一生中患晚期乳腺癌而死亡的概率为1/90我国发病率逐年上升，尤其是沪京津和沿海地区是我国乳腺癌的高发地区，成为危害女性健康的主要杀手。我国乳腺癌特点，除发病率逐年增长外，在发病年龄上与西方国家有明显差别。从30岁以后就开始增加，发病年龄高峰在40-49岁，比西方妇女早10-

2、15年。以中年人居多，这个吋期妇女处于最佳工作年龄状态，因此乳腺癌发病率的增加无疑会对社会及家庭产生巨大的影响。因此，我国开展乳腺癌防治工作意义深刻，任重道远。乳腺癌肿块的早期检测是医学图像处理的一部分，所谓医学图像处理是指将计算机应用于对医学图像，如：X-ray,CT及红外线等的处理，以起到辅助性的帮助作用。图像分割是医学图像分析的经典研究课题之一，目前的理论和方法仍存在许多不足之处，仍在不断改进和发展。需要说明的是：边缘与物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景屮的存在与物体Z间的边界。有可能有边缘的地方并非边界

3、，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实中的物体是三维的，而图像只具有二维信息，从三维到二维的投影成像不可避免的会丢失一部分信息；另外成像的过程中的光照和噪声也是不可避免的重要因素。止是因为这些原因，基于边缘的图像分割仍然是当前图像研究中的世界级难题，目前研究者们正在试图在边缘提取中加入高层的语义信息。由于图像的多义性和复杂性，许多分割的工作无法依靠计算机自动完成，而手工分割乂存在工作量大，定位不准确的难题，因此，人们提出了一些人工交互和计算机自动定位相结合的方法，利用各自的优势，实现目标轮廓的快速定位。相信这些交互式方法的应用，必将推动图像目标分割这一既具有广阔的

4、应用前景又具有重要的学术价值的课题的进一步研究，也必将成为一个更为独立和活跃的研究领域。1.2目的和意义毕业设计不仅是对大学四年所学知识的总结，同时也是考察自己是否能把所学的知识与实际相结合，以使自己能更好地适应社会的发展需要，而数字图像冃标分割是数字图像处理和计算机视觉领域屮一个备受关注的研究分支。因为在目标分割过程中可以利用大量的数字图像处理的方法，加上其在计算机视觉、模式识别等领域中的广泛应用，都吸引了众多研究者的注意。相信对这一问题的深入研究不仅会不断完善对这一问题的解决，而且必将推动模式识别、计算机视觉、人工智能等计算机科学分支的发展。图像分割的问题在近

5、二十年中得到了广泛的关注和长足的发展，国内外很多研究人士提出了很多方法，在不同的领域取得了一定的成果。木项目将以乳腺癌的早期检测为主要目标，以乳腺x光片上的肿块为研究对象，根据乳腺x光片和乳房组织的一些特点，分别利用五种边缘检测算法对乳腺癌的X光片进行图像分割，以期改进其技术。另一方面，乳腺癌早期检测系统的研究对模式识别理论和方法，特别是对图像处理技术和方法的提高具有很大的促进作用。乳腺癌早期检测系统是对图像处理、分类器设计和分类器训练等技术的综合及深化，复杂性更高，智能性要求也更强，特征提取的范围更加细致，而且精度要求也更高，这就要求我们努力攻关,积极进取，进一

6、步推动信息系统，特别是模式识别理论和图像处理技术在我国的更加广泛的应用有着重要的意义。在应用方面，据统计乳腺癌是人类最常见的一种恶性肿瘤之一，特别是近年来我国乳腺癌的发病率明显增高，统计资料显示，1988年到1992年与1981年到1982年比较，我国乳腺癌发病率增加了35.2%。由于引发乳腺癌的原因现在还不清楚，而早期诊断能够很方便有效地发现乳腺癌变的趋势，以便尽快进行治疗。因此早期的检测和预防对于乳腺癌的诊断和治疗有着很重要的作用。在医学上已经有很多种乳腺癌早期诊断的方法和技术，乳腺X光照相是乳腺癌诊断的常用的有效方法。在国外，通过对数字化乳腺X光片的计算机辅

7、助诊断系统已经应用到乳腺癌的早期诊断和预防的过程中，由于它能快速准确地确定诊断结果，所以受到了广泛重视。这样可以大大降低医生诊断的工作量，提高诊断的正确率，降低谋识率，减轻患者的痛苦。1・3设计思想好的人机交互识别系统都需要对原有图像进行预处理，用以提高图像的清晰度，或者将图像处理成适合于机器自动分析的形式。在医学图像处理系统，尤其是乳腺x线图像中显得尤为重要，因为乳房中软组织间的对比度本来就小，而轻微的差别变化都可能是肿瘤的表现，图像预处理在识别方面的好处是显而易见的。而且在乳房x光片中改进的程度很难被量化。多数时候，是以医牛的主观评价为标准，这样便造成了误差，

8、所以利用计