吉林大学本科运筹学课件-线性规划与单纯形法

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1、运筹帷幄之中决胜千里之外线性规划及单纯形法LinearProgramming第一章Chapter1线性规划(LinearProgramming)LP的数学模型图解法单纯形法单纯形法的进一步讨论-人工变量法LP模型的应用本章主要内容:线性规划问题的数学模型1.规划问题生产和经营管理中经常提出如何合理安排,使人力、物力等各种资源得到充分利用,获得最大的效益,这就是规划问题。线性规划通常解决下列两类问题:(1)当任务或目标确定后,如何统筹兼顾,合理安排,用最少的资源(如资金、设备、原标材料、人工、时间等)去完成确定的任务或目标(2)在一定的资源条件限制下,如何组织安排生产获得最好的经济效益(如产

2、品量最多、利润最大.)线性规划问题的数学模型例1.1如图所示,如何截取x使铁皮所围成的容积最大?xa线性规划问题的数学模型例1.2某厂生产两种产品,下表给出了单位产品所需资源及单位产品利润问:应如何安排生产计划,才能使总利润最大?解:1.决策变量:设产品I、II的产量分别为x1、x22.目标函数:设总利润为z,则有:maxz=2x1+x23.约束条件:5x2≤156x1+2x2≤24x1+x2≤5x1,x2≥0线性规划问题的数学模型例1.3已知资料如下表所示,问如何安排生产才能使利润最大?或如何考虑利润大,产品好销。设备产品ABCD利润(元)Ⅰ21402Ⅱ22043有效台时1281612解

3、:1.决策变量:设产品I、II的产量分别为x1、x22.目标函数:设总利润为z,则有:maxz=2x1+3x23.约束条件:x1≥0,x2≥02x1+2x2≤12x1+2x2≤84x1≤164x2≤12线性规划问题的数学模型例1.4某厂生产三种药物,这些药物可以从四种不同的原料中提取。下表给出了单位原料可提取的药物量解:要求:生产A种药物至少160单位;B种药物恰好200单位,C种药物不超过180单位,且使原料总成本最小。1.决策变量:设四种原料的使用量分别为:x1、x2、x3、x42.目标函数:设总成本为zminz=5x1+6x2+7x3+8x43.约束条件:x1+2x2+x3+x4≥1

4、602x1+4x3+2x4=2003x1+x2+x3+2x4≤180x1、x2、x3、x4≥0例1.5某航运局现有船只种类、数量以及计划期内各条航线的货运量、货运成本如下表所示:航线号船队类型编队形式货运成本(千元/队)货运量(千吨)拖轮A型驳船B型驳船1112—362521—4362023224724041—42720船只种类船只数拖轮30A型驳船34B型驳船52航线号合同货运量12002400问:应如何编队,才能既完成合同任务,又使总货运成本为最小?线性规划问题的数学模型解:设:xj为第j号类型船队的队数(j=1,2,3,4),z为总货运成本则:minz=36x1+36x2+72x3+

5、27x4x1+x2+2x3+x4≤302x1+2x3≤344x2+4x3+4x4≤5225x1+20x2=20040x3+20x4=400xj≥0(j=1,2,3,4)线性规划问题的数学模型线性规划问题的数学模型2.线性规划的数学模型由三个要素构成决策变量Decisionvariables目标函数Objectivefunction约束条件Constraints其特征是:(1)问题的目标函数是多个决策变量的线性函数,通常是求最大值或最小值;(2)问题的约束条件是一组多个决策变量的线性不等式或等式。怎样辨别一个模型是线性规划模型?线性规划问题的数学模型3.建模条件(1)优化条件:问题所要达到的

6、目标能用线型函数描述,且能够用极值(max或min)来表示;(2)限定条件:达到目标受到一定的限制,且这些限制能够用决策变量的线性等式或线性不等式表示;(3)选择条件:有多种可选择的方案供决策者选择,以便找出最优方案。线性规划问题的数学模型4.建模步骤(1)确定决策变量:即需要我们作出决策或选择的量。一般情况下,题目问什么就设什么为决策变量;(2)找出所有限定条件:即决策变量受到的所有的约束;(3)写出目标函数:即问题所要达到的目标,并明确是max还是min。线性规划问题的数学模型目标函数:约束条件:5.线性规划数学模型的一般形式简写为:线性规划问题的数学模型向量形式:其中:线性规划问题的

7、数学模型矩阵形式:其中:线性规划问题的数学模型6.线性规划问题的标准形式特点:(1)目标函数求最大值(有时求最小值)(2)约束条件都为等式方程,且右端常数项bi都大于或等于零(3)决策变量xj为非负。线性规划问题的数学模型(2)如何化标准形式目标函数的转换如果是求极小值即,则可将目标函数乘以(-1),可化为求极大值问题。也就是:令,可得到上式。即若存在取值无约束的变量,可令其中:变量的变换线性规划问题的数学模型约束方程的

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