《概率统计a教学资料》第八章(第一节极大似然估计)

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1、第八章参数估计第一节参数的点估计二、极大似然估计法这里介绍估计的另一种常用方法一极大似然估计法。先看一个简单的例子:某位同学与一位猎人一起外出打猎,一只野兔从前方窜过•只听到一声枪响,野兔应声倒下•如果要你推测,是谁打中的呢?你会如何想呢?你就会想,只发一枪便打中,猎人命中的概率一般大于这位同学命中的概率•看来这一枪是猎人射中的.这个例子所作的推断已经体现了极大似然法的基本思想.为了说明极大似然估计的原理,我们先来考察一个简单的估计问题。设袋中装有许多白球和黑球。只知两种球的数目之比为3:1,试判断是白球多还是黑球多。显然,从袋中任取一球为黑球的概率P是搏者

2、,如果是?则袋中白球多,如果是°,

3、就是黑球多。现4在我们从袋中有放回的任取3只球,那么黑球数目X服从二项分布:p{x=x;p]=c;pi-pyx=0,123;其中卩为取到黑球的概率.□□从常识上可以接受这样的判断:CI)若取出的3只中有0只黑球,3只白球,则我们以较大的把握认为袋中白球多,应认为是从黑球概率为p=-的总体中取来的.4(2)若取出的3只中有1只黑球,2只白球,则我们以较大的把握认为袋中白球多,应认为是从黑球概率为p=-的总体中取来的;4(3)若取出的3只中有2只黑球,1只白球,则我们以较大的把握认为袋中黑球多,应认为是从黑球概率为p=-的总体中取来的;4(4)若取出的3只中有3只黑球,0只白球,则我们以较大的

4、把握认为袋中黑球多,应认为是从黑球概率为p=-的总体中取来的.4分别计算〃冷和"扌时,P{X=x}的值,列于表8T.X0123p=-^,P[X=x}的值4276427649641643p=-^P{X=x}的值416496427642764由于样本来自于总体,因而应很好的反映总体的特征。如果样本中的黑球数为0,就应当估计〃为1而不估计为2,(这是44常识判断),同时注意到有12731P{X=°;厂打和>BX=O;"蔦}=耐正是选的使P{X=0;p}达到最大值的"这说明,黑球数x=o的样本来自于p=-的总体比来自于防3的总体的44可能性要大,因而取m乍为P的估计更合理.类似的,兀=1是也取丄作为

5、〃的4估计。当x=2,3时取°作为卩的估计。4即得到〃的估计量为1-43-4即若取出的3只球中有兀只黑球,□□则总体中任取一只为黑球的概率为—,x=O,lpM=胃〔4即认为是从任取一只为黑球的概率□□x=0,1pM=o;*2,3的总体中来的.从表中看出成立不等式P{X=x;pM}>P[X=x;p}1x=0,123;旷4'4也就是说,根据样本的具体情况选择0,使得该样本发生的概率最大。即对每个(固定)小选取恥),使得P{X=x;p(x)}>P{X=x-p}其中是不同于恥)的另一值。这就是极大似然估计法的基本思想。—般的,设总体X的概率密度为fW其中&是未知参数(^©,e不同,总体也不同)ox,

6、,x2,•••,%„为来自于总体x的样本,不,兀,…,兀”为样本XrXzJ’X”的样本值(观察值,发生的事件),问心兀,…,兀,是从哪个总体中抽出的?(即&应取多少?)考察(X「,X2,・・・,XJ落在点(X,,兀2,…,X”)的邻域内的概率AxAxPdX-x.K^.jx-xK^}”Av二W仆丁}-口Lg/(—;&)此=II/(兀;&)Ay二(Il/(x;&))・fl公,1=1/=!/=!从直观上讲,既然在一次试验中得到了观察值(补兀‘…‘兀),那么可以认为样本落在(兀,兀2,…,兀)的邻域里这一事件是较易发生的,具较大的概率.所以就应是从使得样本落在点(兀,兀,…,兀)的邻域内的概率达到最大

7、的总体中抽取的,这样才能在一次抽取中以较大可能性取到(不,兀,…,兀).即选取使这一概率达到最大的参数作为真参数的估计.极大似然法就是选取总体参数&的估计值玄使得样本(X,,X2,•••,%„)落在点(不,兀,…,兀)的邻域内的概率=(口/(兀;&))11込达到最大,也就是i=l/=!使达到最大值.f=l记厶⑹=厶(心兀/=!称L(e)=L(x_,兀,…,X”;0)为似然函数.定义1厶⑹=厶(兀"•“;&)在◎达到最大值,则称$是&的极大似然估计。即如果选取使下式L@)=max厶(&)成立的0作为目的估计,则称◎是&的极大似然估计。因此,求总体参数&的极大似然估计值$就是求似然函数的最大值问题

8、。根据微积分的知识,要使厶(&)达到最大值,◎必须满足ddO厶⑹=0,通常用简化求法:因为厶与111厶在同一值处达到最大,◎也可由加(心求得,这在计算上常常带来方便.多参数情形的极大似然估计若总体X的概率密度为…0),其中G0,…0为未知数,兀,兀,…,兀为样本x、,x“・・,x”的(8.4)样本值(观察值),此时似然函数为厶(弋,兀,…,花;00,・・・0)=口/(兀;&0,・・・0),/=!求

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