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1、中国寿险市场需求影响因素的测度检验（上）2016-06-01寿险业务发展的好坏是探究中国保险市场询进方向的窗口。对影响我国寿险需求的相关因素进行深入研究，引导寿险市场健康发展，可以充分发挥保险业对经济社会发展的“助推器”和“稳定器”的作用。现冇的研究涉及了包括经济、人口、社会等方面的因素，但由于数据统计口径的不一以及研究方法的差别，造成研究的结论侑所不同，特别是关于死亡率、受教育程度、抚养率等方面存在的差异最人。本文在国内外研究的基础上，运用向量白冋归模型，考察各变量之间长期的动态相关性。一、指标选取和样本数据说明1.指标的选取本文构建的变量系统以我国1985-2013年寿险业保费收入
2、作为被解释变量，用来表示市场上对寿险的需求情况，我国历年的人均GDP、金融发展深度、抚养比、外贸出口额、高等院校入学率和粗死亡率六个指标为解释变量，作为影响我国寿险需求情况的主要因素，相关变最解释如表lo表1变量说明表被解释变量LP寿险保费收入我国寿险需求状况解释变量GDP人均国内生产总值DFD金融发展深度M2/GDP,表示金融市场的发展程度EFT外贸出口额经济风险的替代变量DR抚养比包含少儿抚养比和老年抚养比CMR粗死亡率一年内平均每千人死广人数EDU咼等院校入学率大学在校总人数占中学之后5年学龄人口总数的百分比这一变量系统以加权平均的形式存在，既包括经济因索，也包扌舌人口和社会的因
3、索，展开后可以得出以下的线性方程:LP-卩沆趴GD片BzDF陕仏EFT+13卫趾BKD決e上式部分取对数以便于弹性分析，可得如下估计方程：LnLP(=凤+0LnGDP*凤加Z+B4EF林卩、DR*BQRK仇EDI/&f然而以上方程的数据并非平稳数据，为避免伪回归的情况发生，本文使用协整理论对上述方程进行检验和估计。2.样本数据说明木文研究的相关变量选择的样本区间是1985-2013年，其中寿险保费收入的数据的來源分为两部分，1999年以前的数据来自于《屮国保险业发展报告2003》及相关资料计算整理所得，1999以后的数据来源于中国宏观经济数据库，金融发展深度、抚养比、粗死亡率以及高等
4、院校入学率的数据出自世界银行公布的资料所得，外贸出口额以及GDP的相关数据则是来源于中经网统计数据库，并口寿险保费收入、人均GDP以及外贸出口额均以1985年的价格为棊期，采用CPT加权指数计算得出。二、模型的构建1.变量的平稳性检验为消除时间序列的异方差性，在进行计量分析时，先对各变量部分取自然对数，处理后的结果分别为LnLP、LnGDP、DFD、LnEFT、DR、CMR、EDU。由于VAR模型运用的前提是要求模型屮的变最具有平稳性，因此木文采用ADF检验法来对相关变量进行单位根检验，检验结果见衣2。根据表小单位根检验结果可知水平序列均为接受原假设，即原序列是不平稳的，但是其一•阶差
5、分序列拒绝了原假设，所以LnLILnGDIDFD、LnEFT、DR、CMR、EDU都是一阶单整序列。表2ADF单位根检验结杲变量检验形式(C,T,K)ADF统计量10%临界值ProbLnLP(C,T,0)-2.4642-3.225303417LnGDP(C,T,1)-2.5620-3.22920.2987DFD(C,T,0)-1.7845-3.22530.6851LnEFT(C,N,0)-1.5137-2.62510.5121DR(C,N,2)-0.8898-2.62990.7752CMR(C,N,1)-0.7832-2.62740.8079EDU(C,N,2)-0.0626-2.
6、62990.9438ALnLP(C,T,0)-5.2712-3.22920.0012△LnGDP(C,T,1)-3.4610-3.23340.0651ADFD(C,T,0)-4.8784-3.22920.0029ALnEFT(C,N,0)-7.4566-2.62740.0000ADR(C,N,1)-2.7825-2.62990.0746ACMR(C,N,0)-3.7345-2.62740.0092AEDU(C,N,1)-3.0044-2.62990.0496注：表中ADF的检验结果釆用的是Eviews7.0计量软件计算得出,其中检验形式（C,T,K）分别代表截距、时间趋势项和滞后阶数，
7、N则是指不包含截距或时间趋势，△为差分算子。2.协整关系检验在上述基础上，对各和关变量进行协整检验，本文考虑到Johansen协整检验在多变量方程中检验的功效更为稳定这优势，因此运用Johansen方法。但是Johansen检验是基于向量自回归模型棊础上的一种方法，因此选择最优的滞后阶数显得尤为重要，木文利用Eviews7.0软件，在比较1〜3阶滞示期下AIC和SC信息准则得出VAR模型的最优滞后阶数为2,所以Johansen协整检验的最优阶数
