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1、医学图像处理复习重点1、图像：事物的一种表示、写真或临摹，.….，一个生动的或图形化的描述，是对事物的一种表示。2、图像的分类：(1)数学函数产生的图像(2)可见的图像(3)不可见的物理图像3、图像表示：常见图像是连续的，用/丿表示一幅图像，其中兀,y表示空间坐标点的位置，/表示图像在点的某种性质的数值，如亮度等。几兀,y可以是任意实数。4、数字图像处理的定义(两方面)：对一个物体的数字表示施加一系列的操作以达到某种预期的结果，它包括以下两方面内容：(1)将一幅图像变为另一幅经过加工的图像，是图像到图像的过程。(2)将一幅
2、图像转化为一种非图像的表示，如一个决策等。5、数字图象处理系统的基本组成结构：(1)图象数字化设备：扫描仪、数码相机、摄象机与图象采集卡等。(2)图象处理计算机：PC、工作站等，它可以实现通信(通信模块通过局域网等实现网络传输图像数据)、存储(存储模块采用磁盘、光盘)和图像的处理与分析(主要是运算，用算法的形式描述，用软件实现)。(3)图象输出设备：打印机等。6、研究的内容：(1)图像增强技术(2)图像配准技术(3)图像分割技术(4)图像三维显示技术(5)医学图像数据库7、黑白图像：是指图像的每个像素只能是黑或者白，没有中
3、间的过渡，故乂称为2值图像。2值图像的像素值为0、1。8、灰度图像：每个象素的亮度用一个数值來表示，通常数值范围在0到255之间，即可用一个字节来表示，0表示黑、255表示白，而其它表示灰度。以上两种为非彩色图像。9、彩色图像：彩色图象可以用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示。通常，三元组的每个数值也是在0到255之间，0表示相应的基色在该象素小没有，而255则代表相应的基色在该象素中取得最大值，这种情况下每个象素可用三个字节来表示。10、像素的性质：图像是由一些极小尺寸的矩形小块组合而成的。组成图像的这种最小基本元素称作象
4、素(Pixel)o例如，一幅MR图像在水平方向上有256个象素，垂直方向上也有256个象素。整幅图像共有256=65536x256个象素。这就是图像的大小(size),乂称作图像的尺度。图像尺度的计算公式为S=Nx*Ny11、物理尺寸：彖素本身也有自己的大小，即对应实际物体空间的大小。12、强度：对于黑白图像来说，图像的强度是用灰度的等级(Graylevel)表示的。灰度等级往往用2的整数次幕表示，例如8bit(256个灰度等级)。13、图像的运算(算术运算加减乘除较多、逻辑运算较少)：13.1算术运算13.1.1加法运算
5、的定义：C(x,y)二A(x,y)+B(x,y)主要应用举例：(1)去除“叠加性”噪音(2)生成图象壳加效果(1)去除“叠加性”噪音对于原图象f(x,y),有一个噪音图象集{gi(x,y)}i二1,2,.・.M其中:gi(x,y)=f(x,y)+h(x,y)iM个图象的均值定义为:g(x,y)=1/M(g0(x,y)+gl(x,y)+...+gM(x,y))当：噪音h(x,y)i为互不相关，且均值为0时，上述图象均值将降低噪音的影响。(2)生成图象耗加效果对于两个图象f(x,y)和h(x,y)的均值有：g(x,y)=l/2
6、f(x,y)+l/2h(x,y)会得到二次暴光的效果。推广这个公式为：g(x,y)=af(x,y)+Bh(x,y)其中a+B二1我们可以得到各种图象合成的效果，也可以用于两张图片的衔接13.1.2减法的定义：C(x,y)=A(x,y)-B(x,y)主要应用举例：(1)去除不需要的壳加性图案(2)检测同一场景两幅图彖之间的变化(3)计算物体边界的梯度(1)去除不需要的叠加性图案设：背景图象b(x,y),前景背景混合图象f(x,y),g(x,y)=f(x,y)-b(x,y),g(x,y)为去除了背景的图象。(2)检测同一场景两
7、幅图象Z间的变化设：时间1的图象为Tl(x,y),时间2的图象为T2(x,y),则g(x,y)=T2(x,y)-Tl(x,y)为两幅图象之I'可的变化。(3)计算物体边界的梯度在一个图象内，寻找边缘时，梯度幅度(描绘变化陡峭程度的量)的近似计算为
8、Vf(x,y)
9、=max(f(x,y)-f(x+l,y),f(x,y)-f(x,y+l))以后还会具体讲到。13.1.3乘法的定义：C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)主要应用举例：图象的局部显示(用二值蒙板图象与原图象做乘法)另：乘除法不考，加减法考概念题、小题，如比较图像
10、、图像融合、加减乘除的概念。13.2逻辑运算(1)求反(2)异或、或(3)与1321求反的定义:g(x,y)=255-f(x,y)主要应用举例：(1)获得一个阴图象(2)获得一个子图像的补图像(3)绘制区别于背景的、可恢复的图形13.2.2异或运算的定义：g(x,y)二f(x,y)㊉h(x,y)主要应用
