供应链与管理实验报告

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1、实验名称:SPC公司需求预测与综合计划制定课程名称:SupplyChainMcmagemenf学院:班级:学号:学生姓名:指导教师:目录二、四、五、实验目的实验内容及要求实验仪器、设备及材料实验步骤及结果分析……实验小结参考书目错误!未定义书签。11167一、实验目的需求预测及综合计划制定是《供应链管理》课程教学中的重要内容,本实验目的在于通过对案例企业实际问题的解决,使学生更好地理解供应链管理中供需管理的基本理念和方法,能熟练使用Excel软件进行需求预测和综合计划制定工作。通过上机实践,加强学生基

2、本技能的训练,培养学生的动手能力和创新能力,使学生养成踏实细致、严肃认真的科学作风。二、实验内容及要求运用Excel软件完成SpecialtyPackagingCorporation(SPC)公司的需求预测和综合计划制定工作。共4学时。1.认真阅读案例(教材P220和P243),整理分析基础数据,明确耍解决的问题。2.利用Excel软件,采用Time-seriesforecastingmethod(时间序列预测方法)预测未来3年的需求(注:选用staticmethod,在方式①(systematicc

3、omponent=(level+trend)xseasonalfactor)和方式②(systematiccomponent=level+trend)下分别预测;比较这两种方式下的预测结果,选择较优的方式并说明理由)。3.以上一步“方式①”中的需求预测结果为基础,建立相应的数学模型,运用Excel软件求解,制定出一项综合计划(该计划应包含企业的仓储决策。仓储决策选择范围:继续使用公共仓储;租用私人仓储;结合使用两者)。4.分析总结,完成实验报告。三、实验仪器、设备及材料计算机,Excel软件。四、实验

4、步骤及结果分析实验一步骤:1、利用公式p=4代入公式7.2得到Deseasonalizeddemand的计算公式:tDtdemand13200)2765834420]=(B2+B6+2*(B3+Bk4;・))/8423844657I15,3654J49441计算出各时期的去除季节因素的实际需求。2、分别将实际需求数据和第一步得岀的数据画出散点图,并对第一步得出数据的散点图进行线性回归,结果如图:利用回归方程Dt=226.86t+2592.7(t=l,2,3.……32)得出去除季节因素影响的预测需求。匸

5、21,22,23......A.32时Dt为未来二年预测需求。VVuPeriodDemandDeseasonalizedDeseasonalizeddemand1(estimatedvalue)tDtdemandDt(-bar)212250=226.86*A2+2592.73917^7MW3、利用公式7.5求岀各时期的季节影响因子St,对各个季度的影响因子求平均值得出Si(i=l,2,3,4)o表格中操作如下图:PeriodUesandUeseasonaiizedUeseasonaiizedSeaso

6、nalfactordeaand(cslioatcdviiluc)tDl.desand車DlCbar)St1I2250II2^20I"B2/D2iDcscasonallzcddrannd(estioatedvalue)Dt(bur)282030463273SeasonalfactorSeasonalfactor(AvcrHRc)0・SO0.5713/50.704、将去除季节因素影响的预测需求Dt分别乘以相应的季节影响因子Si得出实际预测需求Ftl。AVERAGE-XyA=D22*F22DEFG21228

7、8910.370.4136878:9155I0.76=D22*F22&2394191.9017888S'5、直接对实际数据散点图进行线性冋归得岀冋归预测方程Ft2=286.61t+2042.7,利用冋归方程求出Ft2o过程如图:•11■・&列1(Average)Forecasteddemand•.;—•■出亠AA.一一ittl上卄d也斗L-丽心讪stSi・0.800.902536

8、=28&61*A2+201•00020001*»012000100009000period6、分别对两种方法的预测结果进行

9、误差分析,计算Et=Ft-Dt,然后计算At=abs(Et),分别求Atl的平均值MADnKAt2的平均值MADn2。过程如图:(Average)ForccnslcddcBnnderrorEtSi0.902536I2329ForecasteddemanderrorEtAt25362329I285.5811725J79.31=ABS

10、(I2)179.31-5322.11261.10297991MAD53E二AVERAGE(K2:K21)AVERAGE(数值

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