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《R语言学习由浅入深路线_计算机软件及应用_IT计算机_专业资料》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、R语言学习由浅入深路线对于初学R语言的人.最常见的方式是：遇到不会的地方.就跄到论坝上吼嗓子，然后欣然。「悲伤的离去，一直到遇到下-•个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是——看书。H前，市面上介绍R语言的书籍很多，中文英文都有。作者：佚名来源:36大数据12016-11-1114:12收藏分享现在对R感兴趣的人越來越多，很务人都想快速的掌握R语言，然而，曲于目前人部分髙校都没有开设R语言课程,这就导致很多人不知道如何着手学习R语言。对于初学R语言的人，域常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然。「悲伤的
2、离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是昴好的学习方式，最好的方式是一看书。目前，市面上介绍R语盲的书籍很多，中文英文都有。那么，众多书籍中，一个生手应该从哪一本着手呢？入门之后如何才能把自己练就成某个方面的高手呢?相信这是很多人心中的疑问。有这种疑问的人有福了，因为笔者将根据自己的经历总结一下R语言书籍的学习路线图以使Ruser少走些弯路。本文分为6个部分，分别介绍初级入门，高级入门，绘图与可视化，计虽经济学，时间序列分析，金融等。1.初级入门MnIntroductiontoR》,这是官方的入门小册子。其有中文版,由丁国徽翻译,译名
3、为《R导论》。《R4Beginners》,这本小册子冇屮文版应该叫《R入门》。除此之外，还可以去读刘思甜的《153分钟学会R》。这本书收集了R初学者提问频率最商的153个问题。为什么叫153分钟呢?因为最初作者写了153个问题，阅读一个问题花费1分钟时间，全局下來也就是153分钟了。有了这些基础之后，要去读一些经典书籍比较全面的入门书籍，比如《统计建模与R软件》，国外还有《RCookbook》和《Rinaction》,本人没有看过,因此不便评论。最后推荐,《RinaNutshell》。对，“果壳里面的R”!当然,是开玩笑的,inaNutsh
4、ell是俚语,意思大致是“简单的说”。冃前，我们正在翻译这本书的中文版，大概明年三月份交稿!这本书很不错，大家可以从现在开始期待，并广而告知一下!2.高级入门读了上述书籍之后，你就可以去高级入门阶段了。这时候耍读的书有两本很经典的。«StatisticswithR》和《TheRbook》。之所以说这两木书高级，是因为这两本书已经不再限于R基础了，而是结合了数据分析的各种常见方法來写就的，比较系统的介绍了R在线性回归、方差分析、多元统计、R绘图、时间序列分析、数据挖掘等各方面的内容，看完Z后你会发现，哇，原来R能做的爭情这么多，而且做起来是那
5、么简洁。读到这里己经差不影了，剩下的估计就是你要专门攻读的某个方面内容了。下面大致说一说。3.绘图与可视化亚里斯多徳说，“较其他感觉而言，人类更尊欢观看因此，绘图和可视化得到很多人的关注和重视。那么，如何学习R画图和数据可视化呢?再简单些，如何画豆方图?如何往言方图上添加密度曲线呢?我想读完下面这儿木书你就人致会明白了。首先，画图入门可以读《RGraphics》，个人认为这本是比较经典的，全面介绍了R中绘图系统。该书对应的有一个网站，googleZ就可以了。更深入的可以读CLattice：MultivariateDataVisualizat
6、ionwithR》«上面这些都是比较普通的。当然，有比较文艺和优雅的ggplot2系统，看^ggplot2：ElegantGraphicsforDataAnalysis))。还有数据挖掘方面的书:《DataMiningwithRattleandR》，主要是用Rattle软件，个人比较喜欢Rattle!当然，Rattle不是最好的，Rwcka也很棒!再冇就是交互图形的书了，著名的交互系统是ggobi,这个我已经卑欢两年多了，关于ggobi的书有interactiveandDynamicGraphicsforDataAnalysisWithRa
7、ndGGobil,不过,也只是适宜入门,更多更全面的还是去ggobi的主页吧，上而冇各种资料以及包的更新信息！特别推荐一下，屮文版绘图书籍有谢益辉的《现代统计图形》。4.计量经济学关于计呈经济学，酋先推荐一本很薄的小册子:^EconometricsInR》，做入门用。然后，是《AppliedEconometricswithR》，该书对应的R包是AER,可以安装Z后配合使用，效果祺佳。计量经济学中很大一部分是关于时间序列分析的，这一块内容在卞面的地方说。5.时间序列分析时间序列书籍的书籍分两类，一种是比较普适的书籍，典型的代表是：《TimeS
8、eriesAnalysisandItsApplications:withRexamples》。该书介绍了各种时间序列分析的经典方法及实现各种经典方法的R代码，该书有中文版。如果不
