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1、作业作为平时成绩(占20%)的衡量标准：一共有24道题，希望大家认真做，不收打印版！1•什么是数据挖掘？在你的冋答屮，针对以下问题：(a)它乂是一种广告宣传吗？(b)它是一种从数据库、统让学和机器学习发展的技术的简单转换吗？(c)解释数据库技术发展如何导致数据挖掘。(d)当把数据挖掘看做知识发现过程时，描述数据挖掘所涉及的步骤。2.数据仓库和数据库有何不同？有哪些相似之处？3.简述以下高级数据库系统和应用：对象——关系数据库、空间数据库、文木数据库、多媒体数据库、流数据和万维网。4.定义下列数据挖掘功能：特征化，区分、关联和相关分析、分类、预测、聚类和演变分析。5.区分和分类的差别是什么
2、？特征化和聚类的差别是什么？分类和预测呢？对于每一对任务，它们有何相似之处。6.解释为什么概念分层在数据挖掘中是冇用的。7.描述以下数据挖掘系统与数据库或数据仓库集成方法的差别：不耦合、松散耦合、半紧密耦合和紧密耦合。你认为哪种方法最流行，为什么？&试描述关丁•数据挖掘方法和用户交互问题的三个数据挖掘挑战°9.与挖掘少量数据札I比，挖掘海量数据的主要挑战是什么？10.数据的质量可以用精确性、完整性和一致性來评估。提出数据质量的两种其他尺度。11•假设给定的数据集的值已经分组为区间。区间和对应的频率如下：年龄频率年龄频率1〜52005~1545015〜2030020〜50150050〜80
3、70080〜11044计算数据的近似中位数值。12.假定用于分析的数据包含属性age。数据元组的age值以递增序为：13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70(小该数据的均值是什么？中位数是什么？(b)该数据的众数是什么？讨论数据的峰。(c)数据的中列数是什么？(d)找出数据的第一个四分位数(Q1)和第三个四分位数(Q3)。(e)给出数据的五数概括。13.假设12个销售价格记录组已经排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下
4、每种方法将它们划分为三个箱。(a)等频划分(b)等宽划分(c)聚类划分14.简述比较以下概念，可以用例子解释你的观点。(a)雪花形模式、事实星座形、星形网查询模型(a)数据清理、数据变换、刷新(a)企业数据仓库、数据集市、虚拟仓库12.假定数据仓库包含三维：time,doctor和patient；和两个度量：count和charge；其中，charge是医生对病人一次诊治的收费。(a)列举三种流行的数据仓库建模模式。(b)使用(a)列举的模式之一，呦岀上而的数据仓库模式图。(c)由基本方体［day,doctor,patient］开始，为列出2004年每位医生的收费总数，应当执行哪些OLA
5、P操作？(d)为得到同样的结果，写一个SQL查询。假定数据存放的模式为Fee(day,month,year,doctor,hospital,patient,count,charge)13.3种主要的数据仓库应用：信息处理、分析处理和数据挖掘的区别是什么？讨论OLAP挖掘的动机。14.假定10维基本方体只包含3个基本单元:(1)(al,d2,d3,d4,…，d9,dl0),(2)(dl,b2,d3,d4,・・・d9,dlO)和(3)(dl,d2,c3,d4,…，d9,dlO),其中alHdl,b2Hd2并且c3Hd3.该立方体度量是count.(a)完全数据立方体屮包含多少个非空方体？(b
6、)完全数据立方体中包含多少个非空聚集单元？(c)如果冰山立方体的条件是"count>2",冰山立方体包含多少个非空聚集单元？18•设模糊集人=凹+空+竺+空+凹,模糊集B=^+—4-^+—+—,求及3。19.“年老”集O与“年青”集Y的隶属函数图像如图(I)所示，试求出模糊集O与模糊集Y的交集、并集，并用隶属函数的形式表示其交、并集。图1“年老"0."•年轻”了的隶属函数「0.10.5_「0.30.4~20.已知如下模糊关系/?=10.3,S=0」0」0.40.200.4，其中2=0.3,"0.5,求对其模糊关系施行如下运算的值:RuS,RcS,R‘,Rro若有「0.30.70.4_0.
7、50.7_10.50.4,s=0.30」0.600.200.60」0.80.9—1,求RoS的值。21.设有5个环境单元，每个环境的污染数据按空气、水分、土壤、作物排序如下：州（5,5,3,2）,兀2（2,3,4,5）,勺（5,5,3,2）,勺（1,5,3,1）,兀5（2,4,5,1）,请选择合适的聚类方法对其分析，并以其聚类方法得出相应分类结果，并说明选择此方法进行聚类的原因。22、令论域U={,x,,尢3，尢4，兀5}，模糊集＞
