浅谈大数据时代2

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1、第一页共一页论文报告院系：理学院班级：理科实验班姓名：桂学祥学号：1220010307日期：2014・5・24第一页第二页共二页浅谈大数据时代目录摘要1大数据的特征定义1大数据的核心理念1大数据应对方略2大数据对传统的冲击2大数据的系统认知2大数据的未来发展前景大数据面临的问题3大数据的时代变革4摘要大数据是定义信息爆炸时代产生的海量数据，并11包括与之相关的技术发展与创新，在如今一个大规模生产，分享和应用数据的时代止在开启，以云计算为基础的信息存储，分享和挖掘手段，可以便宜的。冇效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析与计算。大数据与云计算使传统方法发生转

2、变，克服传统算法的缺点，使数据发声，可能性和相关性占主导地位，只觉得判断被迫让位于精确的数据分析。人数据所代表的是当今社会所独冇的一•种新型的能力一通过对海量数据的处理，获得巨大价值的产品和服务。关键词：转变核心大量高效大数据的特征定义IBM最早定义将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety,价值Value,速Velocity）,或者说特点冇四个层而：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100刀个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低，商业价值高。第四，处

3、理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。大数据的核心理念第二页第三页共三页大数据核心在于预测，是一种非机器的学习，把数据算法运用到海量的数据上来，预测事件发生的可能性，随着系统接受的数据的增加，它们可以自动搜索最好的信号与模式，并且自己改善自己，一切都被记录，一切都被数据化，关联物是预测的关键，通过应用相关关系，可以更容易的、更快捷、更清楚、更清楚的分析事物。相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系，通过量化的方法，把事件的内容转化为数据，我们理解世界不再需耍建立在假设的基础上，这个假设是针对现象建立的冇关其产生机制与内在机理的假设，可以对大数据进行相关关

4、系分析，从而得到理想的结果，取代了基于假设的易出错的方法，即建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。大数据应对方略一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个坏节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共亨，才有生命力。应在各专川数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据

5、交换和数据共字。四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。大数据对传统的冲击大数据会给整个社会带來从生活到思维上革命性的变化：企业和政府的管理人员在进行决策的时候，会出现从“经验即决策”到“数据辅助决策”再到“数据即决策”的变化人们接受的服务将以数据化个性化的形式展现，小规模实验、定性或半定量分析为主要手段的科学分支，如社会学、心理学、管理学等，将会向人规模定量化数据分析转型；将会出现数据运营商和数据市场，以数据和数据产品为对象，通过加工和交易数据获取商业价值；人类将在哲学层面上重新思考诸

6、如“物质和信息谁更基础”“生命的本质是什么”“生命存在的最终形态是什么”等本体论问题……，不再依赖随机采样，不再热衷于追求精度，不再热衷于寻找因果关系，转变为寻找相关关系。对大数据的系统认知第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。可以从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨來深入解析人数据的珍贵所在；从对人数据的现在和未來去洞悉人数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据Z间的长久博弈。第二层而是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。可以分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明

7、大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。第三页第四页共四页第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。可以分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方而来描绘大数据已经展现的美好景彖及即将实现的蓝图大数据的未来发展前景大数据将推动信息产业创新大数据将加速信息技术产品的创新融合发展。面向大数据市场的新产品、新技术、新服务、新业态正在不断涌现。大数据面临着冇效存储、实时分析等挑战，必将对芯片、存储产业产牛重耍影响，推动一体化数据存储处理服务器、内存计算等