本科生毕业论文（设计）人脸检测系统设计

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1、存档日期：_____________________存档编号：______________________徐州师范大学科文学院本科生毕业论文（设计）论文题目:人脸检测系统设计姓名:万洁学号：078333101专业：自动化班级：07自动化指导老师：李旭超科文学院教务部印刷摘要随着信息技术的高速发展，个人身份识别、安检、多媒体信息检索和智能人机交互系统等应用需求，人脸检测系统具有越来越广泛的实用价值和研究意义，成为模式识别领域研究的热点。本文在研究国内外相关研究成果和最新研究进展的基础上，对应用上需要解决的人脸检测方法进行了研究。其主要目的是将人脸部分从背景图像中分离出来。一个对一般环境图

2、像具有一定适应能力的人脸识别系统，通常需要一个鲁棒的、高效的、实时的人脸检测系统。彩色图像中，肤色是人脸的重要信息。由于它不依赖于面部的细节特征，因此具有相对的稳定性。在色度空间中，人脸的肤色分布表现出良好的聚类特性。利用肤色特征可以快速抛弃大量背景因素迅速得到目标区域。本文以完成人脸识别前期准备为目标，利用肤色的聚类特性，设计并实现了一个复杂背景下的人脸检测。论文包括两方面内容：人脸检测和光照补偿，其中人脸检测是后一项的基础。人脸检测：首先研究了肤色在YCbCr色彩空间呈现的聚类特性，给出肤色在此空间的高斯分布模型。然后利用高斯模型对彩色图像进行相似度计算。经过阈值分割、孔洞着色、区

3、域验证等步骤，最终得到人脸区域。光照补偿：实验表明光照对人脸检测方法有较大影响，色温偏差和亮度偏差会使检测率大幅下降。本文采用基于全局白平衡的色温补偿方法和基于复合变换的亮度补偿方法，对光照进行补偿。实验结果表明这两个方法能对光照进行有效的补偿。本文通过自行拍摄和网上下载的方法获取了若干个图像文件对算法进行了测试。实验结果表明本文提出的人脸检测算法具有较高的检测速度和检测率。关键词：人脸检测；肤色模型；高斯模型；光照补偿IAbstractWiththerapiddevelopmentofinformationtechnology，personalidentityrecognition,

4、security,multimediainformationretrievalandintelligenthuman-computerinteractionsystems，FaceDetectionwithmoreandmoreextensivepracticalvalue，hasbecomeahotresearchfieldofpatternrecognition．Thispaperdosomeresearchonfacedetectionbasedontheachievementsofpreviousresearchers．Itsmainpurposeistofacepartsep

5、aratedfromthebackgroundimage.Ageneralenvironmentofimagehascertaintheabilitytoadjustthefacerecognitionsystem,usuallyneedarobustandefficient,real-timefacedetectionsystem.Incolorimage,colorisfaceimportantinformation.Becauseitdoesnotdependonfacialdetailscharacteristic,thereforetherewithrelativestabi

6、lity.Colorspace,inthefaceofskindistributionexhibitedgoodclusteringfeatures.Theskincolorfeaturecanquicklyabandonedlotsofbackgroundfactorsobtainedrapidlytargetarea.Thispapertocompletefacerecognitionofpreparationasthegoal,USEScolorclusteringfeatures,designandrealization.Acomplexbackgroundfacedetect

7、ion.Papersincludedtworespectscontent:facedetectionandlightcompensation,includingafterfacedetectionisafoundation.Facedetection:firststudiedcolorYCbCrcolorspacepresentsintheclusteringfeatures,giveskincolorinthisspaceofthegauss