实验七用excel进行时间平滑预测

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1、实验七用EXCEL进行时间序列平滑预测一、实验目的通过教与学，使学牛初步掌握运川统计方法解决实际问题的能力和运川统计软件处理数据的能力。学握使用excel数据分析进行吋间序列平滑预测的计算。二、实验基本要求要求学生理论联系实际，提高运用现代技术手段进行统计分析的能力。初步学握运用excel数据分析解决统计问题的相关技能。使学生掌握使用excel在实际应用过程小的计算方法。三、实验条件1.硕件：计算机2.软件：操作系统和office软件四、实验内容（1）加权移动平均法加权移动平均法是简单移动平均法的改进，在进行移动平均时，对于近期数

2、据以较大的权重。设时间序列:yl,y2,…,yt,…；加权移动平均公式呦+“+••・+w^r预测时采用第t期的加权移动平均数Mtw作为第t+1期的预测值：y^=mz■■例:我国1979〜1988年原煤产虽如图1,试用加权移动平均法预测1989年的产量。1.在表屮输入相应的年份和原煤产最数据：2.取wl=3,w2=2,wl=l,在表中合适位置输入三个权数值（便于随时更改）；3.为计算1989年的预测值,在C12输入预测公式=SUMPR0DUCT(B9:B11,$G$1:$G$3)/SUM($G$1:$G$3),得预测值为9.483

3、亿吨。4.计算修正系数⑴将C12公式往上复制到C5处，计算出各年的预测值；(2)计算各年的和对谋差：在D5输入=(B5-C5)/B5,并往下复制到Dll处；(3)计算总的平均相对误差，在D12输入=AVERAGE(D5:D11),得预测值比实际值平均低9.52%；5.计算修正后的预测值在C13输入公式=C12/(1-D12),得19X9年的预测值为10.48亿吨。(2)一次指数平滑法指数平滑法是移动平均法的改进，它既不需耍存储很多历史数据，又考虑了各期数据的重要性，且使用了全部历史资料。设时间序列:yl,y2,…,yt,…；一次指

4、数平滑公式小a为加权系数，且Ovavl。眇=a〃+(l_a)璃预测模世为//+1=0)=ayf+CL)yt现采用一次指数平滑法对前例岀现进行预测。1•在表屮输入相应的年份和原煤产量数据；2.取a=().2,在表中合适位置输入该平滑系数(便于随时更改);2.取初始值牡1)=丿】+乃在C2输入公式=(B2+B3)/2；3.预测模型为yr+i=+(1-ct}yf在C3输入=$F$1*B2+(1-$F$1)*C2,并往下复制到C12处,计算出各期预测值。其中当a=().2时1989年的预测值为8.26,与实际趋势相差较远。4.计算均方误差

5、MSE在F3单元输入=SUMXMY2(B2:B11,C2:C11)/10,均方谋差为1.65,比较人5.选择最佳平滑系数a图2显示出了当3分别取值().5和0.95时的悄况，从均方误差MSE来看，a取0.95较为理想，预测得1989年的原煤产量为9.77亿吨。厂▼V-MicrosoftExcel(ra^S^O7